政府通常是寻找IT创新或人工智能等新技术的最后地方。 但是Ott Welsberg可能会成功改变您对此事的看法。 他是28岁的研究生，也是爱沙尼亚的负责人，并且正在将这个波罗的海小国的AI和MO引入向该国
公民提供的服务中，这一数字达到130万。
“我们希望政府尽可能地节约能源，”纤细的，戴眼镜的维尔斯伯格说，他是爱沙尼亚公民，在瑞典于默奥大学（UmeåUniversity）从事其论文研究，该研究的重点是在政府服务中使用物联网和传感器读数。 爱沙尼亚政府于去年8月聘请了韦尔斯伯格（Welsberg）启动一个新项目，将AI引入各部委，以加快向该国居民提供服务的速度。
他说，人工智能的实施至关重要。 “有些人担心，如果我们减少官员人数，服务质量将会受到损害。 但是人工智能将帮助我们实现这一目标。” 爱沙尼亚大约22％为政府工作； 对于欧洲国家来说，这是一个平均值，但在美国超过18％。
爱沙尼亚信息总监Siim Sikkut在决定聘请Welsberg的前一年，于2017年启动了多个基于AI的测试项目。 韦尔斯伯格说，爱沙尼亚已经在13个不同的地方实施了AI或MO，而该算法已经取代了官员。
例如，检查员不再检查每年夏天获得政府补贴的牧民。 从5月到10月，每周由欧洲航天局接收的卫星图像将使用最初由塔尔图天文台开发的深度学习算法进行馈送。 图像叠加在实地地图上，农民可以得到补贴，这样这些地方就不会变成森林。
该算法评估图像的每个像素，确定该字段的给定部分是否倾斜。 饲养牲畜或部分割草会使图像处理混乱； 在这种情况下，检查员会离开该地方。 在最终割草日期的前两周，自动系统通过电子邮件或SMS通知农户，并在消息中包含指向该田地卫星图像的链接。 Welsberg说，该系统在运行的第一年节省了665,000欧元，从而使检查员可以减少在实地的出差，并专注于其他执法问题。
另一个机器学习应用程序处理失业人员的简历，并为他们寻找雇主。 使用此系统找到工作的人中，有72％的人在6个月后仍然工作-在引入计算机系统之前，这个数字更低，只有58％。 在第三个示例中，爱沙尼亚出生的孩子在出生时会自动入学，因此父母无需手动排队或与校长联系。 该系统通过自动将记录从医院发送到本地学校来工作。 她不需要人工智能，但是她展示了自动系统的泛滥。
在当今最雄心勃勃的现有项目中，Velsberg和他的团队应爱沙尼亚司法部的要求，正在开发一个“法官法官”，可以对金额不超过7,000欧元的小额请求做出决定。由法官和法院书记员积累。
该项目处于开发的早期阶段，很可能以后期测试模式启动，首先是对合同的辩论。 从理论上讲，双方将能够上载与案件有关的文件和其他信息，而AI会做出决定，然后可能会受到人类法官的质疑。 还有更多细节要处理。 韦尔斯伯格说，在律师和法官的反馈之后，可能需要对该系统进行调整。
爱沙尼亚不是第一个尝试将AI与法律相违背的人，尽管也许它将是第一个赋予算法决策权的人。 在美国的某些州，算法
提供了刑期
的持续时间。 几年前，一个英国
聊天机器人DoNotPay帮助挑战了伦敦和纽约的16万停车罚款。 塔林律师事务所EestiOigusbüroo通过聊天机器人提供免费法律协助，并生成简单的法律文件发送给收藏家。 公司董事亚瑟·费多罗夫（Arthur Fedorov）表示，她计划在年底之前扩大法律援助服务的范围，希望在华沙和洛杉矶为客户寻找律师。
机器人法官的想法可以在爱沙尼亚使用，特别是因为它的130万公民已经使用了电子状态识别，因此，您可以获得许多电子服务，例如发送纳税申报表或在选举中投票。
政府数据库使用X道路数字基础架构互连，从而促进了数据交换。 爱沙尼亚公民还可以检查谁在政府数字门户上准确接收到有关他们的信息。
爱沙尼亚向数字政府服务的过渡并非没有毛病。 第三方专家于2017年发现了爱沙尼亚身份证系统中的一个
漏洞 ，该
漏洞导致了相当不愉快的后果; 固定后，更换了卡（将近750,000张）。 但是，政府官员声称，自2000年代初该国开始转向数字技术以来，该国从未发生过一次重大数据泄露事件。 2016年，该国超过三分之二的成年人通过互联网向官员发送了各种文件，几乎是欧洲平均水平的两倍。
塔林工业大学IT教授Tanel Tammet说：“获得最私人和机密的东西不是政府，而是银行和电信公司。” Tammet是爱沙尼亚政府AI实施团队的成员，该团队将于5月发布该项目的报告，并计划在2020年之前提出另外35个与AI相关的示范项目。
斯坦福大学（Stanford University）的数字政府专家
戴维·恩格斯特罗姆 （
David Engstrom）说，如今，爱沙尼亚公民也许可以用其数字数据来信任政府，但是如果其中一个基于AI的决策系统突然出问题，所有这一切都会改变。
美国的某些机构，例如社会保障局，使用AI和MO来加快数据的分类和处理，而环境保护署则使用它们来确定需要检查哪些行业的环境污染。 但是，恩格斯特罗姆说，联邦政府在AI领域的不同部门之间的合作太慢，主要是因为每个机构都有自己的数据库格式，并且它们之间的数据传输不那么容易。 他说：“我们还没有达到这个水平。”
Engstrom和斯坦福大学法学和计算机科学专业的学生团队一起，
正在研究如何在美国政府机构中最好地使用AI。 不久，他们将向美国行政协会做一个介绍，该协会是一个独立的联邦机构，已收到有关改善行政程序的建议。
他不认为在不久的将来有机会出现AI机器人裁判。 美国没有国民身份证系统，许多美国人担心“全民政府”。 恩格斯特罗姆说：“我们的宪法规定了适当的法律程序，她对任何政府机构的全自动决策都有话要说。” “即使有可能吸引人，这也可能是一个障碍。”
尽管如此，Engstrom相信，人工智能助手将能够发布法官相关法律，判例和做出决定所需的所有相关信息的时机。 他说：“人工智能有望比目前的方法更加一致地解决任务。” “也许人工智能控制的系统比人们做出决定的系统更准确地工作。”
它的缺点是AI的质量将取决于其实现的质量。 例如，提供监禁条款的算法因对黑人的偏见而受到批评。
“您还必须担心自动化方面的偏见，” Engstrom说。 他说，机器做出的决策越多，人们对系统做出专家贡献的次数就越少。 “这是隐私权的提倡者和优质政府的支持者担心的那些令人恐惧的事情之一，他们看到国家如何逐渐向数字化过渡。”
但是就目前而言，爱沙尼亚官员喜欢AI的想法，它可以解决简单的纠纷，并为富有活力的法官和律师留出更多时间来解决更复杂的问题。 在最近在塔林举行的北极星AI会议上，总统Kersti Kaljulajd说，在公共服务中引入AI“将使我们能够专注于汽车永远无法提供的东西”。 “我想专注于成为一个富有同情心和热情的人。 为此，我们的AI必须是安全的，并且这种安全必须是可证明的。”