面向移动开发人员301的有趣材料的摘要(6月3日至9日)

最后,我们可以说是WWDC。 豪华的SwiftUI,新版本的操作系统和新的iPadOS,24小时不间断的App Store,PencilKit,用于将应用程序移植到macOS的Catalyst,用于虚拟现实的新工具,反应式Combine。 至少了解六个月。 然后可以等待新的会议。



对于程序员和普通的Apple用户而言,这是一个重大事件:这是关于系统API的创新以及用户服务。预期的声明性UI确实实现了,这对于iOS开发界来说确实是一个普遍事件。 我想:“我们需要写一篇有关此的文章。”全世界有成千上万的iOS开发人员正在兴高采烈。

该摘要可作为每周新闻通讯获得 。 我们发送给的每日新闻 电报频道 。

的iOS

• (+24) WWDC 2019:根据机器人介绍Keynote的主要内容
• (+18) WWDC 2019 ::看什么
• 使用Apple登录-快速,轻松且安全的登录
• 苹果公司在竞争中领先
• 荣获Apple设计奖2019
• 苹果禁止在儿童应用中使用广告和分析
• 在Core ML中获得了设备方面的培训
• 苹果为应用程序开发引入了新的先进技术
• 苹果推出新的iPadOS
• 我如何学习Swift并发布了我的应用程序,该产品在Product Hunt上排名第二
• 示例中的SwiftUI
• 索引如何与Xcode一起使用以及如何在项目中断时进行修复
• 故事板,自动布局和全屏背景图像
• 使用UIMenuController来控制UIResponder
• Xcode构建步骤和环境
• 我们使用SwiftUI-创建并合并View
• 首先看一下SwiftUI
• 在生产中使用Xcode Preview
• Xcode 11有什么新功能?
• 使用Swift Package Manager为iOS应用程序创建库
• 您是前iOS专家吗?
• 首先看一下新的Apple Combine框架
• 使用Apple登录:在UIKit应用程序中使用

安卓系统

• (+18) Android中的Kotlin DSL,装置和精美的UI测试
• (+15) 在Google Play Instant中在Unity上创建即时游戏
• (+6) 如何在WebView android中连接PhotoSwipe画廊
• 手机游戏将在Steam和其他PC应用程序商店中提供。
• Android Dev Podcast#96:DEX格式,其检测和Android运行时
• 适用于Android应用程序的调试工具
• Android上的Remote Config-一个将其全部统治的版本
• Android应用启动时间:为何如此重要
• 玩得开心在Android中将文本转换为图像
• 带有Jetpack Compose的Android MVI
• 在Kotlin中抽象密封类
• 用Kotlin进行反应式编程
• 使Android Studio中的应用与UI组件和Redux交互
• Android Dot TabItem的4个步骤
• 完美测试:进行清洁
• 改造遇到协同程序
• 我们在Android应用程序中实现系统设计组件
• 具有Firebase ML套件的Android机器学习

发展历程

• (+42) 团结:使用WFC算法获得的无休止的程序生成的城市(波动函数崩溃)
• AppsCast#7:导师,偶像和帝国烈性黑啤酒
• 擦干桨:放开驾驶员
• Podlodka#114:指导
• Yandex已在界面开发学院开放注册
• 产品开发中的情感
• 在React Native上制作一个欢迎滑块
• 重新设计手机约会:UX研究
• 计算摄影
• 六月650项免费发展课程
• 如何使用Firebase和Google Cloud Run在C#中编写后端以播放Unity
• 去扑扑? 首次申请
• 支出跟踪应用:UX研究
• UE4的反恐精英等级
• WWDC 2019:你会错过什么
• 故事板会留下吗?

分析,营销和货币化

• (+4) 个成功(并非如此)的Yandex.Navigator实验案例
• 中国的移动生态系统:最大,最有趣
• myTracker启动预测分析
• 任何地方:游牧民的住房
• 2030年零售:交付,移动支付和个性化
• 年度娱乐应用程序收入增长了26%
• Zynga为Snap Games制作了Battle Royale
• Firefly:智能出租车广告
• ASO对俄罗斯申请的研究:如何理解您的申请将会成功?

人工智能,设备,物联网

• (+38) 三星开设了有关计算机视觉问题的神经网络的免费在线课程
• (+18)我们从垃圾中区分字符:如何在OCR任务中建立稳定的神经网络模型
• (+11) 建立自动审核消息的系统
• Python机器学习简介

< 以前的摘要 。 这是摘要的第一期 。

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN455461/


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