5个常见的初学者Python错误

在从事Python程序员工作的初期，我们所有人都在代码中遇到了各种类型的错误，而在StackOverflow痛苦的几个小时之后，这些错误不是错误，而是Python的功能。 以下是大多数新Python程序员犯的5个最常见的错误。 让我们找出一些有关它们的信息，以便通过在Facebook上的页面和群组中提问来节省几个小时。

1.复制字典或列表

当您需要复制字典或列表时，仅使用赋值运算符是不够的。

错误：

>>> dict_a = {"name": "John", "address":"221B Baker street"} >>> dict_b = dict_a 

现在，如果您更改或更新了dict_b，那么dict_a也将被更改-这一切都要归功于赋值运算符。 使用此运算符，您试图说dict_b将指向与dict_a相同的对象。

 >>> dict_b["age"] = 26 >>> dict_b {'address': '221B Baker street', 'name': 'John', 'age': 26} >>> dict_a {'address': '221B Baker street', 'name': 'John', 'age': 26} >>> 

正确：使用copy（）或deepcopy（）方法。

 >>> dict_c = dict_b.copy() >>> dict_c["location"] = "somewhere" >>> dict_c {'address': '221B Baker street', 'name': 'John', 'age': 26, 'location': 'somewhere'} >>> dict_b {'address': '221B Baker street', 'name': 'John', 'age': 26} >>> dict_a {'address': '221B Baker street', 'name': 'John', 'age': 26} >>> 

查看复制和深度复制之间的区别。

2.字典键

让我们尝试将值添加到字典中：

 >>> dict_a = dict() >>> dict_a {} >>> dict_a[1] = "apple" >>> dict_a[True] = "mango" >>> dict_a[2] = "melon" 

如果我们尝试在屏幕上显示字典，我们会看到什么？

 >>> dict_a {1: 'mango', 2: 'melon'} 

发生了什么，True键在哪里？

必须记住，布尔类继承自Integer（整数）。 等于True的整数是1； False等效项为0。因此，密钥1的值将被简单地覆盖。

 >>> isinstance(True, int) True >>> isinstance(False, int) True >>> True == 1 True >>> False == 0 True 

3.更新列表或词典

假设您要将一个项目添加到列表中。

 >>> list_a = [1,2,3,4,5] >>> list_a = list_a.append(6) >>> list_a >>> # prints nothing 

或尝试更新字典。

 >>> dict_a = {"a" : "b"} >>> dict_a = dict_a.update({"c" : "d"}) >>> dict_a >>> # prints nothing 

现在，让我们尝试排列列表。

 >>> list_b = [2,5,3,1,7] >>> list_b = list_b.sort() >>> list_b >>> # prints nothing 

为什么什么都不出来，我们在做什么错呢？

大多数容器方法（例如排序，更新，追加，添加等）均出于性能目的进行了优化-避免不必要地创建单独的副本。

不要尝试将此类方法的返回值分配给变量。

正确地：

 >>> list_a = [1,2,3,4,5] >>> list_a.append(6) >>> dict_a = {"a" : "b"} >>> dict_a.update({"c" : "d"}) >>> dict_a {'c': 'd', 'a': 'b'} >>> list_a.sort() >>> list_a [1, 2, 3, 4, 5, 6] 

4.实习弦

在某些情况下，Python尝试重用现有的不可变对象。 字符串实习就是这样一种情况。

 >>> a = "gmail" >>> b = "gmail" >>> a is b True 

在这里，我们尝试创建两个不同的对象-字符串。 但是，当我们测试它们的等效性时，事实证明它们完全重合。 这是因为Python并未创建另一个对象b，而是使b指向“ gmail”的第一个值。
所有长度为1的字符串都被屏蔽。 除ASCII字符，数字和下划线以外的行将不会被插入。
让我们来看看。

 >>> a = "@gmail" >>> b = "@gmail" >>> a is b False 

还请记住，==与is运算符不同。 ==运算符检查值是否相等，而is运算符检查两个变量是否引用同一对象。

 >>> a = "@gmail" >>> b = "@gmail" >>> a is b False >>> a == b True 

因此，在使用不可变字符串或==和is运算符时，请记住这一点。

5.默认参数评估一次。

考虑一个例子：

 def func(a, lst=[]): lst.append(a) return lst print(func(1)) print(func(2)) 

您认为两次打印后会显示什么？

让我们运行代码。

 >>> def func(a, lst=[]): ... lst.append(a) ... return lst ... >>> print(func(1)) [1] >>> print(func(2)) [1, 2] 

为什么第二种情况输出[1、2]？ 不应该只是[2]吗？

因此，问题在于默认参数仅被评估一次，第一次调用该函数func（1）时，该列表被评估并意识到它为空。 这意味着您可以添加1。但是在第二个调用-func（2）上，列表中已经有一个元素，因此显示[1、2]。

奖励：无需混合空格和制表符。 只是不要。