DEFCON 25会议,Garry Kasparov。 “大脑的最后一战。” 第一部分

我很荣幸来到这里,但请不要乱砍我。 电脑已经讨厌我了,所以我需要在这个房间里和尽可能多的人交朋友。 我想从我的传记中拿出一个小琐事,这对美国观众来说很有趣。 我在该国的最南端出生并长大,就在佐治亚州旁边。 这是真的。 等一下,我告诉你电脑讨厌我!

一张幻灯片丢失了,但实际上是在苏联的最南端,我出生在一个紧邻佐治亚共和国的共和国(译者注:佐治亚州和佐治亚共和国的名称在英语中听起来是一样的)。



说到我的祖国,有趣的是,我的上一本书《深度思考》是一本关于人工智能的书,讲述了我自己与计算机作战的经历,而这本书两年前写的,叫做《冬天来了》。 这不是《权力的游戏》的概要,而是关于弗拉基米尔·普京和为自由世界而奋斗的,但是当我浏览本书的介绍时,每个人都想问我有关国际象棋和IBM Deep Blue计算机的问题。 现在,我正在介绍《深度思考》这本书,每个人都想问我有关普京的问题。 但我会尽量坚持这个话题,并且我确信在这次演讲之后,我将很乐意回答几个问题。 我不是政治人物,所以我不回避回答问题。



上帝知道何时起源于数千年前的国际象棋游戏是人工智能的理想比喻,这似乎很奇怪,因为当我们谈论人工智能时,我们必须记住,我的字母意思是“智能”,没有任何东西可以证明它比国际象棋更好。

许多人认为国际象棋无非是一种乐趣,人们沉迷于咖啡馆。 如果您看一下好莱坞的作品,那么每个人都会下棋-外星人,X人,巫师,吸血鬼。 我最喜欢的汉弗莱·博加特(Humphrey Bogart)的画作《卡萨布兰卡》(Casablanca)也是关于国际象棋的,当我看这部电影时,我总是想获得一个这样的位置,以便在银幕内看去看博加特画板。 他扮演法国人的防守,这在40年代初期很受欢迎。 我认为Bogart是一位相当体面的国际象棋棋手。

我要提及的是,19世纪后期智商测试的合著者之一阿尔弗雷德·比内(Alfred Binet)钦佩国际象棋棋手的思想并研究了很多年。 因此,象棋游戏吸引了那些想要创建智能机器的人就不足为奇了。 但是,经常会出现诸如“ Turk” von Kempelen之类的智能机器只是个骗局。 但是在18世纪末,这种国际象棋机器是一个了不起的奇迹,它在欧洲和美国进行了巡回演出,并与富兰克林和拿破仑这样的强者和弱者交战,但是,当然,所有这一切都是骗局。 “ Turk”不是真正的机器,它是由滑动面板和镜子组成的原始机械系统,内部有一个强大的参与者-一个人正在躲藏。

有趣的是,在过去一百二十年或过去的二十年中,观察到了相反的情况-我们在比赛中观察到人类玩家正在试图将计算机设备藏在口袋里。 因此,现在我们必须寻找隐藏在人体中的计算机。

但是,关于机械设备的故事鲜为人知。 第一个用于下棋的机械设备出现在1912年,它借助一个机械部件进行游戏,可以使车子变成一个车子,但不能称其为第一台计算机的原型。



有趣的是,Alan Turing和Claude Shannon等计算机设计基础知识的创造者对国际象棋表现出了极大的兴趣。 他们认为下棋可以揭示人工智能的秘密。 而且,如果有一天计算机击败了普通的棋手或世界象棋冠军,这将是AI进化的体现。

如果您还记得,艾伦·图灵(Alan Turing)于1952年创建了第一个下棋计算机程序,这是一个了不起的成就,但更重要的是当时没有计算机。 他只是下棋的一种算法,它的作用就像一个人类的计算机处理器。 重要的是要记住,计算机的创始者决定遵循人类思维过程来发展AI。 相反的方式是所谓的蛮力攻击,或快速搜索可能的动作。



1985年我没有听说过与计算机比赛的任何消息,但是在这张照片中,您可以看到32个木板,尽管我和人一起玩,但实际上这是一场针对计算机的真正比赛。 当时有4家领先的象棋计算机制造商,它们刚刚将它们介绍给了世界。 也许你们中有些人仍然拥有这样的计算机,现在它们是真正的稀有品。 每个制造商都有8个计算机模块,所以我真的和32个对手一起玩并赢得了所有比赛。

非常重要的是,这不是一个惊喜,而是自然的结果,每当我看这张捕获胜利的照片时,我都记得这次是国际象棋机器的黄金时代,当时它们很脆弱,我的头发-厚

因此,那是1985年6月,在12年后,我只与一台计算机对战。 1997年有一场比赛,因为我赢得了1996年在费城举行的第一场比赛。 我输掉了这场比赛,但是为了公平起见,计算机象棋的转折点不是在1997年发生,而是在1996年,我赢了比赛,但输掉了第一局比赛。 然后我赢了3场比赛,我的比分是4:2。



