今天，我们将讨论视频分析在零售，服务和餐厅业务中的应用。 这将涉及对客户的分析，他们的流量，唯一性，可重复性，性别和年龄，当然还有情感。 在员工纪律上稍作改动。 只有实际的分析，实例，而没有水。
文章原来很大，我将其分为两部分，但仍然会有很多字母。
紧随文章“ 如何在电影院中分析我们……而不仅仅是 ”具有面部识别功能的主题对社会非常敏感，因此需要一种审慎而谨慎的数据分析方法。 一方面，有必要未经人们的同意而进入人们的个人和个人数据领域，另一方面，为了对他们的服务和商品的正确和不干扰的定位进行研究和分析人们的兴趣。
回想一下，在所有决策和技术中，我们考虑并分析在公共场所中的某个人是匿名的人，该人具有一定的确定性（80-90％），具有一系列属性：性别，年龄，情感。 我们不会引入其他个性化参数：文件编号，名称，出生日期，并且不要在社交网络和其他数据库中寻找它。 因此，技术使您无法获得比普通人观看授权公共场所（商店，餐厅，理发店和其他场所）录制的视频所能获得的更多信息。
与上一篇文章一样 ，这里不会有任何虚构，但是会有一个关于已经存在并且可以正常工作的完全应用且价格合理的解决方案的故事。 我们将专注于可访问性，因为 我们公司本身是一家小型企业，我们尝试使我们的产品主要面向小型企业。
市场上的视频分析已经存在了很长一段时间，而不是十几年。 时间流逝，新技术改变并出现。 以前只有大型公司和政府机构才能负担得起的东西进入了普通的消费者市场。 价格越来越高，使用视频分析买家，访客和客户的价值可能非常大。 最主要的是要了解如何使用这些数据，以使它不会只是前景不明的另一个存档！
走吧
访客分析工具
市场上有哪些工具可让企业收集和分析有关其客户，客户以及访客的数据？ 我并不是说在线的观众，那里的一切都更简单，更容易理解，但是离线 。
首先 ，这些已经是人们的传统对立面 。 如果不是全部，它们将被使用很多。 在购物中心的租用区域，它们实际上是必须的，但在孤立的商店，沙龙等中越来越多地使用它们。 它可以是普通的IR帧，根据光束中断原理工作，也可以是基于摄像机的2D计数器，3D计数器以及Wi-Fi扫描仪。 我不会在本文的框架内比较每种仪表的工作原理，质量和成本。 重要的是它们要投放市场，每个人都应选择负担得起的解决方案和预期的计算质量。 我忘记了另一种计数手册 。 他还有一个地方。 我将提到两个常见的手动计数选项：由控制器直接在商店中对人员进行计数，以及通过视频档案对人员进行计数。 自然，第一个选项具有相当随机的字符，但是第二个选项非常常见。 我知道一个例子，一个小型美发师网络的所有者因此（并且继续保持）计算了他的全部六个点。 手动计算的缺点非常明显：计算的复杂性，计算中的人为因素，因此，错误的可能性很难预测。
为什么要数人？
例如，要了解您的服装店，沙龙或咖啡馆的实际出勤情况。 了解高峰时段，几天，一周中的几天。 捕捉/预测这种跳跃。 评估销售的转换（有多少人去了商店-结帐时有多少张支票）。 最后，要控制人员，防止盗窃等。 例如，在理发店里，主人每天要接待5位顾客，实际上是8位。
其次 ，这些是会员卡。 会员卡比人们柜台更普遍，其主要目的是鼓励客户返回，理想情况下可以多次返回。 发明了整个忠诚度计划，以与客户保持同步，并在客户首次到达后设法将其保持在最高水平。 这并不容易，但是值得。
第三 ，这是一个问卷。 给客户一张折扣卡是不够的。 重要的是要了解和了解该卡的发件人：性别，年龄，偏好，任何有助于更选择性地与客户合作并猜测其愿望的信息。
在服务行业中越来越多出现的另一种工具是对他们的客户服务质量的评估。 即，在接收服务的最后，邀请客户单击“喜欢”，“不喜欢”按钮之一。
最后，对现金数据进行分析，并将其与从以前所有来源获得的信息进行比较。
因此，控制商店，健身俱乐部，咖啡店和其他企业的出勤的主要目标是不断寻求杠杆作用，以使这种流量增加或至少不会减少。 业务的规模和特殊性决定了工具和方法的组成。
显然，业务规模越大，他负担得起的工具和组合就越多。
小型企业更难。 在这里，每一种新的成本都是非常崇高的，营销预算通常是完全不存在的，所有者是他自己的主管和营销人员。 但是，仍然没有足够的人手来完成所有任务。 因此，无论如何，您都必须将任务委派给机器或人员。
