Cloud Firestore + Android只是

不久前，Google推出了Cloud Firestore。 Cloud Firestore是基于云的NoSQL数据库，谷歌将其定位为实时数据库的替代品。 在本文中，我想告诉您如何开始使用它。

可能性

Cloud Firestore允许您将数据存储在远程服务器上，轻松访问它并实时监视更改。 该文档对Cloud Firestore和实时数据库进行了很好的比较。

创建并连接到项目

在Firebase控制台中，选择“数据库”，然后单击“创建数据库”。 接下来，选择访问设置。 为了熟悉，测试模式对我们来说足够了，但是在生产上，最好更认真地解决这个问题。 在此处阅读有关访问模式的更多信息。

要配置项目，请执行以下步骤：

1. 根据此处的说明将Firebase添加到项目中。
2. 将依赖项添加到app / build.gradle
   implementation 'com.google.firebase:firebase-firestore:18.1.0'

现在一切就绪。

为了熟悉使用Cloud Firestore的基本技术，我编写了一个简单的应用程序 。 要工作，您需要在Firebase控制台中创建一个项目，并将google-services.json文件添加到Android Studio中的项目中。

数据存储结构

Firestore使用集合和文档来存储数据。 文档是包含任何字段的记录。 文件被合并到集合中。 文档也可能包含嵌套集合，但这在android上不受支持。 如果我们用SQL数据库做一个类比，则集合是一个表，文档是该表中的一个条目。 一个集合可能包含具有不同字段集的文档。

接收和记录数据

为了获取集合的所有文档，以下代码就足够了

 remoteDB.collection(“Tasks”) .get() .addOnSuccessListener { querySnapshot -> //   .   querySnapshot.documents } .addOnFailureListener { exception -> //      } } 

在这里，我们要求Tasks集合中的所有文档。

该库允许您使用参数生成查询。 以下代码显示如何按条件从集合中获取文档

 remoteDB.collection(“Tasks”) .whereEqualTo("title", "Task1") .get() .addOnSuccessListener { querySnapshot -> //   .   querySnapshot.documents } .addOnFailureListener { exception -> //      } } 

在这里，我们从Tasks集合中请求所有文档，这些文档的标题字段与Task1的值相对应。

收到文件后，可以立即将其转换为我们的数据类

 remoteDB.collection(“Tasks”) .get() .addOnSuccessListener { querySnapshot -> //   .   querySnapshot.documents val taskList: List<RemoteTask> = querySnapshot.toObjects(RemoteTask::class.java) } .addOnFailureListener { exception -> //      } } 

要进行编写，您需要创建一个带有数据的Hashmap（其中，字段名充当键，而该字段的值充当值），并将其传输到库中。 以下代码演示了这一点

 val taskData = HashMap<String, Any>() taskData["title"] = task.title taskData["created"] = Timestamp(task.created.time / 1000, 0) remoteDB.collection("Tasks") .add(taskData) .addOnSuccessListener { //   } .addOnFailureListener { //     } 

在此示例中，将创建一个新文档，Firestore将为其生成ID。 要设置自己的ID，请执行以下操作

 val taskData = HashMap<String, Any>() taskData["title"] = task.title taskData["created"] = Timestamp(task.created.time / 1000, 0) remoteDB.collection("Tasks") .document("New task") .set(taskData) .addOnSuccessListener { //   } .addOnFailureListener { //     } 

在这种情况下，如果没有id等于New task的文档，则将创建该文档，如果存在，则将更新指定的字段。

创建/更新文档的另一种选择

 remoteDB.collection("Tasks") .document("New task") .set(mapToRemoteTask(task)) .addOnSuccessListener { //   } .addOnFailureListener { //     } 

订阅变更

Firestore允许您订阅数据更改。 您可以订阅对集合的更改以及对特定文档的更改

 remoteDB.collection("Tasks") .addSnapshotListener { querySnapshot, error -> // querySnapshot -   // error -  } 

querySnapshot.documents-包含所有文档的更新列表
querySnapshot.documentChanges-包含更改列表。 每个对象都包含一个修改后的文档和更改类型。 可能有3种变化
已添加-已添加文档，
已修改-文档已更改，
已删除-文档已删除

加载大量数据

实时数据库为下载大量数据提供了一种不太方便的机制，该机制包括手动编辑json文件并下载。 Firestore开箱即用，不提供任何此类服务。 在我找到一种轻松加载大量信息的方法之前，添加新文档非常不方便。 为了使您不会遇到像我这样的问题，下面我将附上有关如何快速轻松地下载大量数据的说明。 该说明在Internet上找到。

1. 安装Node.js和npm
2. 通过运行命令安装firebase-admin软件包
   npm install firebase-admin --save
3. 生成具有收集数据的json文件。 可以在Tasks.json文件中找到一个示例。
4. 要下载，我们需要访问密钥。 如何获得它在本文中有很好的描述。
5. 在文件export.js中放下您的数据
   require（'./ firestore_key.json'）-具有访问密钥的文件。 我在一个带脚本的文件夹中
   <YOU_DATABASE>-您的Firestore基地名称
   “ ./json/Tasks.json”-数据所在文件的路径
   ['created']-类型为时间戳的字段名称列表
6. 执行脚本
   node export.js
   该脚本使用了dalenguyen的发展

结论

我在其中一个项目中使用Cloud Firestore，但没有遇到任何严重问题。 我的一个收藏集中包含大约15,000个文档，并且对其的查询非常快，而且没有使用索引。 将Cloud Firestore与Room和Remote Config结合使用，您可以大大减少对数据库的调用次数，并且不会超出免费限制。 以每天免费的费用，您可以阅读50,000文档，记录20,000和删除20,000。