电影界充满了惊人的“假设”。 如果Matrix不在基努·里维斯（Keanu Reeves）中出演，但将首先获得此角色的史密斯（Will Smith）会怎样？ 如果尼古拉斯·凯奇（Nicolas Cage）仍然可以在蒂姆·伯顿（Tim Burton）的电影中扮演超人？ 这些电影会成功吗，会成为专营权的一部分吗？ 演员，导演和制片人不断被迫做出改变整个行业命运的决定。
对于拥有数亿美元资产的人们来说，依靠运气和直觉是不可行的。 如果以《神力女超人》（Wonder Woman）的角色扮演其他女演员可以给他们带来数千万或数亿美元的收入-他们应该对此有所了解。 因此，好莱坞最近开始使用人工智能系统来预测哪些电影可以成功，哪些电影可以在票房上失败。 而且，AI现在甚至负责一些关键决策：选择哪个演员，哪个导演合适，哪个场景值得为他们分配很多钱。
洛杉矶的Cinelytic初创公司是为好莱坞提供AI系统的众多公司之一。 他们的机器智能充当生产者。 他收集了有关电影获利能力的所有历史信息，并分析了所有因素。 谁在拍摄，谁在拍摄，这部电影是关于什么的，引起了话题。 机器学习训练的算法可以发现信息中的隐藏模式。 例如，事实证明，与梅格·赖安（Meg Ryan）的情节剧总是成功的。 但是，如果您为这样的项目聘请导演韦斯·安德森（Wes Anderson），他的预期利润下降了4,700万美元。
结果，制片人可以在未来的电影中扮演幻想足球 ，选择角色，包括中级和三级角色，他们的“教练”导演，电影制片人，作曲家以及其他所有人。 当然，影片的质量没有考虑在内-主要是因为长期以来它并不是收费的最主要决定因素。 一个好的海报，一个合适的发行日期，“带动”观众的演员，一个著名的专营权-通常会产生更坚实的效果。
例如，这也许可以解释为什么与如此“热爱”电影评论家的亚当·桑德勒（Adam Sandler）的喜剧仍然每年以几部令人羡慕的规律性发行。 或者，为什么《变形金刚》尽管在所有门户网站上的收视率都较低，但在第十部电影之前就已经获得批准。
Cinelytic联合创始人Tobias Keisser解释说：
您可以分别比较它们，也可以在包装中比较它们。 例如，用艾玛·沃特森（Emma Watson）或詹妮弗·劳伦斯（Jennifer Lawrence）模拟场景，并观看这部电影-在不同国家/地区卖得更好。
Cinelytic并不是唯一一家为好莱坞提供AI解决方案的公司。 在过去的几年中，出现了一批拥有类似项目的公司。 例如，比利时成立于2015年的ScriptBook表示，其算法可以根据脚本来预测电影的成功。 并说明了所有详细信息：预期的收视率，女性观众的百分比，有多少人会喜欢主角，当然还有利润。 该公司的创建者说，他们的AI错误通常在18％以内。 鉴于好莱坞制片人经常会错过几次，因此效果很好。
例如，由工作室批准的62个脚本提供了该算法。 ScriptBook计算得出，其中40项将成功，而22项不应被批准。 在这22部电影中，全部22部最终都在票房上失败了。 该算法批准的40部电影中，有30部是成功的，另外10部没有利润，但没有造成严重损失。 ScriptBook小组说，可能在这10部电影中，应该归咎于错误的营销或电影发行时间不佳（与更受欢迎的电影竞争）。
以色列初创公司Vault有助于人口统计。 但是，这里应该已经批准了这部电影，甚至还发布了预告片。 通过分析在社交网络上谁喜欢该预告片，该系统有助于更准确地识别您的主要受众。 并且要确保在看完第二部“主”预告片后，他们必须来电影院。 该系统接受了30多年的电影，其利润，演员，观众数据的培训。
