IBM 在Faces数据集中注释了多样性最近，IBM
因从Flickr照片托管和其他站点拍摄公开可用的照片
而受到批评 ，在这些站点上用户未经许可就将其图像上传到训练神经网络。 正式而言，一切都是依法进行的-所有照片都是在知识共享许可下发布的-但人们会感到不舒服，因为AI从他们的脸上学习。 有些甚至不知道自己被拍照了。 如您所知，要在公共场所拍摄人物，您无需征得他的许可。
据媒体报道，IBM使用了来自Flickr的约100万张私人照片来训练其面部识别系统。 但是事实证明，IBM实际上并没有从Flickr复制照片，这些图像是
YFCC100M数据
集 （用于训练神经网络的
9,920万张照片）的一部分。 这个基地也是由Flickr的前所有者雅虎制造的。
事实证明，IBM的故事只是冰山一角。 在这里，该公司意外地属于分销商，实际上，用户照片长期以来一直用于训练各种系统，这已经成为一种普遍做法：“我们的研究表明，美国政府，研究人员和公司使用了移民，受虐儿童以及死者要测试他们的面部识别系统，”
Slate 写道 。 它强调即使是政府机构，例如美国国家标准技术研究院（NIST），也要进行此类活动。
特别是，NIST运营面部识别验证测试（FRVT）计划，以对第三方公司开发的面部识别系统进行标准化测试。 该程序允许您以相同的方式评估所有系统，从而客观地将它们相互比较。 在某些情况下，会赢得高达2.5万美元的
现金奖励，但即使没有金钱奖励，NIST测试中的高分也是开发公司的商业成功的有力诱因，因为潜在客户会立即关注该系统，并且可以提及A +等级在新闻稿和促销材料中。
为了评估NIST，大型数据集用于以不同角度和不同光照条件拍摄的面部照片。
一项
Slate调查显示，NIST数据集包含以下照片：
国土安全部（DHS）的员工在公共场所拍摄了许多照片，而在对路人进行拍照的过程中，DHS的员工假装是为周围环境拍照的游客。
NIST数据集包含数百万个人的图像。 由于数据收集是在公共场所进行的，因此实际上任何人都可以在该数据库中。 NIST正在积极分配其数据集，允许每个人下载，存储和使用这些照片来开发人脸识别系统（未发布剥削儿童的图像）。
Slate写道，目前
尚无法确定有多少商业系统在使用这些数据，但是
可以肯定地说，有
许多 科学 项目在使用它。
NIST发言人在对该出版物的评论中说，FRVT基地是由其他政府组织根据其任务收集的，这也适用于带有儿童照片的基地。 NIST严格按照法律和现行法规使用这些数据。 他确认，带有儿童色情内容的数据库实际上是用于测试商品的，但是该数据库中的儿童是匿名的，也就是说，他们的姓名和居住地未注明。 NIST员工不会查看这些照片，它们存储在DHS服务器上。
至少从2016年开始使用包含儿童照片的数据集。 根据
开发人员的
文档 ，其中包括“从婴儿到青少年的儿童照片”，其中大部分图像显示“胁迫，暴力和性行为”。 由于位置，上下文等的较大差异，这些图像被认为特别难以识别。
该数据集可能用于训练和测试系统，以
自动过滤色情内容 。
记者还强调了多重遭遇数据集数据集的“偏见”。 尽管黑人仅占美国人口的12.6％，但47.5％的人口在罪犯照片数据库中，这就是AI还能学习偏见并
成为种族主义者的原因 。