小资小喜乐＃3：诗歌

依赖管理？ 肖，再次？

Python生态系统产生了许多方法来管理项目中的依赖项。
现在，您可以在setup.py，requirements.txt，setup.cfg，MANIFEST.in和Pipfile之间进行选择。
但是法国的蟒蛇派SébastienEustace并没有解决所有这些方法，因此他写了自己的东西来管理宠物包-Poetry 。 他为什么要这样做？ 要用简单明了的内容替换所有这些setup.py，requirements.txt，setup.cfg，MANIFEST.in和Pipfile。 再加上一些有用的东西。

诗歌使您可以同时掌控一堆事情-项目中的语言版本，依赖项，可插入路径，测试/开发脚本，构建和发布构建，所有必要的路径，依赖项和脚本都在一个特殊的pyproject.toml文件中进行了描述。

与pyenv （用于管理多个版本的Python和虚拟环境的系统）搭配使用时 ，诗歌效果最佳。

感觉

卷起袖子，看看诗歌在商业中的运作方式。 首先要做的就是按照码头上的官方说明将pyenv放进去 。

#  pyenv,        $ pyenv update #     Python     $ pyenv install -l #    ,       $ pyenv install 3.7.3 #      zlib,    # CFLAGS="-I$(xcrun --show-sdk-path)/usr/include" pyenv install 3.7.3 #          $ pyenv local 3.7.3 #  poetry $ pip3 install poetry #    $ poetry init # Poetry         pyproject.toml,       #     .       ,      . $ poetry add flask celery # Poetry       pyproject.toml #     ,     PIP (,       ),     $ poetry add my-package --path ../my-package/ #       $ poetry show #        Python $ poetry run python #      Python   ,     flask  celery,    . 

安装并配置了环境，用一根手指控制依赖项，即可剪切代码！

您很可能会在项目命令中启动服务器，工作程序，部署脚本和测试。 您可以将它们放在pyproject.toml中 ，也可以用一根手指操纵它们。

新增至档案

 my-script = "my_module:main" 

现在您可以使用以下命令运行脚本

 poetry run my-script 

为什么这一切呢？

花十二分钟来掌握这一点，您将节省时间和精力来管理语言和软件包的版本，跟踪依赖关系和设置路径。 这将特别帮助那些至少一次尝试以点子发布其发展的人:)

• 依赖关系解析器，能够始终找到软件包版本冲突的解决方案（如果存在）
• 自动为正在运行的项目创建沙箱。
• 一个不错的控制台实用程序，可以大大简化启动，测试和部署项目。

诗歌是与其他虚拟环境控制器的朋友，因此将新方法集成到旧项目中将非常容易。