飞行员再次使用AI和机器学习算法来预测收入。 预测甚至在影片上映前18个月就会生效。 而且，它们的准确性是惊人的：在几百万之内！ 有趣的是，该程序是针对哪部电影而错向哪个方向的。 例如，她认为《卑鄙的我3》在美国应该筹集到7到1000万美元。 “ Baby Drive”-少支出300万美元。 并将喜剧“ Operation”赌场 ”系统的失败预测到最小的细节，字面上在10万美元以内。 如果华纳兄弟的领导人。 如果在算法中获得信任，他们将节省数千万美元。
“赌场运营”没有带给创作者金钱并非每个人都希望依靠第三方公司来披露有关其脚本和所需参与者的信息。 因此，好莱坞的大型制片厂通常会自己开发类似的系统。 去年11月，二十世纪福克斯（Twentieth Century Fox）谈到了如何使用AI来识别预告片中的对象和场景，以了解观众的喜好。 该公司研究人员的工作可在此处 （PDF）找到。 该系统称为Merlin，可帮助公司决定为促进哪个项目分配多少资金。
“ Merlin”显示出良好的准确性，尽管并非没有尴尬。 例如，系统分析了电影“ Logan”（对于超级英雄动作电影而言是非标准的），并发布了可能会发现来自同一观众的回应的电影列表。 将Merlin的结果与在电影院出口处收到的用户的响应进行了比较。
其中有许多准确的命中。 例如，梅林（Merlin）说，这些人可能会签下约翰·威克（John Wick）和《壮丽的七人》（Magnificent Seven）（尽管他们似乎甚至都不是超级英雄，但他是如何理解的？）。 但是“泰山。 传奇”，真正的观众肯定不会去。 原因吗 机器将相似的电影分配给两部电影，显然，在她看来，这两部电影总的来说是同一回事。 他们收到了“头上有很多头发”，“胡须”，“打架”，最重要的是“树”这样的标签。 在“洛根”和“泰山”中 传说“那里有很多树，战斗场面发生在森林里。 根据著名的《梅林》，这意味着电影是相似的！
也许梅林是对的？显然，系统仍然不能100％被信任。 但是二十世纪福克斯公司的高管表示，利弊大于利弊，随着时间的流逝，算法显然将变得更加智能，并且将学会区分主要因素和次要因素。
Cinelytic的Tobias Keisser认为工作室可以更快地采用新方法：
现在就设置-机器人，无人机，绿色和蓝色屏幕。 这是超高科技。 但是事情的商业方面并没有发展超过20年。 人们仍然使用Excel和Word，他们有非常简单的业务方法。 许多人依赖个人知识，分析能力，并且几乎没有数据收集。
在《 The Verge》记者采访的系统中，没有人愿意分享他们的预测：这可能会破坏他们与当前制片厂的合同。 只有ScriptBook寄出了对2017年和2018年上映电影的预测。 事实证明，这些算法比真正的决策者要成功得多。 在50部电影的样本中，包括“轮回”，“安静的地方”和“第一人准备”等不寻常的电影，只有44％获得了利润，大多数失败了。 ScriptBook系统在86％的情况下是正确的。 “精度是当前行业的两倍！”
硬币的反面
2016年就该主题发表的学术著作还预测 ，这样的算法将能够基于有关情节，导演和演员的信息来提供关于电影成功的可靠和准确的预测。 但是该著作的作者之一赵康警告说，这种统计方法有其缺点。
首先要减去的是，这样的预测通常已经很明显了。 您不必天才就可以预测与莱昂纳多·迪卡普里奥（Leonardo DiCaprio）或汤姆·克鲁斯（Tom Cruise）一起拍摄的电影将比没有电影的同一部电影筹集更多的钱。 制片厂犯错的无利可图的电影通常根本没有什么大明星，他们只是预算错误。 因此，实际上没有理由分析那里参与者的“盈利能力”。
另一个问题是算法，就其本质而言，非常保守。 他们的工作基于对过去工作的分析。 但这并不意味着相同的项目将来会一直有效。 汽车不会随着文化的变化而变化，不会感觉到观众的当前品味，并且偏向于新观念。
