ML.NET是面向.NET开发人员的开源和跨平台机器学习框架（Windows，Linux，macOS）。 使用ML.NET ，开发人员可以通过为常见场景（如情感分析，推荐，图像分类等）创建自定义机器学习模型，从而利用其现有的工具和技能集来将自定义AI开发并注入其应用程序中。
今天，我们宣布ML.NET 1.0 RC（候选发布） （版本1.0.0-preview ）是在2019年第二季度发布最终的ML.NET 1.0 RTM之前的最后一个预览版。
即将于2018年5月发布ML.NET 0.1作为开放源代码时，我们将结束开放之旅中伟大旅程的第一个主要里程碑。 从那时起，我们每月发布一次，到目前为止，已有12个预览版本发布，如下图所示：
在此版本（ ML.NET 1.0 RC）中，我们初步得出了主要的API更改。 对于下一个冲刺，我们将重点放在改进文档和示例，并在需要时解决主要的关键问题。
目标是避免任何新的重大更改向前发展。
ML.NET 1.0 RC时间范围内的更新
稳定与否分离 ML.NET包的预览版：标题为ML.NET 1.0，ML.NET中的大多数功能（约95％）将作为稳定版本（1.0版）发布。
您可以在此处查看“稳定”包和类的参考列表 。
但是，有一些功能区域在发布ML.NET 1.0时仍不会处于RTM状态。 那些仍保留为预览的功能将被归类为0.12.0-preview版本的预览包。
发布ML.NET 1.0后将继续以预览状态运行的主要程序包如下（ 0.12 version packages ）：
- TensorFlow组件
- Onnx组件
- TimeSeries组件
- 推荐组件
您可以在此处查看“ 1.0之后”预览包和类的完整参考列表（0.12.0-preview） 。
根据收到的反馈， IDataView移至Microsoft.ML命名空间 。
TensorFlow支持修复程序： TensorFlow是一个用于深度学习场景（例如计算机视觉和自然语言处理）的开源机器学习框架。 ML.NET支持使用TensorFlow模型，但是在ML.NET版本0.11中，有一些针对1.0 RC版本已修复的问题。
您可以在此处查看运行TensorFlow模型的ML.NET代码示例。
ML.NET 1.0 RC发行说明 ：您可以在此处查看1.0 RC的其他发行说明。
ML.NET 1.0 Release Candidate中的重大更改
为方便起见，如果要将代码从ML.NET v0.11迁移到v0.12，则可以查看影响我们的示例的重大更改列表 。
计划去生产？
如果您在应用程序中使用ML.NET并希望投入生产，则可以与ML.NET团队的工程师联系以：
如果您希望ML.NET团队中的某人与您联系，请填写此表单并在最后保留您的联系信息。
在发布ML.NET 1.0之前做好准备！
如前所述，ML.NET 1.0即将发布！ 您可以通过研究以下资源在发布之前做好准备：
在此处开始使用ML.NET 。
接下来，进一步探索其他一些资源：
我们将通过在ML.NET GitHub存储库中提出任何建议或增强功能来提出问题，以帮助我们塑造ML.NET并使.NET成为机器学习的绝佳平台，我们将感谢您的反馈。
感谢并使用ML.NET进行编码！
ML.NET团队。
该博客由Cesar de la Torre撰写，加上ML.NET团队的其他贡献
.NET首席项目经理