哈Ha！ FizTech继续举办一系列关于AI AI @ MIPT的研讨会。 今天，奥斯陆挪威心理疾病研究中心（NORMENT）的
Alexander Frey和
Kevin O'Connell将讨论将大数据用于人类基因组数学模型的问题。 表演可以在
Fiztekh的
小组中看到 ，它将以英语举行。
遗传学是机器学习的巨大潜力。 最有代表性的全基因组研究（GWAS）已在超过100万人的样本上进行，并包含有关基因组变异与表型性状之间数千万关联的信息。 根据一些估计，这些研究总共涵盖了人的复杂特征（包括精神障碍）的80％的变异性。 尽管如此，从获得的科学知识转移到临床应用的困难仍然存在。 实际上，个人遗传信息很少用于预测疾病。 在演讲中，将研究最成功的全基因组研究和限制，这些研究和局限性限制了人类遗传学中机器学习方法的有效使用。 本课程的一部分将专门针对此类研究的统计方法，包括贝叶斯混合模型的分析和最大似然有限的方法。 将涉及多基因风险评估和精密医学的主题，这些主题已在评估癌症的个人风险和将发生阿尔茨海默氏病的风险分层方面得到有效实施。
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