没有推荐的3年实践经验
期待着
数据工程师课程的开始，我们希望与您分享一个非常有趣的故事的翻译，这可能对将来的工程师有用。 走吧
Google Hoody：穿着。 严重的工作表情：存在。 本文的视频版本在YouTube上的照片 。注意事项 本文适用于2019年3月29日之前的Google Cloud Professional数据工程师认证考试。 这个日期之后发生了一些变化。 我将它们包括在“高级”部分中。
所以，您想要一个新的连帽衫，比如在我的封面上吗？ 或者您打算获得
Google Cloud Professional Data Engineer证书，并且想知道如何做。
在过去的几个月中，我参加了有关使用Google Cloud的课程，为专业数据工程师准备考试。 然后我试图通过它并通过它。 几周后，我的连帽衫发货了。 证书来得更快。
本文将列出您可能需要学习的一些知识，以及为获得Google Cloud Professional Data Engineer证书而采取的步骤。
您为什么要获得Google Cloud Professional数据工程师的资格？
数据无处不在。 并且需要有关如何创建可以处理和使用数据的系统的知识。 Google Cloud提供了用于构建这些系统的基础架构。
您可能已经具备使用Google Cloud的技能，但是如何向未来的雇主或客户证明这一点？ 有两种方法：项目组合或认证。
该证书告诉潜在的客户和雇主：“我有技能，并努力获得认证。”
Google的简要说明进行了总结。
证明您具有设计和构建数据处理系统以及在Google Cloud Platform上创建机器学习模型的能力。如果您还不具备这些技能，那么熟悉认证培训材料意味着您将学习有关如何在Google Cloud上创建世界一流的数据处理系统的所有信息。
谁想获得Google Cloud Professional数据工程师的资格？
您看到了数字。 云正在增长。 它已经在这里，不会去任何地方。 相信我，如果您还没有看到这些数字，那么云正在增长。
如果您已经是数据专家，数据工程师，数据分析师，机器学习工程师，或者正在寻找数据世界中的职业道路，那么Google Cloud Professional数据工程师认证适合您。
使用云计算的能力已成为任何面向数据的职位的要求。
您是否需要证书才能成为一名优秀的数据工程师/数据集/机器学习工程师？
不行
您仍然可以在没有证书的情况下使用Google Cloud来处理数据传输解决方案。
证书只是验证现有技能的一种方法。
多少钱？
考试费用为200美元。 如果失败，您将再次需要为新的尝试付费。
与预备课程和平台本身的使用相关的可能费用。
平台费用是使用Google Cloud服务的费用。 如果您是老练的用户，那么您已经意识到这一点。 如果不是这样，并且您只了解本文介绍的培训材料，则可以创建一个新的Google Cloud帐户，并达到Google在注册时提供的300美元的限制。
我们将在一秒钟内继续介绍该课程的费用。
认证有效期为多长时间？
2年 之后，您将需要再次参加考试。
而且由于Google Cloud每天都在发展，因此证书所需的内容可能会发生变化（我发现，到我开始撰写本文时，它已经发生了变化）。
您需要准备什么考试？
Google建议使用3年以上的行业经验，以及使用GCP进行专业认证的解决方案开发和管理超过1年的建议。
我没有上述任何内容。
从实力到6个月的相关经验。 为了弥补短缺，我使用了在线培训资源的组合。
我选了什么课程？
如果您和我一样，并且没有建议的要求，则可以参加以下一些课程来提高自己的技能。
以下课程是我用来准备认证的课程。 它们按完成顺序列出。
我已经指出了通过每门认证考试的成本，时间和有用性。
我用来训练考试的一些很棒的在线资源。 顺序：
Cloud Guru ，
Linux Academy和
Coursera 。
Coursera在Google Cloud Platform上的课程工程数据费用 ：每月49美元（7天免费试用后）
时间 ：1-2个月，每周10个小时以上
有用的 ：8/10
Coursera的Google Cloud Platform上的数据工程是与Google Cloud的合作。
