我如何以及为什么为Tradingview网站编写解析器。 DIY贸易自动化

问题：目前，臭名昭著的TSLAB是俄罗斯股票市场上用于交易自动化的最方便，最完整的软件（以下简称软件）。

尽管方便的可视化编辑器在编写交易脚本方面具有无可置疑的优势，即使您不具备编程语言知识，也可以使您编写机器人，但仍存在许多弊端，这对我来说使使用该软件极为无利。 而且我认为，不仅对我而言，考虑到在Mosbirz的帐户平均规模通常不超过50万卢布。

1. 费用：每月4500卢布的订阅费+虚拟服务器的租金（每月1000卢布）
这笔固定成本给我的交易带来了沉重的负担。 因此，拥有50万卢布的帐户规模 并希望每年从中获得至少20％的收益，而使用现有成本，您需要赚取约32-35％的收益才能达到计划的获利能力。

2. 工作的不稳定性：尽管我的算法主要处理市场订单（订单类型，假定执行率为100％），但我的头寸经常翻倍或根本没有执行。

目标：编写软件以实现自动交易以最大程度地减少固定成本，并具有方便的界面来创建交易脚本，使您无需编写任何编程知识即可编写交易机器人。

下图显示了整个项目的架构，包括当前和功能以及计划中的改进。

该程序中最重要的链接无疑是Tradingview网站（以下简称为TV）。 由于内置的​​Pine_Script语言，它只是为我们提供了编写交易脚本的便捷功能。

顺便说一句，该语言不需要特定的知识，并且基本上类似于Metastock软件包的“易用语言”，并且俄语中的在线帮助使编写代码变得尽可能愉快。

突破移动平均线的策略示例（字面上为三行代码）：

mov_average=sma(close,x) strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long,when=close>mov_average) strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short,when=close<mov_average) 

现在有了编写交易脚本的便捷界面，剩下的工作就是建立将应用程序从电视直接发送到交易系统（在我的例子中是Quik）或直接发送到经纪人服务器的过程。 唯一的问题是电视没有用于实现此功能的开放API。

为了解决这个问题，我想到的第一件事就是使用一个插件来测试WebSelenium，并通过搜索XPath定位器来找到我们需要负责买卖信号的元素。

信号本身显示在表格中，应该没有任何问题。 但是要搜索极端信号，该表需要滚动，但是我找不到滚动元素（请参见下图）。

因此，我不得不寻找另一种解决方案。

在视觉上，电视信号显示在canvas元素中。 如有必要，可以更改信号颜色（例如：红色出售，绿色购买）。

我们在应用程序中设置的电视中设置的颜色。 应用程序本身是用Java编写的，图形界面是使用Swing库实现的
在程序本身中，我们需要选择画布区域（或仅是扫描区域），在其中我们将寻找控制颜色。

下图显示了Tradingview网站，其中包含三种选择的工具，每种工具都设置了交易信号的颜色。 这些颜色在我的Parse_Signal程序中重复。

。

设置扫描区域并设置要交易的工具的类型后（顺便说一句，程序设置需要5分钟，并保存在扩展名为.txt的文件中）。 接下来，按“开始”按钮，程序开始工作。

它在两个线程中工作。

1个第一个线程：

• 扫描所选区域（在这种情况下为画布）。
  我们通常使用Robot类的功能进行扫描：

  
  

   BufferedImage buf= robot.createScreenCapture(new Rectangle(selection.x, selection.y, selection.width, selection.height)) 

  
  

• 接下来，它将结果扫描分为像素阵列：

  
  

   int[] pixels = copyFromBufferedImage(buf); //,     ,        : public int[] copyFromBufferedImage(BufferedImage bi) { int[] pict = new int[bi.getHeight() * bi.getWidth()]; for (int i = 0; i < bi.getWidth(); i++) for (int j = 0; j < bi.getHeight(); j++) pict[i * bi.getHeight() + j] = bi.getRGB(i, j) & 0xFFFFFF; // 0xFFFFFF:   3   RGB return pict; 

  
  

• 在像素阵列中搜索交易信号的控制颜色。 从左到右搜索。 即 与程序相关的是最右边像素的颜色：

  
  

   for(int i=0;i<pixels.length;i++ ) { if (pixels[i] == (buy.getBackground().getRGB() & 0xFFFFFF)) { position = 1; //System.out.println("  ")} else if (pixels[i] == (sell.getBackground().getRGB() & 0xFFFFFF)) { position = -1; //System.out.println("  ");} else if (pixels[i] == (hold.getBackground().getRGB() & 0xFFFFFF)) { position = 0; ...................... ...................... 

