“这是一项危险的业务，佛罗多（Frodo），走出家门。 “你踏上了道路，如果你不站稳脚步，就不知道你会被转移到哪里。”
-JRR Tolkien，指环王
欧洲的道路是世界上最安全的道路。
当前数据显示，每百万居民有50人死亡，而全球每百万人中有174人死亡。 尽管如此，每一次损失仍然是一个悲剧。 2017年，有25,300人在欧洲道路上丧生。
这些事故的原因可能从人为错误和天气条件到损坏的结构和表面。 尽管有些事情超出了控制范围，但道路和桥梁条件是可以控制的变量。
一旦铺上道路，交通和天气条件的结合就会开始恶化并侵蚀地表。 未检测到的裂纹，擦伤或缺陷会迅速导致更大的问题，例如昂贵的维修，重大的交通延误以及在最坏的情况下不安全的状况。 这些问题也存在于桥梁中，特别是在混凝土对于保持结构完整性至关重要的情况下。 尽早发现故障，可以更快地解决它们，从而节省了时间和金钱，同时最大程度地减少了干扰。 最终，这有助于确保道路本身对于那些在道路上行驶的人来说更加安全。
但是，手动检测这些故障可能非常困难，特别是因为用肉眼很难发现早期形成的裂纹。 提前预测可能在何处发生故障，以便提前采取适当措施，也面临着巨大的挑战。 值得庆幸的是，技术可以为您提供帮助。
建筑桥梁
建于20多年前的大皮带桥是一座悬索桥，连接丹麦的西兰岛和Funen。 负责桥梁维护的控股公司Sund＆Bælt已与Microsoft合作，部署了一种创新解决方案，该解决方案将无人机的灵活性与人工智能（AI）的力量相结合。
无人机用于在桥上飞行并捕获数千张混凝土结构的图片，这种方法比让工人悬在地面200米以上手动拍摄照片要安全和快捷得多。 这些工人的专业知识和经验被用来帮助训练机器学习算法，该算法可以在将照片上传到Microsoft的Azure云后自动检测混凝土表面的裂缝。 在AI创建了引起关注的区域列表之后，将使用相同的专家来选择需要维护和维修的区域。
我们很快意识到，使用该解决方案的次数越多，其实际效果越好。
如果不加以注意，这些裂缝可能会变得足够大，以至暴露出桥本身的底层钢框架。 如果钢随后生锈，则强度会受到损害，并且重建是唯一的选择。 “混凝土不能简单地在一夜之间降解-这是一个缓慢的过程。 因此，能够提前发现和预测潜在的损坏点非常有用，” Sund＆Bælt首席执行官Mikkel Hemmingsen说。
最终导致了在提高安全性的同时节省时间和金钱的过程。 此外，它还使公司能够将其学识应用于新的桥梁建设中。 还计划通过将相同的方法应用于Little Belt Bridge，Vejlefjord Bridge和Resund Bridge来进一步训练该算法。
“我们的核心重点是创建一个解决方案来维持和提高效率，但是我们很快意识到，使用该解决方案的次数越多，它实际上越好。 汉明森指出，这激励了我们将解决方案推广到其他人的动机。
从桥梁到道路
跨国建筑公司BAM Infra Nederland和领先的软件集成商OrangeNXT已经开发了一种系统，该系统使用Microsoft Azure，机器学习和AI来训练可以准确检测和分类铺砌表面上各种类型损坏的算法。
过去，BAM派出配备摄像头的汽车中的驾驶员来捕获路面的照片和视频。 然后，检查人员在对内容进行标记并制定修复计划之前，先检查了内容以识别损坏的区域。 BAM Infra Nederland的商务和创新总监Kitting Lee说：“此过程耗时，昂贵且繁琐。” “我们需要一个更智能的解决方案。”
这项新解决方案可以使配备360度摄像头的车辆从各个角度记录视频素材，然后再将其上传到Azure云，其中基于AI的算法自动标记出任何引起关注的原因。 这些图像还可以捕获地理空间数据，从而使检查人员可以准确地将其追溯到实际位置。 这提高了这些目视道路检查的速度，质量，效率和准确性，从而可以进行预测性的沥青维护，同时降低成本-使检查员可以将他们的专业知识集中在真正需要的地方。
该过程耗时，昂贵且乏味。 我们需要一个更智能的解决方案
Lee继续说道：“大多数道路每年仅接受一次检查。 我们知道，如果我们可以更频繁地进行检查，我们可以防止小缺陷变成大漏洞，这将改善公共安全，进行有预测性的维护并减少紧急维修，这些维修会关闭道路并造成交通堵塞。”
新系统不仅在时间和成本上显着提高了效率，而且还吸引了更多新人才，使员工更快乐。 如今，检查员们无需从未损坏的道路上花费数小时的时间来拖拉镜头，而是可以将精力完全集中在需要注意的部分上，从而加快维修速度并提高工作满意度。
鉴于新的沥青检测解决方案的成功，OrangeNXT和BAM还考虑在其他国家和其他目的将新过程作为软件即服务解决方案出售，从而在确保它们保持不变的情况下开拓了新的商机。有竞争力。
从桥梁和道路到介于两者之间的所有事物，诸如AI之类的技术都在帮助确保我们所走的道路尽可能安全。