你们中的许多人已经阅读了上一篇有关不正确的可视化如何解释JOIN如何工作的文章 ，在某些情况下可能会造成混淆。 维恩圆不能完全说明某些点，例如，如果重复表中的值。
在准备录制《 锌产品》播客的第六期（我们同意讨论该文章）时，看来我设法找到了一个有趣的可视化版本。 此外，在原始文章的评论中也提供了类似的选项。
每个人都受到邀请
因此，可视化。 正如我们在上一篇文章的评论中发现的那样，join不仅仅是笛卡尔乘积，而是交集。 如果看一下笛卡尔积的显示方式，您会注意到它通常是一个矩形表，其中第一个关系沿着一个轴，第二个关系沿着另一个轴。 因此，表的元素将是所有内容的所有组合。
很难抽象地绘制它，因此它必须是一个示例。
假设我们有两个表。 在其中之一
id -- 1 1 6 5
在另一个：
id -- 1 1 2 3 5
立即免责声明：我将字段简称为“ id”一词。 上一篇文章中的许多内容都是令人愤慨的-重复出现，令人感到羞耻。 不用太担心
例如，想象一下，这是一个包含每日统计信息的表，其中每天和每个用户都有访问网站的数据。 一般来说，不是重点。
因此，我们想找出各种表联接会发生什么。 让我们从CROSS JOIN开始：
交叉加入
SELECT t1.id, t2.id FROM t1 CROSS JOIN t2
CROSS JOIN是可以从两个表中接收的所有可能的组合。
可以如下所示：在x轴上-一张桌子上，在y轴上-另一张桌子上的所有单元格（以橙色突出显示）-这就是结果
内联接
INNER JOIN（或仅JOIN）是相同的CROSS JOIN，仅具有那些满足“ ON”构造中写入条件的元素。 注意记录重复时的情况-将有四个结果单位。
SELECT t1.id, t2.id FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.id = t2.id
左联接
LEFT OUTER JOIN（或仅LEFT JOIN）与INNER JOIN相同，但此外，我们为第一个表中的行添加了null，而在第二个表中未找到任何内容
SELECT t1.id, t2.id FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
正确加入
RIGHT OUTER JOIN（或RIGHT JOIN）与LEFT JOIN相同，相反。 即 对于第二个表中的行，这是INNER JOIN + null，在第一个表中未找到任何内容
SELECT t1.id, t2.id FROM t1 RIGHT JOIN t2 ON t1.id = t2.id
→您可以在此处处理请求
结论
这似乎是一个简单的可视化。 尽管有局限性：它显示了将相等性写在ON中的情况，而不是棘手的事情（任何布尔表达式）。 另外，未考虑表值之中为空的情况。 即 这仍然有些简化，但事实证明它比维恩圈子更好，更准确。
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