如何自动化IT基础架构管理-讨论三个趋势

今天,我们决定讨论IT公司和IaaS提供商用来自动化其网络和工程系统工作的工具。


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实施软件定义的网络


预计随着5G网络的推出,物联网设备将获得真正的大规模分布-根据一些估计,到2022年其数量将超过500亿。

专家指出,现有的基础架构将无法应付增加的负载。 据思科称,在两年内,通过数据中心的流量将达到20.6 ZB。

因此,IT公司在网络基础设施开发上花费了数十亿美元。 例如,谷歌正在亚洲和欧洲铺设新的海底电缆,以减少远离数据中心位置的数据传输延迟。 IT巨头也在建设超可扩展的数据中心-AWS,微软和谷歌已经在创建上花费了超过1000亿美元。

显然,在这种(或更简单的)系统中,不可能手动监视所有交换机,服务器和电缆的正确操作。 这就是抢救软件定义网络(SDN)和特殊协议(例如OpenFlow )的地方。

Statista 表示 ,到2021年,通过数据中心SDN系统的流量将增加一倍以上:从3.1 ZB到7.4 ZB。 例如,富士通在全球不同地区的数百个数据中心中引入了 SDN技术。 它使用软件定义的网络和美国的本地云提供商之一。

IDC专家预计SDN市场将继续增长。 到2021年,其规模将达到 130亿美元,2017年估计为60亿美元。

转到虚拟机


近年来,虚拟化的普及与大量工具的开发有关,这些工具可自动执行VM管理并提高其可用性。

IaaS提供商还提供了自动化工具。 例如,我们在1cloud 提供了一个软件界面,使您可以在几分钟之内提取一个新的虚拟机。 也可以使用API管理基础架构 。 例如,您可以根据给定的时间表配置关闭虚拟机,以免为虚拟机的“闲置”工作付费。 该API也可用于更改内核数量和RAM数量。


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虚拟化解决方案管理系统正在朝着使用机器学习技术发展,该技术可在VM之间自动分配负载。 例如,VMware NSX虚拟环境解决方案具有此功能。 它已经帮助IaaS提供商在多云和混合环境中分配负载。

实施DCIM系统


DCIM解决方案(数据中心基础架构管理)是一种用于监视数据中心工程系统运行的软件:服务器,存储设备,路由器,配电器,湿度水平等的能耗。数据空间和Xelent数据中心中有此类系统, 1cloud放置设备的位置。

在第一种情况下,DCIM系统控制整个建筑物电力和供水,服务器的空调以及视频监控。 在第二个步骤中,它会自动稳定市电中输出电压,从而保护服务器并消除微中断。


/在哈布雷的莫斯科云1cloud大型照片之旅

人工智能系统也已经到达这一领域。 智能算法通过分析服务器的“行为”来预测服务器故障。 例如,Litbit 正在研究Dac技术。 该系统使用安装在机舱中的传感器监视铁的状态。 他们分析超声波频率和地板振动。

根据这些数据,Dac会检测异常​​并确定所有设备是否正常运行。 如果出现问题,系统会通知数据中心操作员或独立关闭有故障的服务器。

到目前为止,这些技术还不是很普及,但是最近它们已经大大增强了它们的地位。 据分析师称 ,2022年DCIM市场的规模将达到80亿美元,是2017年的两倍。 不久,这些解决方案将开始出现在所有主要数据中心中。

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Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN453326/


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