史密森尼天文观测台（SAO）的小行星中心（MPC）和美国国家航空航天局（NASA）启动了哈勃小行星猎人项目，任何大眼的计算机或平板电脑用户都可以借助该项目帮助天文学家找到新的小行星的踪迹并为这一过程做出贡献神经网络训练。
链接到项目网站小行星中心将使用用户志愿者的工作结果来计算轨道并更新小行星星历，并训练与
观测站照片档案一起工作的神经网络。
在太阳系中，小行星主要集中在位于火星和木星轨道之间的主带中。
今天，已知有超过70万颗小行星，并且其数量还在不断增长。
在运行的28年中，哈勃望远镜已向地球发送了数十万张图像，这是需要处理的大量数据。
几年前，哈勃太空望远镜观察到非常遥远的星系，即向地球传播了数十亿年的光，偶然发现了距我们星球数千亿公里的几颗小行星，并在其上形成了弯曲或S形轨道一张照片，轨道的数量达到20张。
这促使欧洲航天局和其他研究机构的天文学家，行星学家和软件开发人员团队根据世界上最大的
民用科学门户网站Zooniverse发起了一个新的科学项目“哈勃小行星猎人”。
该项目数据库包含哈勃望远镜的档案图像，其选择方式是可以将这些图像的观测时期和天空研究部分的大小与计算出的小行星轨道进行比较，并预测它们在图像中的出现。
任何能够访问Internet，有远见，对天文学基础有所了解并且只想提供帮助的人都可以参加该项目。
首先，您必须
在网站上注册并熟悉工作规则。
这项工作的目的是在图片中搜索小行星的轨迹并对其进行标记。
在如何搜索和注意事项方面进行了一些培训，您还可以在该网站上更改主题-选择浅色或深色，使眼睛更舒适。
将显示照片，要求您在这些照片上标记小行星的轨道（如果有）。
以比较观察日期和小行星计算轨道的方式预先选择了图像，因此可以以很高的概率找到未知小行星的轨迹。
国际天文学联合会小行星中心将使用用户的工作结果（他们参与的项目不多）来计算轨道并更新小行星星历，这将有助于准确地预测他们的运动。
此外，标记的跟踪数据将帮助训练神经网络自动识别图像中的此类对象。 迄今为止，科学家离不开人类的参与。
当前项目统计信息
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