人们首先诉诸于投资损失，从而导致自动机器的工作，这是检验可靠性极限的第一个案例。
每天，机器人变得越来越像人类，但是他们仍然不能起诉他们。
因此，香港大亨因缺乏更好的选择而选择了另一种选择。 他起诉卖方，卖方说服他将部分资金委托给一台超级计算机，而超级计算机的交换使他损失了超过2000万美元。
该案是针对Samatur Lee Kin-kan的，后者的父亲是Shaftesbury Plc的最大投资者之一，Shaftesbury Plc拥有伦敦唐人街的大部分地区，Covent Garden和Carnaby Street，而Rafael Costa则将其职业生涯的大部分时间都卖给了这些公司例如Man Group Plc和GLG Partners Inc. 这是人们第一次针对由自动机器的运行引起的投资损失提起诉讼，这将是对可靠性限制的检查，这将揭露“黑匣子”问题：如果人们不知道计算机如何做出决定，谁会在何时回答会出问题吗？
斯坦福大学法学教授，负责当地法律，科学和技术计划的马克·莱姆利（Mark Lemley）说：“人们认为算法比人更快地工作，可以做出更好的决策。” “通常是这样，但是当事实证明是错误的，或者当算法误入歧途时，投资者正在寻找替罪羊。”
拉斐尔·科斯塔（Rafael Costa）诉讼之前的截止日期取自发送给伦敦商业法庭的文件，该聆讯应于明年4月开始。 这一切都始于2017年3月19日在迪拜的一家餐厅享用晚餐。 然后，45岁的李会见了49岁的意大利人科斯塔（Costa），他以“船长巫师”而闻名。 在吃饭时，科斯塔描述了一个机器人对冲基金，他的伦敦公司Tyndaris Investments即将开始提供其使用AI进行全自动资金管理的服务。
由奥地利公司42.cx开发的K1超级计算机将梳理新闻报道和社交网络等在线信息源，以评估投资者的情绪并预测期货的未来价值。 然后，他将把库存管理指令发送给经纪人，最终根据收到的信息调整策略。
全自动理财经理的想法立即激发了李先生的灵感。 三天后，他在科斯塔吃了晚饭，在此之前，他在一封电子邮件中给他写信，说AI基金会“正是我所需要的”。
在接下来的几个月中，Costa与Lee共享了模拟结果，其中K1获得了投资收益的两位数回报，尽管现在他们争论历史测试的彻底性。 Lee最终将25亿美元的管理权委托给K1，其中2.5亿美元是他自己的，其余是花旗集团的杠杆作用。 该数量计划增加一倍。
然而，当计算机在2017年底开始竞标时，李的K1热潮立即过去。到2018年2月，他稳步亏损，其中包括因
止损 [损失]在2月14日的某一天
损失 2千万美元的情况[“ moose”在交易员的行话中/大约 根据Lee的律师的说法，如果K1像Costa声称的那样复杂，就不会执行该命令。
由于超级计算机功能的夸大，Lee现在已对Tyndaris提起诉讼，金额为2300万美元。 Tyndaris的律师起诉李某，要求其支付3美元的未付罚款，但他否认科斯塔夸大了K1的事实。 他们认为，他从未保证AI策略会盈利。
投资公司Lee起诉Tindaris的律师Sarah Makatomaini拒绝置评。 廷达里斯的发言人罗布·怀特（Rob White）拒绝邀请编辑与科斯塔（Costa）合作。
法律斗争是将AI纳入生活的各个领域（从机器人到虚拟助手）的预兆。 当技术失灵时，对此负责的问题尚待商bat。 3月，美国检察官对Uber Technologies Inc.宣判无罪，后者被指控死于一名49岁的行人，该行人在她的一部自动驾驶汽车的车轮下死亡。
2014年每投资100美元，在2019年获利; 标普500收益基于再投资股息。在对冲基金的世界中，经过多年人事管理工作的不满意之后，尝试使用AI已成为一种必要。 定量投资者（专门设计用于搜索和执行交易的计算机）已经很流行。 基于没有专门编程数据的经验自动学习并提高效率的纯AI基金很少见。 一旦AI对情况有了自己的了解，即使是其创建者也不再理解为什么要做出某些决定。