因此，控制和监视操作活动的主要问题是数据可信度问题。 至于从柜台收到的那些，以及那些手动计数的。
如果企业信任数据，那么产品或技术的成本通常就会逐渐降低。
计算机视觉-分析访客流量的现代工具
CVizi解决方案称为Track Expert，它具有两种完全不同的方式来收集和处理人员统计信息。 首先是按人头计算人，换句话说，按人头计算。 第二，创新-按人数统计具有各种附加功能的人员。
2D和3D访客柜台
首先，对第一种方法说几句话，以便提出一些建议。
摄像头安装在入口区域上方，对双向通过的所有人员进行计数。 此方法也称为2D访问者计数器，例如 使用两个坐标来跟踪进入或退出事件。
Track Expert使用专有的2D计数器算法，该算法非常简单，可靠，并提供至少85％（甚至超过90％）的保证计数精度。 我要注意“不少”一词。 有时不会达到“高达99％”的水平，但是在正常操作中，最好达到60％。 这很重要！ 由于在销售过程中，因此重要的是评估人员流量的增长。 而且，如果误差在浮动，甚至在百分之几十以内，那么来自这种传感器的感应为零。
通常，二维计数器算法包括几个重要步骤：
- 帧中像素的质变。 可以理解为大型物体相对于其他变化（阴影，闪光，矩阵振动）的运动分配。
- 识别运动的聚类-建议对象轮廓的构造。 换句话说，所有发现的运动对象之间的运动分布。
- 跟踪运动-选定对象的运动，必须控制其运动，并为每个对象设置唯一的标识符（在计算时要考虑到这一点）。
接下来，我们考虑到我们世界的局限性和容忍度：
- 物体无法在某些区域出现或消失，例如在大厅的中央（当然，除非有舱口，不可见的盖子，相对于摄像机频率的疯狂速度等）。 接受此公差后，将建立区域，例如在商店的入口处设置区域并确定路径。
- 从上方看时，两个人不能彼此叠置（当然，孩子不在父母的脖子上）。 此公差允许您组织碰撞和推出移动物体的能力。
3D计数器比2D更为精确，因为3D不是使用移动，而是使用图片的深度（而不是移动），而是使用图片的深度（它是由两个相互偏移一小段距离并彼此校准的镜头给出的）。 因此，聚类将更加准确。
就像我在上面说的那样，这样的计数器（2D和3D）非常普遍，但是对数据的置信度还有一个开放的问题，在这里我们建议使用所有事件的照片确认功能，此时用户可以随时自己检查和验证计数的质量。
自然地，您可以按对象，进入区域，日期，星期和一天中的时间获得具有不同分组的报告，并比较这些部分中的出勤率。
例如，像这样：
因此，我们从该数据中挤出了最大的信息。 但是，客户需要更多：将访客和员工分开，以了解这不是一个人第一次来，而是按性别和年龄划分受众。 为了解决这些问题，类似的摄影机角度（从上到下并按头部计数）不起作用，因此Track Expert有第二种方法来按面计数。
人脸是一个非常独特的识别单元，它使您可以识别一个人，其性别和年龄，计算该人最后一次出现在镜头前的时间，了解该人是否是雇员，甚至可以看到他的情绪。
通过自动模式下的面孔分析观众-现实还是梦想？
现在在哪里积极使用人脸识别？ 该技术本身并不新鲜。 马上，银行部门以及与执法机构和大型设施的安全有关的所有事物立即浮现在脑海，地铁，机场，封闭式企业等。 普通企业能负担得起吗？ 几乎没有
现在，许多供应商都提供人脸识别系统。 有人认识到好一点，有人认识到差一点。 这并不重要。 好吧，他们认出了脸，然后呢？ 如何处理所有这些面孔？ 您的营销团队是否准备好接收大量新信息？ 也许您的CRM系统已准备好接受此数据并进行分析？
业务需要尽可能完整的解决方案，以便可以使用它并获得业务价值，而不仅仅是技术。
最后，我转向实际领域，将展示一些示例以及Track Expert提供哪些信息，以及如何在业务运营和战略管理中提供帮助。
什么是针对个人的正确统计数据以及如何使用它
下面，我将提供一些示例，使您可以评估仅使用Track Expert 从一台摄像机获得的信息量。
处理数据并信任它应该很方便。 我们听到的第一个问题是“证明统计数据是针对真实人群收集的，而不是随机生成的。” 一方面，听到这是一种耻辱，但另一方面，恐惧是显而易见的。 毕竟，我们进入了微妙的问题领域，这将在五年内变得司空见惯，现在这仍然是创新。 所以请 保留我们的证据。
