古埃及人对活体切除术了解很多，可以通过触摸从肾脏接触肝脏。 从早到晚着木乃伊，并练习药物治疗（从处理肿瘤到切除肿瘤），您将不可避免地学习了解解剖结构。
对器官功能的了解使解剖细节的丰富性得到了弥补。 牧师，医生和普通百姓大胆地将思想放在心脏中，而大脑则被赋予了鼻子粘液产生者的角色。
四千年后，很难嘲笑人类和法老-我们的计算机和数据收集算法看起来比纸莎草纸卷还凉爽，而大脑仍然神秘地产生了这种感觉。
因此，在这篇文章中，我们应该告诉我们，当突然发现神经细胞不是它们看起来的样子时，识别情感的算法在解释对话者的信号时达到了镜像神经元的速度。
决策失误
在童年时代，孩子会监视父母的面孔，并学会重现微笑，愤怒，自满和其他情感，以便一生中在不同的情况下，微笑，皱眉，生气-就像他亲人一样。
许多研究人员认为，情感的模仿是由镜像神经元系统建立的。 但是，一些科学家对此理论表示怀疑：我们仍然不了解所有脑细胞的功能。
大脑的模型基于假设的不稳定基础。 不必怀疑只有一件事：出生时产生的灰质“固件”包含功能和错误，或者更确切地说，是影响行为的功能。
镜像或其他神经元负责模仿响应，该系统仅在最简单的意图和动作的识别的基本级别上起作用。 这对于一个孩子来说已经足够了，但是对于一个成年人来说该死的很少。
我们知道，情感很大程度上取决于一个人与自己的本土文化互动所获得的经验。 如果在开朗的人中，您会微笑，感到痛苦，那么
没人会认为您是精神病患者 ，因为在成年期，情感被用作适应生活条件的一种手段。
我们不知道对方的真实想法。 做出假设很容易：
他微笑，这意味着他很有趣 。 理性具有与生俱来的特质，可以根据发生的事情始终如一地建造城堡。
只需尝试确定现有假设如何与真相对应，以及不稳定的假设土壤将如何运动：微笑-悲伤，皱眉-幸福，眼皮发抖-快乐。
1889年，德国精神病医生弗朗兹·卡尔·穆勒（Franz Karl Muller-Layer）表现出几何光学错觉，与线条和图形的感知失真有关。 幻觉是，由朝外的尖端围住的部分似乎比“尾巴”围住的部分短。 实际上，两个段的长度是相同的。
精神科医生还提请注意以下事实：即使在测量了线条并听取了对图像感知的神经背景的解释之后，幻觉的思考者仍然认为一根线比另一根线短。 有趣的是，每个人的幻想都不尽相同-有些人更不容易接受。
心理学家丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）
声称 ，我们缓慢的分析思维能够识别Müller-Layer技巧，但是负责认知反射的思维第二部分会自动且几乎立即对所产生的刺激做出反应并做出错误的判断。
认知错误不仅仅是错误。 您可以理解并承认，在看错觉时，您无法相信自己的眼睛，但是与真实的人交流就像穿越复杂的迷宫一样。
早在1906年，社会学家威廉·萨姆纳（William Sumner）就宣布了自然选择的普遍性和为生存而进行的斗争，将动物的生存原理转移到了人类社会。 他认为，成群的人提升了自己的群体，拒绝分析威胁社区诚信的事实。
心理学家理查德·尼斯贝特（Richard Nisbett）在
他的文章 “比我们所知道的要多得多：关于心理过程的口头报告”表明，人们不愿意相信与他们现有信念不一致的统计数据和其他普遍接受的数据。
大数字的魔力
观看此视频，看看演员的面部表情如何变化。
当面对数据不足时，头脑会迅速“标记”并做出假设，这会导致自相矛盾的影响，这在导演列夫·库列索夫（Lev Kuleshov）的经历中可以清楚地看出。
1929年，他拍摄了一个演员的特写镜头，一个装满汤的碗，一个棺材里的孩子，一个坐在沙发上的年轻女孩。 然后将具有演员计划的电影切成三部分，并用框架分别粘贴，以显示带有汤，一个孩子和一个女孩的盘子。