实际上,在当时的计算机上,如果他参加常规的象棋比赛就能够成为世界象棋冠军,这一点很重要。 我没想到IBM会在一年之内进行如此认真的技术工作来增强他们的计算机。 但是我最大的错误,除了IBM的股价急剧上涨(比赛后两周从几个点跃升至10亿美元)之外,是无法阅读细则。 因为我在玩Deep Blue计算机时遇到的1996年问题之一是它对我来说是一个“黑匣子”。 我对对手一无所知,对他的想法,他使用的战术一无所知。 通常,在准备比赛时,您要研究对手,无论是下棋还是足球比赛都没有关系,并且观察比赛的方式,您可以研究比赛的策略。 但是没有关于“打法”深蓝的信息。

我试图变得更聪明,并说在下一场比赛中,我应该可以使用Deep Blue所玩的游戏。 他们回答:“当然!”,但同时又加了小字体:

“ ...仅在正式比赛中。”

而且,尽管《深蓝》并未在实验室墙壁外玩单游戏。 因此,在1997年,我与“黑匣子”对决,结果一切与1996年的情况相反-我赢得了第一场比赛,但输掉了比赛。

顺便说一句,二十年前,当我需要那样的东西时,您是哪里的黑客? 但是,当我瞥一眼那些在场的人时,我知道你们中的许多人可能还没有出生。

我最大的错误是我将与深蓝的比赛视为一项伟大的科学和社会实验。 我以为他会很棒,因为他会真正找到可以将人类直觉与计算机计算的“蛮力”进行比较的领域。 然而,深蓝以惊人的每秒约200万国际象棋位置的计算速度,这对人工智能来说不算什么,这在1997年还不错。 他的游戏对揭示人类智慧的秘密没有任何贡献。



他不比普通的闹钟更懂事,但要丢失价值1000万美元的闹钟对我来说并不容易。

我记得比赛开幕式上的新闻发布会,当时领导IBM项目的人说这将标志着科学实验的结束和科学的胜利。 由于我们取得了一场胜利和一场失败,所以我想参加第三场比赛,以找出谁更强,但是他们拆开了计算机,显然是为了删除唯一的公正证人。 我试图找出Deep Blue发生了什么,但找不到。 后来我得知他从事了新职业,现在正在肯尼迪机场的一个航站楼里准备寿司。



我喜欢寿司,但那里不需要电脑。 因此,在这个故事中,我关于计算机国际象棋的故事很快就结束了。 但是你们当中那些也下象棋或其他游戏的人知道我们对计算机的脆弱性,因为我们不是那么稳定,公正和会犯错误。 即使是最高级别的玩家也会犯错,例如,在冠军联赛中进行50或45步,至少不可避免地会犯一个小错误。 如果有人玩游戏,那并不重要,但是如果您在玩机器时犯了一个错误,那么您可能不会输,但不会输,因为机器可以避免失败。

在某个时候,我意识到这只是时间问题,因为我们无法获得击败计算机所必需的警惕性和准确性,因为计算机的动作异常稳定。 多年后,我们目睹了汽车不断赢得比赛。 我再说一次-这一切仅适用于国际象棋游戏,当计算机以很高的速度通过许多选择动作并选择最佳选择时,这很容易受到游戏的残酷手法的影响。 这不是人工智能,所以人们会误以为人类的国际象棋棋手被人工智能打败了。

后来我又和计算机进行了一些比赛。 我曾经使用现代国际象棋引擎分析过这些游戏,那是一次相当痛苦的经历。 那是过去的旅程,我被迫承认自己花了这么多比赛,因为我只能怪自己。 但是,那时的计算机“恶魔”并不那么强大,您可能不相信它,但是如今,移动设备上的免费国际象棋应用程序比“深蓝”更强大。 当然,如果您拥有象asmFish或Comodo这样的象棋引擎以及最新的笔记本电脑,那么该系统将更加强大。
当我与《深蓝》(Deep Blue)对抗时,我认为这是第五局,是终局中的终局计算机,每个人都开始说这是一次伟大的胜利,并且计算机显示出了惊人的游戏质量。 但是今天,有了现代计算机,它看起来简直太荒谬了。 我们的整个比赛可以在30秒内进行,最多一分钟,具体取决于笔记本电脑的性能。 一开始我犯了一个错误,然后我尝试保存游戏,Deep Blue做出了一些对等的动作并获胜。 这些是游戏规则,没有错。