这是全天面部相册的一部分：
现在，以一个月和一个对象的示例为例，统计和分析本身（顺便说一下，这是一个咖啡馆，使您可以通过适当的角度查看分析）。
出勤率
到目前为止，仅查看此数据，您就可以立即清晰地看到访客的画像。 该机构在妇女中比在男子中更受欢迎。 此外，从年龄和性别上可以清楚地区分这家咖啡馆比其他人漂亮得多的18至25岁的女性和35至50岁的男性。
在咖啡馆老板的位置，我会考虑以下几个方面的方向。 第一个。 如何吸引更多18至25岁的女孩和35至50岁的男人，因为 这已经是他们目标受众的100％，他们在咖啡馆找到了自己的东西。 第二，如何在这些年龄段内实现性别差异的均等化，是要加强“落后”。 我将假设附近有一所大学，这是由18至25岁的女孩创造的。 如果这是一所教学学院，那当然是不好的-在这个数字中找到18至25岁的男人是有问题的，即使我会说这是不可能的，但对于其他人来说应该没有问题。 或者，您可以使用菜单，并为“落后”类别的客户提供一些促销，而绝对不会“打破”其余客户的统计信息。
有一定的忠诚度，因为 回报率约为70％：
服务期限
相机已安装在结帐处。 对于服务行业，客户服务速度可能是员工绩效的关键指标之一。 而Track Expert提供了此类信息。 这就是一天中不同时段的客户服务时间表。
通常，没有问题可见。 早上的服务稍有延迟，但是是由于收银员的呆滞还是顾客本身的迟钝是另一个问题。 因此，在此结帐中，一切都很好。 通常，这是非常有价值的信息，对于比较收银机，操作员和商店来说是必需的，甚至是必需的。 您甚至可以构建并自动控制员工的KPI系统。
还有另一个度量标准，我们称为“结帐方法的数量”。 在一定时期内重复进行结帐的方法的数量间接表明了为买方安排货物的便利性和正确性。 服务对象多少次回来喝咖啡，然后是小圆面包，或者问什么？ 这些参数是零星的还是常规的？ 该指标可帮助您思考，理解原因并回答这些问题。
访客情绪
客户情绪是一时的事情，但是如果您正确地解决问题并在提供服务的整个过程中评估情绪背景，那么统计数据将非常相关。 而且，这可以是另一个评估服务质量的指标，而且是完全自动化的。
与我们分析事件和电影中的情绪的方式类似，每个独特的人都为我们提供了大量数据，这在一般统计数据中是一块砖头。
例如，查看访客一个月的平均情绪背景：
好吧，一切都很顺利。 每个人都喜欢所有收银员的热情接待，更大程度的食物和价格。 总的来说，没有什么与众不同的，已经令人作呕。
您还可以查看当天发生的事情。 突然有一些特征性爆发？
但是，没有，再没有有趣的事情了。 然后让我们走另一条路。
寻找那些被排除在一般背景之外的人。
沿X轴的四位数和五位数是在第一种情况下按积极情绪的降序排列的人，在第二种情况下按消极情绪的降序排列的人。
因此，您可以选择甚至与这些公民单独合作。 找出他们感到不安或持续不安，或那天感到如此高兴。
员工与纪律
计算人员流量的紧迫问题之一是对员工统计的影响。
首先，远离任何地方都有专门的入口。 其次，员工可以通过来回往复的计步来故意破坏统计数据。 第三，许多所有者和经理想要控制员工的纪律。 但是，观看视频的目的远不如观看数公里的视频（您自己雇人无关紧要），而是要使其尽可能自动化。 我每天看一次报告，一切都很清楚-谁，何时，多少次。 重点。 与ACS类似，但仅带有照片确认！ 这绝不是ACS的替代品，而仅仅是一种补充。 我不会详细描述此信息的应用，仅显示它的外观。
第一部分结论
在本文的第一部分中，我讨论了如何使用摄像机收集数据以及如何收集数据。 这不是虚构的，而是琐碎的事情，因为许多人可能会反对。 人脸识别服务功能齐全，但基于它们的完整的业务解决方案-一次或两次，计算错误。
在下一部分中，我将讨论更深入的分析，不仅涉及零售中的各种实际案例，而且还涉及其全部工作原理。 我们正在努力！
CVizi团队朝着这一目标又迈出了一步，许多业主的幻想和梦想变得更加紧密和真实。
待续....
关于作者
Alexey Osipov -
CVizi的开发总监。 联系人：“ aosipov @ cvizi.com”。 在
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