人工智能和机器学习是人类和/或其衍生物在人类社会中的实现将不可避免地从根本上改变它的两种技术。 在本文中，现在特别值得注意的趋势是什么，全世界的科学家正在做什么，以及现在正在发生什么。
1.使用自然语言
所有语言翻译和文本识别系统都开始在经过训练的神经网络的基础上工作。 实际上，同一个Google翻译已经可以清楚地看到这一点，翻译的质量每天都在提高。 显然，机器单词处理的结果可以与现场翻译人员的工作质量相提并论的时间很少，尤其是自今年以来，许多研究团队将开发多语言复合体。 因此，例如，是否值得立即学习一些中文，甚至还不是很清楚。
2.演员
在训练神经网络以模仿特定人，其行为和习惯方面，取得了不错的进展。 到目前为止，主要的问题是，还不清楚AI需要什么样的数据，以至于他可以选择可靠地模仿特定角色，例如在互联网上进行交流时，以至于熟识他的人无法识别出假货。 但是在这项工作的某些方面，已经取得了令人瞩目的成就，所有AI的判断都将很快重现特定作者的文学风格。 此刻，所有编辑人员都必须非常努力地工作，尽管另一方面，也许到那时，作品的风格以及作品本身将成为版权的对象。
3.计算机视觉
直到最近，为了训练神经网络来识别对象，必须手动标记它们，从温和地说，这不是很快，也不是很有效。 但是，去年在这一领域取得了突破，现在AI几乎不需要学习就可以学习。 同时，神经网络学会了如何在没有特殊专业知识的情况下生成与照片无法区分的图像，而Nvidia创建了一个能够做到这一点但具有视频功能的神经网络。 由于与AI交流越来越重要的事实是“概念”而不是“对象”（例如，“大乌龟”是一个概念，“具有这样的坐标的图像区域”是一个对象），随着时间的推移，很快可以创建完全人工的视频材料，实际上是“在手指上”向AI解释了他的需求。
互联网将立即充满从未发生过的事件的视频证据，并且将变得更加难以理解世界上真正发生的事情。
4.实际使用
主要由AI训练以解决诸如打围棋，下棋技巧或分析仅为训练而设计的不自然算法和事件等人为问题的阶段几乎已经完成。 从建模交流趋势和城市交通管理到基因组分析和药物开发，已经开始将神经网络引入人类活动的实际阶段。 他们还积极致力于将神经网络引入金融领域，人工智能将很快成为任何交易者的忠实助手，并且将来，当以特定人的行为模式训练神经网络成为常态时，他将能够以与自己相同的方式来交易一个人-只有更好，并且每天24小时。
这些系统很快将获得足够的信息以优化其职责范围，并且我们的生活将在许多方面开始发生巨大变化。 储备罐装食品和火柴并不是很有意义，但是并不是所有专家都可以肯定神经网络是安全的，因为关于AI的可解释性的严重问题已经开始。
5.人工智能的可解释性
近年来，巨额资金已投入到神经网络的研究和开发中，因此取得了巨大进步也就不足为奇了。 但是，是由他创造了这个问题，现在不再考虑科学界的许多边际事务（可以这么说），并提出了讨论：人工智能的可解释性问题。
粗略地说，即使在许多情况下，专家也不是很了解，还是根本不了解甚至对功能上有用的神经网络如何准确地处理数据并产生结果。 人工智能通常会变成一个黑匣子，一些公司（例如，同一家Google谈到这个问题的极端严重性）目前正在进行研究，其唯一目的是了解一个简单的事实：继续开发AI并引入它有多安全？在现实生活中？ Google Brain研究人员Bin Kim对此主题进行了出色的采访，她只是在处理这个问题，从她所说的来看，她和她的同事们对AI绝对安全没有信心。
6.人工智能的伦理
嗯，事实上，以上内容已被从事人工智能的专家所理解，因此每个人都突然并一致地照顾了“人工智能的道德规范”，即如何确保这种难以理解的事情不会突然开始对某些噩梦般的事情发挥作用。 。 到目前为止，很显然，除了该行业的领先企业承认是的以外，对于神经网络，有必要开发和实施某种特殊的道德和伦理，事情还没有发展。
通常，是时候重新阅读Azimov了。