  
  

  

  
  

• 根据模板记录贸易记录（在扩展名为.tri的文件中），具体取决于找到的颜色。 实际上，在这里，Quik交易终端中的一切都很简单，可以自动从文件中读取交易。 对于我们来说，按照某种模式注册它们就足够了。 当出现新条目时，快速查询将请求发送到代理的服务器。 每500毫秒读取一次文件。 关于交易信号的信息可以选择发送到邮件，电话或交易系统（可以同时选择三个参数）。 1个线程的工作频率为500毫秒。

  
  

 if (position==1&&status!=1&&b1==1) { if(dialog.isSend_phone()==true) { new SMS().sendSms(dialog.getPhone(), "TS_1:    "+ (String)dialog.cbFirst.getSelectedItem()+" "+price+" "+new Date(), "TEST-SMS", dialog.getLogin(), dialog.getPassword());} if(dialog.isSend_trade()==true){ tr.Order_Buy();} if(dialog.isSend_mail()==true){ test.sendSignal("BUY","TS_1: Buy in signal at price "+ (String)dialog.cbFirst.getSelectedItem()+" "+price+" "+new Date());} status = 1;} ...................... ...................... 

2程序流程通过解析Finam站点的html页面执行对交易工具价格的请求。 使用了JSOUP插件。 在这里，我只需上传html页面并搜索所需交易工具的代码（例如：Si，Sber等）。

 public void run() { while (true) { Document doc = null; Document doc_2 = null; try { doc = Jsoup.connect("https://www.finam.ru/quotes/futures/moex/").get(); doc_2 = Jsoup.connect("https://www.finam.ru/profile/mosbirzha-fyuchersy/sbrf").get();} catch (IOException e) { e.printStackTrace(); continue;} StringBuffer buffer = new StringBuffer(doc.text()); StringBuffer buffer_2 = new StringBuffer(doc_2.text()); Map<String, String> map = new HashMap<>() try {map.put(elements[1], buffer.substring(buffer.indexOf("Si "), buffer.indexOf("Si ") + 8).split("Si ")[1]); map.put(elements[2], buffer.substring(buffer.indexOf("RTS "), buffer.indexOf("RTS ") + 10).split("RTS ")[1]); map.put(elements[3], buffer.substring(buffer.indexOf("LKOH "), buffer.indexOf("LKOH ") + 10).split("LKOH ")[1]); map.put(elements[4], buffer.substring(buffer.indexOf("BR "), buffer.indexOf("BR ") +8).split("BR ")[1]); map.put(elements[5], buffer.substring(buffer.indexOf("GAZP "), buffer.indexOf("GAZP ") + 10).split("GAZP ")[1]); map.put(elements[6], buffer.substring(buffer.indexOf("GOLD "), buffer.indexOf("GOLD ") + 11).split("GOLD ")[1]); map.put(elements[7], buffer.substring(buffer.indexOf("MOEX "), buffer.indexOf("MOEX ") + 10).split("MOEX ")[1]); map.put(elements[8], buffer.substring(buffer.indexOf("MIX "), buffer.indexOf("MIX ") + 10).split("MIX ")[1]); map.put(elements[9], "0"); map.put(elements[10], buffer_2.substring(buffer_2.indexOf("  "), buffer_2.indexOf("  ") + 23).split(" ")[2] + buffer_2.substring(buffer_2.indexOf("  "), buffer_2.indexOf("  ") + 23).split(" ")[3]);} catch (Exception e) { System.out.println(e); text.setText("     "); continue;} price = String.valueOf((int) Double.parseDouble(map.get((String)