4月19日，在叶卡捷琳堡将举办
DUMP开发人员会议。 科学部分的计划主管-Victor Grishchenko（TU Delft），Alexey Kirpichnikov（Kontur）和Gleb Alshansky（Jet.Team）-说该部分很有趣，为什么要去呢。
在某个时间点，有5、6、7、8个或更多线程的会议上，您仍然无处可去吗？ 仅仅因为您的专业是一两个部分，并且在其中陈述了主题，您自己才能说出更多，更好，更核心的信息。 或者，相反，一个堆栈或一个话题已经过去。
在这种情况下，DUMP开设
了“科学”部分 -涉及精确和自然科学的部分，有关将在未来5-10年内改变我们生活的发现，有关科学与IT交叉点的研究以及您可以应用哪些全球性科学问题的部分技能。
本节将涉及什么？
今年我们在等待：沉浸在数学中，向量子计算的过渡，文本识别方面的突破性技术以及对机器学习的批判性眼光。 我们将解决行星尺度的问题，并在对抗衰老的过程中陷入微观世界和DNA的水平。 最后，让我们看看技术如何帮助解决人类最大的挑战。
报告书
手机上的神经网络能否延长我们的寿命并帮助改善其质量？ 有可能减缓衰老吗？ 近年来，科学在衰老领域有哪些发现？ 数据科学与它有什么关系？ MIPT生命系统建模实验室负责人兼Gero首席执行官
Peter Fedichev将对此进行讨论。
奥列格·巴图诺夫（Oleg Bartunov）将为开发人员扮演不同寻常的角色-作为莫斯科国立大学GAISh发射星与星系系的高级研究员。 Oleg将讨论科学方面的变化，解释什么是科学数据，为什么维护“原始数据”如此重要，以及对科学数据库的架构有哪些要求。 以天文学为例，奥列格（Oleg）将展示信息技术如何帮助解决人类最艰巨的任务。
恩尼乌尔·乌尔菲（IENiM UrFU）天文与大地测量学系讲师，科学普及者，坎特·斯克里普（KantrSkrip）天文学学院院长
帕维尔·斯克里普尼琴科（
Pavel Skripnichenko）将告诉您小行星彗星的危害有多大，威胁是否真实存在，人类是否可以保护自己免受这种危险，观察，预测和对抗的手段以及存在的方法要回答这个问题，还有什么要做的？世界没有尽头吗？
来自Naumen的统计学家
Tatyana Zobnina将展示如何从机器学习模型中提取知识，如何评估不同数据之间关系的重要性以及如何解释和可视化这些依赖关系。
来自Kontur的
Igor Mamay将讨论量子计算机编程如何从白大褂的科学课变成任何程序员都可以在家中完成的爱好。 Igor将提供理论基础，并提供您可以自己编程的量子计算机仿真器的链接。
来自Naumen的
Gennady Shteh将讲述神经网络的出现，自动文字处理技术是如何发展的。在过去的一年中，该网络在自然语言处理领域发生了显着变化，以及为什么现在在这一领域开辟了新的机遇。
来自Tinkoff.ru的
Vladislav Blinov和
Valeria Baranova将分析创建聊天机器人的任务，并回答一个不仅涉及机器学习而且涉及任何其他快速发展的科学领域的紧迫问题。 执业工程师是否应该赶紧学习昨天的科学文章中的最新算法？ 在什么情况下，较简单和较旧的算法在实际任务上能更好地工作？
如果您厌倦了平凡的闲逛，请来到本节。 我们的演讲者讲话是为了拓宽知识领域：)
可以在YouTube频道上查看去年“科学”部分的所有报告。所有报告的摘要和注册都在
会议网站上 。