ML.NET 1.0 RC发布。 最新消息

ML.NET是面向.NET开发人员的跨平台开源机器学习环境（Windows，Linux，macOS）。 与ML.NET合作，开发人员可以使用现有工具和技能来在其应用程序中开发和实现AI，为常见场景（如情感分析，推荐，图像分类等）创建自定义机器学习模型！

今天我们宣布发布ML.NET 1.0 RC（候选发布版） （版本1.0.0-preview ），这是ML.NET 1.0 RTM最终版本于2019年第二季度发布之前的最后一个预览版本。

很快，我们将完成始于2018年5月的有趣开发的第一个里程碑，当时我们发布了开源ML.NET 0.1。 从那时起，我们发布了12个预览版本（每月一个），如下面的路线图所示：



我们在此版本（ML.NET 1.0 RC）中所做的第一件事是最终完成API中的基本编辑。 在下一个Sprint中，我们将着重于改进文档和示例，并在必要时解决关键的关键问题。

目标是在前进时避免任何新的重大更改。

ML.NET 1.0 RC时间范围更新

• ML.NET的稳定版和预览版的分离： ML.NET 1.0和ML.NET功能的主要部分（约95％）将作为稳定版的稳定版（1.0版）发布。
  
  您可以在此处找到稳定版本的链接列表 。
  
  但是，随着ML.NET 1.0的发布，有几个功能集仍然不会处于RTM状态。 这些功能仍保留预览状态。 它们将在0.12.0-preview中发布。
  
  以下是在ML.NET 1.0（ 0.12版程序包 ）发行后将继续在预览模式下工作的主要功能：
  
  
  1. TensorFlow组件
  2. Onnx组件
  3. TimeSeries组件
  4. 推荐成分
  
  您可以在此处查看“ 1.0之后”（0.12.0-preview）到预览装配的链接的完整列表 。
  
• IDataView移至Microsoft.ML命名空间：此版本中的更改之一是，根据我们的反馈，我们将IDataView移回了Microsoft.ML命名空间。
• TensorFlow支持增强功能： TensorFlow是一个用于深度学习场景（例如计算机视觉和自然语言处理）的开源机器学习系统。 ML.NET支持TensorFlow模型的使用，但是ML.NET版本0.11在RC版本1.0中已解决了几个问题。
  您可以在此处使用TensorFlow模型查看ML.NET示例代码。
• ML.NET 1.0 RC发行说明：您可以在此处阅读1.0 RC的其他发行说明。

ML.NET 1.0版本候选中的重大更改

为了方便起见，如果将代码从ML.NET v0.11迁移到v0.12，则可以看到重要更改的列表 。

您打算投产吗？

如果您在应用程序中使用ML.NET并想切换到生产环境，则可以与ML.NET团队的工程师聊天：

• 获取有关在您的应用程序中成功实现ML.NET的帮助。
• 留下有关ML.NET的反馈。
• 演示您的应用程序，并可能将其发布在ML.NET主页，.NET博客或其他Microsoft频道上。

如果您希望ML.NET团队中的某人与您联系，请填写此表单并在最后保留您的联系信息。

准备好ML.NET 1.0

如前所述，ML.NET 1.0即将准备就绪！ 您可以通过检查以下资源来准备发布：

从这里开始学习ML.NET 。

进一步，深入研究其他一些资源：

• 《 Microsoft Docs ML.NET指南》中的教程和资源
• 在GitHub上的 machinelearning -samples存储库中使用ML.NET的示例应用程序
• 此处介绍了对于理解新API至关重要的ML.NET概念。
• 在此处可以找到如何显示如何在不同情况下使用这些API的指南。

您可以在GitHub上的ML.NET存储库中留下任何问题，建议或改进的反馈 。 这将帮助我们极大地改善ML.NET，并使.NET成为机器学习的绝佳平台。

感谢和使用ML.NET进行编码！

ML.NET团队。