这是与创建内容的人的播客。 主题的嘉宾是
Mubert首席执行官Alexei Kochetkov，他讲述了音乐的产生及其对未来音频内容的看法。
Mubert首席执行官Alexey Kochetkov
alinatestova ：由于我们不仅在谈论文字和口头内容，因此我们自然不会忽略音乐。 特别是在这方面的一个相当新的方向。 Alexey，您是Mubert项目的首席执行官。 这是一种流媒体服务，可产生生成音乐。 告诉我它是如何工作的？
Alexey：生成音乐是通过算法实时创建的。 这是可以修改，应用于任何领域，个性化等等的音乐。 它是从一定数量的样本中实时收集的。
样本是每位音乐家都有能力录制的音乐。 也就是说，生成音乐是用人工制作的样本[由人制作的样本]来表达的，正如他们所说的那样。 该算法会分析它们并为您创建一个流。
阿丽娜：超级。 音乐是由一种算法创造的，人类是一种算法。
稍微谈论一下这个项目的背景，它的开始是有意义的。 您为什么决定这样做？ 它与您的音乐兴趣有关吗？
阿列克谢：正如他们所说，初创公司是出于痛苦而诞生的。 我在跑步，但是切换音乐一直对我不利。 那一刻，我想到了这个主意：为什么不创建一个应用程序，使样本按照我的跑步速度以无休止的方式排列。 因此，Mubert的第一个想法诞生了。
团队在同一天集合，并开始创建产品，然后当然由多个支点制作。 但是概念本身与第一天创建的相同。
这是没有开头，结尾，暂停或中间过渡的音乐。
Alina：您的音乐往来是否对您的选择或应用程序开发过程中采取的某些步骤有影响？
阿列克谢：不。 我接受了爵士音乐教育，在这里有所帮助。 我知道音符，我知道如何演奏低音提琴以及音乐的组成。
我一直负责低音。 在我参加的所有乐队中，我总是采用最低的频率并演奏低音提琴，低音和贝斯合成器。 这对研究Mubert毫无帮助。 我只知道音乐的运作方式，经常听音乐，而且很久以前就一直相信没有不良音乐或不良品味。
音乐具有个人品味和个人风格。 每个人都有自己的权利，每个人都有选择音乐并展示自己品味的权利。
对音符，和声等方面的一点了解对我有帮助。 但是总的来说，除了我之外，还有大约五十位积极参与界面，音乐排名系统和人工智能系统开发的音乐家在Mubert上工作。 这些人不断提供建议并影响Mubert今天的发声方式。
Alina：是否可以说与其他活动和谐地结合在一起的音乐类型本质上是产生性的？
例如，通常对于业余爱好者来说，写文本或学习音乐是一种乐趣。 有人可能会习惯它，而其他人则可能会不习惯。 经过算法处理的音乐能否产生协同效应，相反，它将使您进入流状态？
Alexei：这是一个假设，我们正在尝试对其进行检验。
他们将很快阅读生成音乐-我们正在与Bookmate联合申请。 人们通过马拉松赛跑来产生音乐，这是唯一使您有机会跑步，而不改变自己的速度的应用程序，时间长达四个，八个，十六个小时等等。 他们努力学习这种音乐。 可能是一种很酷的音乐方法-成为您的爱好的赞助商。 但这是一个假设。
Alina：你检查她的合作吗？
阿列克谢：每天在穆伯特（Mubert）进行的订阅和试听都证实了她。 例如，冥想是我们购买最多的渠道。
总共有三个付费渠道：冥想，睡眠和高级。 高是配音雷鬼。 最好买的是冥想，因为在冥想的过程中音乐不应该停止或改变。 穆伯特做到了。
艾琳娜：高，如果不是从字面上看，是在什么条件下采取的？ （笑）
阿列克谢：休息，放松，感到某种联系等等。
阿丽娜：超级。 请您告诉我，生成性音乐是算法性，重复性，持久性的吗？它是根本性的东西，还是种族，萨满主义和冥想音乐的延续？
阿列克谢：这有点重复。
穆伯特（Mubert）始于2000年，当时我实际上是从收音机中
取下Bomfunk MC的 Monte Carlo [track]。 他在收音机上响起后，我就继续用磁带录音，直到用这首歌录制了整面。 然后我与另一边做同样的事情。 结果，我有一整盘磁带，上面只录制了Bomfunk MC的-Freestyler。
Mubert可以追溯到这些时代。 一群人重复使用音乐。 他们整天都在其中进行一些跟踪和工作，或者从事一段时间的运动。