“您可能会陷入无法解释为什么担任该职位的情况，”伦敦Aspect Capital的联合创始人安东尼·托德（Anthony Todd）说，这家总部位于伦敦的公司正在尝试人工智能策略，然后才允许它们与客户投资合作。 “我们对使用机器学习技术的关注之一是缺乏关于市场行为的明确假设。”
Lee的律师声称，Costa通过提高编写K1算法的技术人员的技能而获得了信誉，并说，例如，他们正在开发Deep Blue，这是一台IBM象棋计算机，标志着AI时代的破灭，当时他在1997年击败了世界冠军，米
Garry Kasparov在1997年与IBM Deep Blue对抗42.cx创始人丹尼尔·马特斯（Daniel Matts）在与彭博社的一次对话中说，没有任何计算机科学专家建议他与深蓝有任何关系，但其中一位叫
弗拉基米尔·洛沃维奇·阿尔扎拉罗夫 （
Vladimir Lvovich Arlazarov） ，他在1960年代在苏联开发了凯萨象棋程序。 “ [[她在1974年赢得了第一届斯德哥尔摩世界计算机冠军， 翻译]。 他承认，这种经验可能与投资没有特别的关系。 算法已经很好地学习了如何在游戏中击败人，因为它们具有可以模拟的清晰规则-不能说关于股票市场。 Alazarov告诉彭博社，他给了Matts一般性建议，但没有在K1上工作。
受到欧洲中央银行2015年一项研究的启发，该研究在Twitter上检查了投资者的情绪，Matts表示，42.cx创建了情绪感应软件，他最近同意向美国证券委员会支付1700万美元，以解决欺诈诉讼。他们的移动支付公司Jumio Inc.的投资者在2010年代初承诺。 他说，廷达里斯决定如何应对这些信号。
“这是一个很棒的程序，”马特斯在电话中告诉我们。 “我们发出的信号具有明确的科学依据。” 我认为我们做得很好。 我知道我有心情。 我不是商人。”
法院文件对Lee是否在K1的功能方面受骗颇有争议。 例如，该机器在早晨收到有关投资者情绪的明确信号时创建了唯一的应用程序，尽管Lee声称认为它全天都在从事交易。 哥斯达黎加的律师说，他告诉李说，根据几个交易信号买卖期货是该公司计划的一部分，但从一开始就没有计划。
在几天里，K1根本没有交易，因为它没有发现足够强劲的趋势。 在给哥斯达黎加的一封邮件中，他抱怨说K1处于休息状态，同时冷静地跳过了不利事件，希望他不会达到激活止损指令的水平（预定水平，达到该水平后，经纪人将出售股票以限制突然下跌的损失）价格）。
这发生在圣日。 2018年情人节。 早晨，K1向高盛集团经纪人提出了要求。 标普500期货价格为150万美元，预计该指数将上涨。 但是当事实证明美国的通货膨胀增长速度超出预期时，他却朝相反的方向前进，导致K1止损激活了1.4％，该基金损失了2050万美元。然而，几个小时后，标普重新获得了头寸-和根据Lee的律师的说法，这表明K1的止损边界设置为“粗鲁和错误”。
Lee表示，他向K1保证，它将每天使用其“深度学习机会”，根据波动性等市场因素确定正确的止损保证金。 Kosta拒绝说这样的话，并声称已经告诉Lee，人们将始终任命这个级别。
马特斯在一次采访中说，K1不可能单独设置止损-他只知道如何发出两种类型的情绪信号：丁当斯（Tyndaris）可以用来输入仓位的广义情绪信号以及动态（可以用于退出或改变仓位）动力信号。 尽管廷达里斯向其他投资者吹捧了由K1管理的基金，但发言人拒绝回答他是否管理任何实际基金的问题。 上个月，关于超级计算机的所有引用都从他的网站上消失了。
投资者，尤其是Marcus Storr表示，他们担心人工智能基金进入证券交易所，尤其是考虑到以人工智能为主要策略的基金三年来赚取的收益少于标准普尔500指数的一半。由Eurekahedge AI对冲基金提供。
“我们无法判断代码，”德国信托基金巴特洪堡的投资决策人斯托尔说。 “因此，我们只能判断研究能力和结构。”
但是，当公司使用聊天机器人将产品出售给客户时会发生什么？ 肯尼迪斯公司伦敦律师，专门研究产品责任的Karishma Parokha补充说，甚至不可能起诉卖方。 她说：“误解指的是一个人告诉你的内容。” “当有人向您出售东西时会发生什么？”