Laeneco团队开发了一种智能听诊器，可以比医生更精确地检测肺部疾病。 接下来是关于设备的组件及其功能。
照片© Laeneco肺部疾病的治疗困难
根据世界卫生组织的资料，呼吸道疾病占
无能力年的 10％。 这是人们去诊所（心血管疾病之后）的最常见原因之一。
检测肺部疾病的最常见方法是听诊。 它在于聆听由内部器官活动引起的声音。 自1816年以来就已经知道了听诊。 首先付诸实践的是法国医生和解剖学家
勒内•拉克内克 （
Rene Laannek） 。 他是听诊器的发明者，也是科学著作的作者，对主要的听诊现象-噪音，喘鸣，声进行了描述。
在21世纪，医生可以使用超声波机器，这些机器不仅可以听力，而且可以看到内部器官。 尽管如此，听诊方法仍是主要的医疗手段之一。 例如，医学博士Valentin Fuster强调了听诊在医学实践中的重要性。 在他的
研究中，他列举了6例病例（所有病例均在48小时内发生），当时用听诊器进行的诊断有助于做出准确的诊断，这在图片中并不明显。
但是，该方法仍然有其缺点。 尤其是，医生无法客观地监测听诊研究的结果。 医生听到的声音不会记录在任何地方，评估的质量完全取决于他的经验。 根据各种估计，医生能够检测出病理的准确性约为67％。
Laeneco的工程师经过ITMO University的加速计划，是一家初创公司，他们为这些问题提供了解决方案。 他们开发了一种智能听诊器，该听诊器使用机器学习算法通过录音来检测肺部疾病。
解决方案的机会与前景
电子听诊器具有一个灵敏的麦克风，该麦克风所拾取的频率范围比人耳还大。 同时，医生能够增加可听噪声的音量。 与完整的病人一起工作时，这一点很重要，因为声音会穿透人的厚组织而变得更糟。 另外，该功能对于年龄与年轻人的视力不同的护理人员而言非常重要。
为了识别表明疾病存在的声音，深度神经网络会有所帮助。 现在他们的工作准确性为83％，但理论上这个数字可以提高到98％。 启动团队已经在收集新数据以扩大培训范围。
照片： Pixino / PD智能听诊器与智能手机配对。 该应用程序向用户提供有关诊断的建议，保存和处理记录，并显示测量结果。 由于有了此设备，未经医学教育的人们都可以使用它。
Laeneco团队坚信智能听诊器将有助于减少慢性肺部疾病的可能性，并计划扩大该仪器的功能。 主要任务之一是开发用于检测心脏病理的功能。
关于莱尼科
Laeneco小组由三人组成：尤金·普京，谢尔盖·楚洪采夫和伊利亚·斯科罗博加托夫。
Eugene在ITMO大学计算机技术实验室担任软件工程师，并带领Kaggle Club俱乐部解决了机器学习的实际问题。 他还是
Aging.ai的作者，该资源可以预测患者的血液检查年龄。
团队的第二名成员Sergey毕业于乌德穆尔特州立大学法律研究所，是网络工厂概念的作者之一。 它旨在管理许多独立行业。
至于Ilya，他毕业于ITMO大学，获得了信息技术和编程学位，长期从事生产和工作流程的自动化。 当他正在开发一种用于分析机床发出的声音的传感器时，就想到了创建智能听诊器的想法。
在2017年，Laeneco团队经历了加速计划
Future Technologies ITMO 。 参与者形成了业务模型并开发了智能听诊器的MVP。 该系统已在芬兰的* SHIP-2017启动节和圣彼得堡论坛SPIEF'18上展出。 同样在2018年，该项目成为由ITMO大学技术园与亚洲专家合作组织的“
日本是新兴创业公司之国 ”主题演讲的获胜者。 随后，Laeneco收到了将其产品推向日本市场的报价。
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