当前的生成音乐不能完全满足DJ所能提供的所有戏剧性。 他实时了解，现在您需要提高
BPM ，现在降低
BPM ，扩大和谐度或缩小它的范围。 生成音乐只是为此而努力。
我们是创作音乐戏剧的先驱，我们已经学会了创造长久，流畅和易于理解的戏剧。 现在我们正在学习在其中创造戏剧。
正如我们最近在adidas商店所展示的那样。 我们创建了没有DJ的DJ装置，许多人都随着这种音乐而优美地跳舞。 这听起来像是德国DJ的水平，原则上，他们是样本的作者。 但这是穆伯特创造的场景。
回答一个问题，生成性音乐源于重复，最终以我们仍然无法想象的方式结束。
Alina：该算法如何工作？
Alexey：算法分析了许多参数：旋律，节奏，饱和度，“胖”声，乐器。 他的步调，音调等。 一堆客观的参数。 接下来，主观参数开始。 这是一种类型，活动，您的品味。 可能有与位置相关的选项。 例如，当您想要收集城市溪流时，了解柏林市的声音。
此处的AI系统是确保执行主观参数的辅助工具。 为了使您在进行某些活动时能够接收音乐，这些活动取决于您的品味以及已经设法在此系统上显示的事物。
不久我们将发布一个应用程序，您可以在其中喜欢，不喜欢“喜欢的”音乐并影响自己的风格。 这将是世界上第一个没有通用图表的应用程序。 我们甚至没有在数据库中提供诸如样本和艺术家的受欢迎程度或受欢迎程度的一般图表之类的东西。 每个都有自己的图表，其中包含参数的组合。 基于它们，系统将学习并创建您自己的配乐。
Alina：事实上，我们正在谈论的事实是，对于Mubert的每个用户来说，他生活中各个方面都有许多配乐。
阿列克谢：是的。 这是第一个真正的个人流媒体。
阿丽娜：超级。 您已经开始谈论与adidas的合作，但请向我们介绍与品牌之间的合作。 他们长什么样？
阿列克谢：音乐是最接近个人创造力的形式。 因此，如果一个品牌想与人更接近，则必须通过音乐来完成。 还没有多少人知道它，但是那些知道的品牌已经开始这样做。
例如，阿迪达斯在某些商店举办突然举行的突然派对。 他们不做广告。 其他品牌-赞助主题派对。
如果不采用新技术，他们应该转向谁？ 他们有两个选择：要么选择顶级DJ，要么选择顶级技术。 如果可以像我们使用adidas一样将这些结合起来，那么我们的样品是由柏林
Atom TM的顶级生产商之一提供的。 然后，最明亮的火花诞生了，这些火花使品牌可以表达自己。
对于任何品牌，音乐都是一种信息指南。
Alina：如果我们在谈论聚会……自然，那里有很多人。 穆伯特如何理解制作哪种音乐？ 在这种情况下，个性化如何工作？
Aleksey：派对是针对派对定制的，城市是针对城市的。 就这些...
Alina：精华。
Alexei：是的，我们可以调整的实体。 个性化从您每天的时间到一些全球性事物。 正如我所解释的：有客观参数，有主观参数。 主观参数集是一个类型，一个城市，你，早晨。 没事 客观-声音的饱和度，其速度，音调，伽玛等。 所有那些可以客观衡量的东西。
Alina：您如何看待产生性音乐以及整个音乐？ 该算法将来会取代个人创作者或DJ吗？
阿列克谢：不可能。 DJ选择器将保留。 比DJ更陡峭，您无法收集音乐-不管是跟踪音乐还是采样音乐。 以前，DJ被称为选择器，这项工作将继续，因为它们收集了最多的“脂肪”。
生成音乐的发展将导致它出现在每部手机上的事实，因为它为适应和个性化这种音乐提供了稍微不同的机会。 它还将以作者的收藏为特色。 例如，我们将可以交流几代人，并了解您如何训练Mubert，以及如何-我是我的。 就像今天的播放列表一样，只是在更深层次上。
Alina：事实证明，音乐产生的未来是人类创造者的共生体，并且是一种算法，可以对发生的所有事情进行更深入，更准确的分析？
阿列克谢：当然。
阿丽娜：超级。 最后-我们突击两个问题。 音乐有助...
阿列克谢：生活，呼吸。
Alina：最好的轨道就是
那条 ...
阿列克谢： “插入”哪个。
Alina：上课，非常感谢。
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