2003年,我又与X3D Frintz计算机进行了2场比赛,两场比赛均以平局告终。 组织者强迫我戴3D眼镜,因为计算机具有3D界面。



但是无论如何,故事都结束了,我在考虑未来。 看看这张在本世纪初拍摄的照片。



如果您看着这些孩子,您会发现他们在稀有计算机上玩耍。 今天,我的孩子们甚至都不了解它是什么。 这里显示了一些复杂的键盘,现在它们只需在触摸屏上滑动手指即可。

重要的是,更智能的机器使我们的工作更加轻松。 我可能说这是徒劳的,因为您比其他任何人都了解。 因此,借助Peppa Pig的帮助和技术任务,为真正的创造力扫清了道路。

我想到了如何连接计算机和人的力量? 一个例子是国际象棋,因为国际象棋有解决方案。 您非常了解计算机在哪些方面强大,在哪些方面不如人类。 然后我想到了一个概念,我称之为“高级国际象棋”。

遵循俄罗斯的谚语:“如果你赢不了,那就加入我们!”当一个有计算机的人与另一个有计算机的人战斗时,我将高级象棋称为游戏。



1998年,我与保加利亚的国际象棋精英代表一起玩耍,最有趣的是我们俩都玩得不好,因为我们不能最大化使用计算机的效果。 我想知道为什么两个伟大的参与者无法从与AI的合作中受益。 后来的答案是引入了所谓的自由样式,其中来自计算机的提示数量有限。 您可以通过Internet连接到超级计算机来玩游戏,也可以使用自己的计算机或多台计算机。 我要指出的是,人机对将永远超过任何超级计算机。 原因很简单-计算机弥补了我们的干扰,我们发现自己处于有利位置,切换到计算机,因为当另一台计算机可以利用我们的人为弱点时,它消除了漏洞。
但这并没有引起轰动。 令人感到激动的是,比赛的获胜者不是顶级选手,而是普通计算机上相对较弱的国际象棋选手,但他们设法改善了互动过程。 这很难表述,因为这听起来很矛盾:弱小的玩家加上常规的计算机加上经过改进的流程要比强悍的玩家拥有强大的计算机但交互过程较弱。 接口就是一切!

有趣的是,您根本不需要强大的球员,不需要Garry Kasparov就能站在车旁寻找最佳举动,对此有一个简单的答案。 如果今天我们考虑人与计算机的相对优势,您可以超越国际象棋的界限,但让我们从它们的相似之处入手,因为国际象棋中有数字。 因此,我的国际象棋最高得分是2851分,直到我输给了Magnus Carlsen,在他的国际象棋生涯结束时,他的得分是2812分。 今天,马格努斯·卡尔森(Magnus Carlsen)在2800点以上的评分最高。 大约50位玩家的评分在2700至2800分之间。 这是国际象棋界的精英。 如今,一台计算机的功率在3200点之内,并且考虑到专用软件,其等级可以达到3300-3400点。

现在您了解了为什么您不需要强大的参与者? 因为我这个级别的玩家将尝试推动计算机朝一个方向或另一个方向进行操作,而不是与他成为一个简单的操作员。 因此,一个没有“野心”和世界象棋冠军这样的自负的较弱的国际象棋棋手将更有效地与计算机交互,并形成更具生产力的人机结合。

我认为,这不仅对于国际象棋,而且对于例如医学,都是非常重要的发现。 如您所知,在许多情况下,计算机能够比最好的医生做出更准确的诊断。 那么,您还想得到什么:面对计算机的好医生或仅仅照着说明进行操作并根据机器的建议做一些小的指导的好护士?

我不知道确切的数字,假设60-65%的人会选择医生,而85%的人会选择计算机,但是从心理上讲,如果您是一位好医生,您将无法接受。 如果您看一下当今的技术进步,可以说计算机可以在80%-85%-90%的情况下做出真正的诊断,但是仍然有10%的情况仍然存在于人中! 这可能是巨大的差异,因为当子弹在射击过程中仅偏离1度时,它就可以飞离目标几百米的距离。 问题是,我们是否能够将计算机计算的全部能力导向正确的方向。
因此,我仍然相信,所有担心汽车将很快取代我们所有人的恐惧,这将是世界末日,世界末日只是谣言。 因为,正如我所说,这关系到一个人的创造能力,而计算机智能的独特性在于它只会增强我们的创造能力,释放它们并告诉我们如何以最佳方式使用它们。

有时候,要找到问题的答案,就值得离开科学界,而要深入研究艺术界。 不知何故,我发现了伟大的艺术家巴勃罗·毕加索(Pablo Picasso)提出的一个极好的悖论:“计算机无用。 他们唯一能做的就是给出答案。” 我认为这是很大的智慧,这些话听起来很令人鼓舞,因为机器仍然给出答案,而且这些答案是详尽的!



但是,由于毕加索是一位画家,他对综合答案并不满意。 这是由于对艺术的不断反思,这正是我们不断做的-问问题。 电脑可以问问题吗?

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Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN457152/


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