它分为五个子课程，每个子课程每周大约需要10个小时的学习时间。
如果您不熟悉Google Cloud中的数据处理，则此专业会将您的级别从0提高到1。您将使用称为QwikLabs的迭代平台通过一系列实践练习。 在此之前，将举行Google Cloud从业者关于如何使用各种服务（例如Google BigQuery，Cloud Dataproc，Dataflow和Bigtable）的讲座。
在Google Cloud Platform上介绍Cloud Guru费用 ：免费
时间 ：1周4-6小时
有用性 ：4/10
不要将公用事业得分低视为课程毫无价值的指标。 事实并非如此。 他获得较低分数的唯一原因是因为他不专注于认证专业数据工程师（顾名思义）。
在完成Coursera专业化课程后，我将本课程作为进修课程，因为我仅在少数几个专业用例中使用了Google Cloud。
如果您来自其他云服务提供商，或者以前从未使用过Google Cloud，则可能需要学习此课程。 这是对整个Google Cloud Platform的出色介绍。
Linux Academy的Google认证的专业数据工程师费用 ：每月49美元（7天免费试用后）
时间 ：1-4周，每周4小时以上
有用性 ：10/10
在完成考试并考虑了我参加的课程之后，事实证明，
来自Linux Academy的
Google Academy认证专业数据工程师是最有用的。
视频以及
Data Dossier电子书 （课程附带的大量免费学习资源）和实践考试使该课程成为我使用过的最佳学习资源之一。
考试后，我什至在一些Slack笔记中为团队推荐了它作为参考。
松弛中的注释
- 考试中的某些内容不是Linux Academy，Cloud Guru或Google Cloud Practice的考试（预期）
- 1个问题，带有一个数据点图形，该数据点图形应将它们分组（例如，cos（X）或X²+Y²）
- 必须了解Dataflow，Dataproc，Datastore，Bigtable，BigQuery，Pub / Sub之间的差异以及如何使用它们。
- 考试研究的两个实际例子与实践课完全相同，尽管我在考试期间根本没有涉及这些研究（问题给予了足够的理解）。
- 了解SQL查询的基本语法非常有用，尤其是对于BigQuery问题。
- Linux Academy和GCP提供的实践考试在形式上与考试题非常相似，我将对它们进行多次处理，并使用它们来找出您的弱点。
- 帮助Dataproc的一个小技巧：“ Dataproc鳄鱼和Hadoop计划点燃火并煮一头猪的蜂房 ” {鳄鱼Dataproc和大象Hadoop计划点燃火（ Spark-火花，火花引发-火），并且煮一群猪（ Hive ）的猪（ Pig ）}（Dataproc处理Hadoop，Spark，Hive和Pig）
- “ 数据流是流动的光束 ” { 数据流是当前的光束}（数据流处理Apache Beam）
- “ 世界各地的每个人都可以与优质的ACID洗涤过的 Spanner相关” { 世界各地的任何人都可以使用Spanner处理酸洗（ ACID ）}（Cloud Spanner是旨在通过以下方式提升云的数据库：从头开始，与ACID兼容并在全球范围内可用）
- 知道关系数据库和非关系数据库的经典变体的名称（例如MongoDB，Cassandra）可能会派上用场。
- 每个服务的IAM角色略有不同，但了解如何将用户与能够查看数据的人分开，而又不会导致无法设计工作流非常有用（例如，Dataflow Worker角色可以设计工作流但看不到数据）
现在可能就足够了。 公里因考试而异。 Linux Academy课程将提供80％的知识。1分钟的Google Cloud视频费用 ：免费
时间 ：1-2小时
有用性 ：5/10
在Cloud Guru论坛上推荐了它们。 其中许多与专业数据工程师认证无关，但是我选择了一些合适的认证。
某些服务似乎很难完成课程，因此很高兴在一分钟内听听如何描述特定服务。
云专业数据工程师考试准备费用 ：每张证书49美元或免费（无证书）
时间 ：1-2周，每周6小时以上
有用性 ：N / A
