🐾 🕥 👉🏽 Tartiflette简介：适用于Python 3.6+的开源GraphQL实现 🤜🏽 🕺🏿 ✴️

朋友们，在五月假期的前夕，我们决定不使用复杂的技术文章来轰炸您，因此我们发现了非常有趣的内容，而且最重要的是易于阅读的材料，我们很高兴与您分享这些翻译的内容。我们希望这些材料与课程“ Python中的Web开发人员”的发布相吻合。

原始文件可以在这里找到。

三年前收购Vivendi dailymotion是我们组织的转折点。这使我们可以重新思考工作的载体，从头到尾重新思考我们自己的工作。我们利用这次机会总体上评估了Dailymotion ，重新考虑了我们的基础架构，更重要的是，重新思考了产品的体系结构。

最后，自我分析证实了我们已经知道的一切：我们想在地理上分布我们的平台，并开发API ，移动和电视应用程序。这标志着放弃了当前的整体结构，并采用了面向API的方法。本文介绍了我们遵循的路径。

标准和验证概念

我们通过定义API标准开始了该项目，该标准最终缩小为四点：

提供良好的DX （开发人员经验），易于使用和实施；
培养一个坚实而不断发展的社区 ，使社区能够聚集和利用广泛的技术；
就软件体系结构而言，其行为类似于网关 ，旨在简化我们的系统集成从整体到SOA（面向服务的体系结构）的转换；
能够实施API管理工具，即API管理，文档和数据访问。

接下来，我们选择了几种API模型并测试了一些概念以了解其适用性：

带有Swagger的Rest API
带有石墨烯的GraphQL API
Falcor API

经过严格的测试，与其他模型相比，我们发现GraphQL及其Graphene实现最符合我们的标准。这使我们的前端开发人员可以更轻松地使用我们的API，同时简化其在客户端应用程序（例如React JS和Apollo Client）中的使用。在我们的体系结构中，GraphQL作为模式网关也更简单，更高效。最后，我们最终决定继续使用GraphQL和Graphene。

生产方式

经过六个月的紧张开发，2017年4月，我们使用API投入生产。到夏天，我们将所有Dailymotion产品（网络，移动和电视）都切换到了GraphQL API。

当我们三年前选择GraphQL时，它仍处于beta版本，没有达到今天的流行程度。我们是该领域的第一批主要参与者，这使我们的内部重建更加令人愉快。

塔特弗莱特的出生

在使用Graphene超过六个月之后的2018年前几个月，我们决定更进一步，编写自己的GraphQL引擎。这使我们可以实现石墨烯无法满足的一些要求。我们已经为自己的引擎制定了标准。他必须：

为Python开发人员提供最佳思维的DX ；
使用SDL （架构定义语言）；
使用asyncio作为独立的执行引擎；

经过将近一年的开发和数周的基础架构测试（平均每天处理超过1亿个呼叫），我们很荣幸为GraphQL社区提供我们自己的开源Tartiflette引擎。

Tartiflette DNA

Tartiflette是基于Python 3.6+构建的GraphQL Server实现
GraphQL模式是使用新的模式定义语言（SDL）描述的；
绩效是我们工作的关键要素，这体现在Tartiflette中 ;
建基于Python的Zen 。不太复杂。

你好世界在tartiflette

import asyncio from tartiflette import Engine, Resolver @Resolver("Query.hello") async def resolver_hello(parent, args, ctx, info): return "hello " + args["name"] async def run(): ttftt = Engine(""" type Query { hello(name: String): String } """) result = await ttftt.execute( query='query { hello(name: "Chuck") }' ) print(result) # {'data': {'hello': 'hello Chuck'}} if __name__ == "__main__": loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(run())

您可以在tartiflette.io的手册中找到有关新功能的信息。

Tartiflette接下来会发生什么？

开源Tartiflette只是第一步。以下是Tartiflette未来发展的一些想法和计划：

为用户和社区提供的“抛光”文档 ；
提供更多的例子和扩展用例来激发您尝试Tartiflette的功能;
生产率提高 ，主要是在执行引擎级别。

我们也需要您！

您几乎可以将我们的项目用于任何目的，并帮助我们开发Tartiflette！请检查它的耐用性，不要犹豫，查找代码中的错误或不一致之处，并保持反馈意见以改进产品。我们坚信，与社区密切合作，Tartiflette将会变得更好。

如何为该项目做出贡献？

GitHub上的Tartiflette ;
阅读tartiflette.io上的文档；
向Slack发送反馈和建议;
在Twitter上加入社区。

Tartiflette简介：适用于Python 3.6+的开源GraphQL实现

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