哈Ha！ 我们召开了有关技术文档开发的会议
-ProContent 2019 。 我有机会从内部查看会议诞生的过程，甚至做了五分钟的微型报告。 在不假装客观的前提下，我将简要介绍一下我最喜欢的报告。
“神经网络和文本：对意义的搜索”（卡巴斯基实验室的Andrey Slukin）简短，清晰，启发性的指南，供初学者快速启动解决方案以查找相似的文本片段：
“还是手动测试？” 然后我们会来找您”（Tatyana Rodionova，Irina Rybnikova，Positive Technologies）结合使用SCHEMA和Schematron与其他工具进行自动化文档质量控制：
“文本作为接口”（Elena Fedotova，英特尔公司）在将文档嵌入产品中以及在创建内联帮助时使用内容策略的概述：
“以最终减少技术案文的数量为例”（卡巴斯基实验室的Vasily Lukyanov）会议程序中未声明复活节迷你报告。 表扬自己是件好事，但我真的很喜欢，所以在清单上：