我在预定考试的前一天找到了该资源。 由于时间限制，我没有完成它，因此缺少公用事业评级。
但是，从课程的概述页面来看，它看起来像是个很棒的资源，可以将您在Google Cloud上学习到的有关数据工程的所有知识汇总在一起，并突出任何弱点。
我向准备认证的我的一位同事建议将此课程作为资源。
Google数据工程备忘单Meverica Lina费用 ：免费
时间 ：不适用
有用性 ：N / A
这是考试后我遇到的另一个资源。 我认为它是全面的，但同时又要简洁。 另外，它是免费的。 它可以用于两次实践考试之间的阅读，甚至可以在获得认证后获得更新知识。
课后我做了什么？
走近课程的最后，我预定了一周的考试。
有一个截止日期是增强您所学知识的巨大动力。
我多次参加Linux Academy和Google Cloud的实践考试，直到每次都能以95％以上的准确度完成考试。
第一次参加Linux Academy实践考试的人数超过90％。每个平台的测试都是相似的，但是我发现，整理出我经常错误回答的问题，并写下为什么我误解了它们，有助于缩小我的弱点。
我通过的考试使用了两个研究项目示例来开发Google Cloud中的数据处理系统作为主题（自2019年3月29日起发生了变化）。 而且他一直都有多种选择。
我花了大约2个小时。 而且难度比我通过的任何考试都要高20％。
我不能充分表达实践考试的价值。
如果我再去一次该怎么办？
更多练习考试。 更多实用知识。
当然，总会有更多的培训可以做。
推荐的要求表明使用GCP超过3年。 但是我没有这个，所以我不得不处理我所拥有的。
选配
考试已于3月29日更新。 本文介绍的材料仍然提供了良好的基础，但重要的是要注意一些更改。
Google Cloud Professional数据工程师考试（ 第1版 ）的各个部分- 数据处理系统设计
- 创建和支持结构和数据库。
- 数据分析和机器学习连接
- 用于分析和优化的业务流程建模
- 可靠性保证
- 数据可视化和政策支持
- 安全性与合规性设计
Google Cloud Professional数据工程师考试（
第2版 ）的各个部分
- 数据处理系统设计
- 数据处理系统的构建和运行
- 机器学习模型的操作化（大多数更改已在此处发生） [NEW]
- 质量保证解决方案
第2版将第1版的第1、2、4和6部分合并为第1部分和第2部分。还将第1版的第5部分和第7部分合并为第4部分。第2版的第3部分进行了扩展，以涵盖Google Cloud的所有新机器学习功能。
由于这些更改是最近发生的，因此许多培训材料没有机会进行更新。
但是，熟悉本文中的材料应该足以覆盖您所需要的70％。 我将其与您对以下问题的一些研究结合在一起（在第二版考试中介绍了这些问题）。
如您所见，最新的考试更新侧重于Google Cloud中的ML功能。
2019年4月29日更新 ：Linux学院课程老师Matthew Ulasein的信息
仅供参考，我们计划更新Linux Academy的Data Engineer课程，以反映将从5月中旬开始的新方向。
考试后
通过考试后，您只会获得成功或否定的结果。 我建议您至少争取70％的学习，因此我的实际考试目标是至少90％。
完成此操作后，您将通过电子邮件收到兑换代码以及正式的Google Cloud Professional Data Engineer证书。 恭喜你！
您可以在专有的Google Cloud Professional Data Engineer商店中使用兑换代码，该商店挤满了赃物（
SWAG ）。 有T恤衫，背包和帽衫（它们到您到达那里时，可能与仓库中的物品有所不同）。 我选择了一件连帽衫。
现在您已经获得认证，可以证明自己的技能（正式），然后回到自己最擅长的领域进行设计。
两年后再见，以进行重新认证。
PS：如果您有任何疑问或想澄清一些问题，可以在
Twitter和
LinkedIn上找到我。
YouTube也有本文的视频版本。
PPS：非常感谢上述所有课程中所有出色的老师，以及
Max Kelsen为学习和准备考试提供了资源和时间。
想要了解更多有关课程计划，在线格式的功能，技能，能力和前景的信息，希望在培训后等待毕业生的所有人，我们邀请您参加
开放日 ，今天将在20.00举行。