观众彼此独立地得出结论，英雄在第一个片段上想吃东西，第二个-他为孩子的死亡感到难过，第三个-躺在沙发上的女孩着迷。
实际上，演员脸上的表情在任何情况下都不会改变。
而且，如果您看到100帧，会发现would俩吗？
心理学家保罗·埃克曼（Paul Ekman）根据大量人群非言语行为的统计可靠性数据，
创建了一种用于客观测量面部运动
的综合工具-“面部运动编码系统”。
他认为，人工神经网络可用于自动分析人的面部表情。 尽管存在严重的批评（Ekman为机场安全服务开发的程序
未通过受控试验），但在这些论点中有一些常识。
看着一个微笑的人，我们可以认为他在欺骗，实际上他是一个邪恶的人。 但是，如果您（或摄像机）看到一百个微笑的人，那么他们中的大多数人很可能真的很开心-例如，他们观看了燃烧的单口喜剧演员的表演。
以大量为例，有些人知道如何巧妙地操纵情绪以至于连埃克曼教授都将被愚弄，并不是那么重要。 用风险专家纳西姆·塔莱布（Nassim Taleb）的话来说，当寒冷，无偏见的摄像机成为观察对象时，系统的抗脆弱性就会大大提高。
是的，有或没有人工智能，我们都不知道如何识别面部的谎言。 但是我们完全了解如何确定数百或更多人的幸福水平。
商业情感识别
从面部图像确定情绪的最简单方法是基于关键点的分类，可以使用各种算法来获取其坐标。 通常标记出几十个点，将它们与眉毛，眼睛，嘴唇，鼻子，下巴的位置绑在一起，这样您就可以捕获面部表情。
现在，使用机器算法评估情感背景有助于零售商尽可能地在线离线集成。 该技术使您可以评估广告和市场营销活动的有效性，确定客户服务和服务的质量以及识别人员的异常行为。
使用算法，您可以跟踪办公室中员工的情绪状态（一个充满悲伤的办公室是一个动力薄弱，情绪低落和腐败的办公室），以及在出入口处员工和客户的“幸福指数”。
Alfa-Bank在多个分支机构中
启动了一个试点项目，以实时分析客户的情绪。 算法可建立客户满意度的整体指标，识别访问分支机构的情感感知趋势，并对访问进行总体评估。
微软
谈到了测试一种用于分析电影院观众情绪状态的系统（实时客观评估电影质量），以及确定“想象杯”竞赛“观众奖”提名的获胜者（该团队赢得了观众的回应）最积极地）。
以上所有只是一个全新时代的开始。 在北卡罗来纳大学的教育课程中，用照相机拍摄了学生的脸，然后
通过识别情绪的计算机视觉系统对视频
进行了分析 。 根据收到的数据，教师修改了学习策略。
通常，在教育过程中，人们对情感评估的关注不足。 但是您可以评估教学质量，学生参与度，识别负面情绪并根据收到的信息计划教育过程。
人脸识别Ivideon：人口统计和情感
现在，有关情绪的报告已出现在我们的系统中。
人脸检测事件卡上已出现一个单独的字段“ Emotion”，“ Faces”部分中“ Reports”选项卡上提供了一种新的报告类型-按小时和天数：
可以上传所有检测的源数据，并根据其形成自己的报告。
直到最近，所有的情绪识别系统都在实验项目的级别上运行，并进行了谨慎的测试。 这种飞行员的成本非常高。
我们希望使分析成为熟悉的服务和设备世界的一部分，因此从现在开始，“情感”对所有Ivideon客户都可用。 我们不会推出特殊的关税计划，不会提供特殊的摄像头，并且会以各种可能的方式消除所有可能的障碍。 关税保持不变，每个人都可以将情感分析与面部识别连接在一起，价格为1,700卢布。 每月。
该服务显示在用户的
个人帐户中 。 在
促销页面上，我们收集了有关Ivideon人脸识别系统的更多有趣事实。