有一次，当我坐在YouTube上寻找有趣的教育旋律时，我遇到了Synthesia的视频，其中一些我真的很喜欢，我决定下载并学习... =）但是，事实证明有视频，但是没有人愿意上传midi文件=（
前往Google决定看看是否有适合我的现成解决方案，但可惜的是，我发现Midi中只有音频转换器，这让我有点不高兴...我三思而后行，我决定恢复视频片段中的MIDI帧率就足够了...，我决定尝试实施这项业务。
我不想从头开始编写所有内容，因为我决定要对Debian GNU / Linux提供给我的现成组件进行什么操作，最适合使用python。
在实施开始时，我决定使用现成的（从视频剪辑中拉出的）图片，但是在第一次上传后，我意识到这是没有意义的……事实证明，它非常慢，并且在螺丝上也占用了大量资源……然后，我决定为自己尝试一种新事物OpenCV（我想很长一段时间都感觉到了），事实证明OpenCV可以很好地处理视频流，并提供我需要的所有功能（计算像素，显示帧和文本）。
例如，打开视频文件并接收一帧可以用两行描述：
vidcap = cv2.VideoCapture('test.mp4') success,image = vidcap.read()
如果需要，您可以立即将框架丢在螺丝上：
cv2.imwrite("/tmp/frame%d.jpg" % frame, image)
一段时间后，我编写了一个函数，用于生成虚拟键盘的键的位置，并在流图像的顶部显示它们（以矩形的形式）并上传图片，结果如下：
因此，在逐帧确定之后，当从视频流中读取图像时，我将从虚拟按键的位置读取活动笔记（仅其像素与参考颜色相符或相距不远的笔记被视为活动笔记），然后将其发送到midi。 我不能简单地注册笔记，就好像情况是在普通的Midi键盘上一样，这要容易一些……我检查了视频，看到有多少笔记（而且很多），我认为还不错，我所要做的就是弄清楚如何将笔记写到文件中，寻找一点，找到了一个很棒的python-midiutil python包。 一段时间后，我得以在Midi中录制音符。 事实证明，python-midiutil是一个非常简单且非常用户友好的包。 例如，创建文件和添加注释需要几行：
mf.addTrackName(track, time, "Sample Track") mf.addTempo(track, time, 60 ) mf.addNote(track, channel, pitch, keytime, duration, volume) with open(outputmid, 'wb') as outf: mf.writeFile(outf)
事实证明，在LMMS中下载生成的Midi非常成功。 首先，我恢复了一些我最喜欢的音乐。 然后很明显，用于生成键位置的功能在滚轴之间不是很方便，它们的位置发生了变化，我决定我要创建一个GUI，做一个简单的GUI，但是具有一个键放置功能
我认为该程序可能对许多人有用，因为我将所有内容都发布在了github上