你好 夏天很热。 “ IT”锦标赛的组织者在阳光下坐了很长时间，被烧伤并受到打击，但最重要的是，他们为ML Boot Camp平台的下一场比赛（已经是第九届）收集了新任务。 锦标赛将在一个月内在线举行。
现在，该平台上已注册了1万多名专家。 经常发生的是，并不是每个人（包括Kaggle众神）都咬牙切齿地完成任务。 我们为什么要这样做？ 此外，有必要开发和尝试真实数据，而不是合成的项目符号。 胜利将随着时间而来。
我们希望为您解决的这项竞赛任务与以前的任务不同。 任务的主题是检测图像中的对象。 问题的陈述意味着数据集中将有图片，但是，有趣的是，它们不是。 这些不是PB的数据。 甚至没有千兆字节。
这个主题很受欢迎，实际上非常重要。 与其他产品一样，在Odnoklassniki社交网络中，有一个过滤内容的任务。 想象一下，您的孩子会看到错误的画面-他的世界将永远改变。
两年前，
Alexey Sennikov写
了一篇有关Odnoklassniki如何吸引用户解决此问题的文章。 简而言之，Alexey在一篇文章中谈到了
Odnoklassniki主持人游戏应用程序，其中社交网络的用户将图像分为好坏，并获得各种包子，还分享了一种使用算法解决增加DAU（每日活跃用户）应用程序问题的方法。机器学习。
顺便说一下，DAU现在有4万个用户，每天有超过1,000,000个决策。 还不错吧？
新比赛的挑战
Odnoklassniki社交网络具有用于标记数据的平台。 在其上，用户承担了用矩形突出显示照片中给定对象的任务。 根据人们的回答，必须恢复物体的真实位置。
在入口处，您将收到所有喜欢的标签形式的众包标记和数据。 作为响应，您只需要发送包含预测的文件即可。
数据集和基准线将在ML Boot Camp比赛开始的当天发布。
为了评估解决方案，将使用mIOU（联合上的平均交集）度量。 如果您尚未遇到此指标，建议您阅读有关该指标
的文章 。
日程安排
冠军赛将上网。 我们将于6月27日19:00开始，于7月29日12:00关闭提交的内容。 我们还将在7月29日13:00汇总结果。
平台上的所有注册用户都将在邮件中收到提醒。
注册或订阅@mrgchamps
频道 。 一路上，在Telegram中进入参与者社区（可与1400人
聊天 @mlbootcamp），以完全解决所有发生的事情。
赠品
没有他们的地方。 首先，最佳参与者将获得：
第一名：MacBook Pro 13'，2核处理器，256 GB SSD，16 RAM。
第二名：iPhone XS Max，256 GB。
第三至第六名：Apple Watch Series 3 42mm或Samsung Gear S3 Frontier可供选择。
第七名-第十名：Western Digital My Passport 4 TB。
其次，很酷的T恤将获得参加者总数的前30％。
文学作品
为了获得冠军的良好开端，我们建议阅读以下文章：
- 石斑鱼：优化众包面孔注释
- 使用EM算法的观测器误差率的最大似然估计
快来，参加，学习并赢取！