现在，这种“内置”的保守性已成为整个AI行业的挑战。 例如，很少有人比亚马逊更了解如何使用人工智能。 但是，即使是去年该公司也被迫停止使用有助于招聘程序员的AI工具。 事实证明，他（实际上没有开玩笑）对女性申请人有偏见。 事实是，算法是在公司的现有员工上接受培训的，而这些员工主要从事软件开发。 显然，该系统了解到男人更频繁地“进入”。 她只是低估了其中包含“女人”一词的任何简历。 如果没有及时注意到这一点并且算法被关闭，那么几年后，亚马逊上几乎没有女性开发人员。
赵康提供了另一个例子-电影业。 2016年的奇幻动作片《魔兽争霸》。 正确预测他的系统费用无法达到当前水平。 他们需要了解这部MMORPG的受欢迎程度，以阐明观众现在是如何使用它，并考虑到成千上万的第三方因素，以及电影试图改编到情节的哪一部分（如果这是巫妖王的故事，那么传奇的任何支持者说电影的利润会更高）。
结果，这部电影在美国失败了，在其第一个周末仅筹集了2400万美元。 但是-最终，它取得了很好的商业成功。 感谢中国，向往他的传奇。 在那里，魔兽成为有史以来最成功的外国电影。 但是，人工智能算法根本没有任何有助于预测这种结果的历史数据。
在ScriptBook对2017-2018年的预测中发现了类似的故事。 Jordan Peel的处女作《 Off》得到了系统的正确认可。 但她预计会产生5600万美元的费用，而不是实际的1.76亿美元。算法还警告不要与詹姆斯·弗兰科（James Franco）共同赞助电影《祸水的创造者》。 但是，由于《 Room》一如既往地成为最糟糕的照片而受到人们的狂热欢迎，结果却或多或少地取得了成功，并以1000万美元的预算为创作者带来了2100万美元的收入。
英国投资公司Ingenious Group的董事Andrea Skarso同意存在这样的保守主义问题。 他的公司使用Cinelytic软件来决定投资电影。 他说，虽然有帮助，但很好，但是您仍然只能以辅助工具的形式使用AI来确认您自己的结论。
ScriptBook的客户包括几个“好莱坞最大的制片厂”，但合同禁止公司甚至说出自己的名字：
人们不希望与AI相关联，因为到目前为止，人们普遍认为AI不好。 每个人都想使用它。 但是没有人想说他们使用它。
现在有怀疑态度，但是意见正在迅速改变。 安德里亚·斯卡索（Andrea Scarso）说，有一个因素使好莱坞不再忽视大数据：Netflix。 每年都会吸引越来越多观众的流媒体服务继续证明，其以信息为导向的电影和电视剧集是一大优势。 该公司跟踪数百万订户的行为。 而且，他知道例如应该放哪些微型图片，以增加他们点击并观看电影的可能性。
Netflix的最高经理之一托德·耶林（Todd Yellin）在2016年展示了他们的AI大脑：
我们有一个很大的全局算法，它很有用，因为它考虑了来自世界各地的用户的喜好。
该公司声称 ，仅其推荐算法一项 ，每年就至少可带来10亿美元的收入。 考虑到Netflix制作原创内容的成本（预计今年将超过 150亿美元），即使是最保守的好莱坞制片人也开始意识到，使用算法甚至部分依赖它们并不是一个坏主意。
ScriptBook数据分析师Michael Rulens说，行业转型非常明显：
当我们四年前刚开始创业时，我们遇到了好莱坞的大公司。 他们都超级怀疑地对待我们。 现在一切都变了。 公司进行了自己的研究，他们等待着了解预测软件可以做什么。 并且，逐渐地，他们学会了信任算法。
他们开始采用我们的技术。 他们花了一些时间来了解其优势。
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