基本功能是在摄像机视场中检测到运动时发出通知信号，如果没有该信号，就无法想象现代的视频监视系统。 但是，即使这个简单且用户友好的功能也有许多细微差别，会影响整个系统的成本和质量。
今天，我们将向您介绍CCTV摄像机中使用的各种检测类型，讨论它们的优缺点，详细比较与云集成的设备以及“机载”分析。
我们提供了几种基于算法的解决方案，用于确定框架中的对象和运动：
在此列表中，仅将
Ivideon Counter 3D作为单独的设备显示出来，使您可以计算商店访问者并创建分析报告：按流量（每周和总计）和每小时负载，以及在视频下方的时间轴上记录大量访问者。
运动检测器是视频分析系统的一部分，可用于Ivideon服务的所有摄像机。 它确定所选区域中的移动，如果用户未指定移动，则检测器将在整个帧区域内工作。 该检测器基于一种算法，该算法创建背景图像并将后续帧与背景进行比较。 因此，可以避免帧变化很小的误报。 例如，如果一只鸟飞到窗户外面，探测器将无法工作。 但是，如果一动不动的坐着的人开始移动他的手，它将起作用。 除了将帧与背景进行比较之外，还使用其他运动检测算法来提高工作质量。
队列检测器是一种视频分析模块，用于基于对帧中的目标进行计数来检测队列。 该检测器是使用机器学习技术开发的，也就是说，其准确性随着使用而提高。
该检测器对于排队风险很高的中型企业或网络零售商的所有者很有用。 分析模块生成报告，按出现区域对队列进行分组，并显示来自摄像机的视频片段，这些片段显示了队列形成的时间。 报告可在您的帐户中查看，并可以.csv格式导出。
人脸识别是一种视频分析技术，是银行和保险业中对安全性和机密性有很高要求的大公司最经常需要的技术。 我们在这里写了更多关于她的文章（链接到有关情感的文章）。
所有这些技术都是在经过长期发展之后才出现的，其始于模拟检测器。
模拟外部运动检测器
热电被动红外传感器检测红外辐射水平以前，视频监控系统的市场主要是具有576r标准分辨率的模拟摄像机。 为了在检测到运动时激活记录，使用了单独的外部传感器。
在其中安装了热敏红外传感器，该传感器对控制区中一个热源（人）的外观做出反应，并确定其移动的事实。 来自传感器的信号激活了从摄像机到VCR暗盒或安全系统中警报器的图像记录。
标准红外运动传感器如今，由于该技术的低成本，高灵敏度以及能够与廉价的模拟相机配合使用而使用了该技术，但是使用模拟检测器带来的严重问题抵消了所有优点。
首先，其传感器的“观察眼睛”覆盖了整个观察区域。 您无法关闭检测器的某个扇区，例如，在其中可能存在热空气团的运动。 在这种情况下，您将遇到定期的误报，并且对对象的保护会令人头疼。
当然，您可以尝试通过调整检测器的灵敏度并更改视角来最大程度地减少误报，但这并不总是最好的解决方案。
其次，各种大气现象会导致传感器的误报：雪，雨或灰尘。 它对人为干扰也非常敏感。
确定框架中的活动
用于模拟摄像机的多路复用器
随着数字视频处理技术的发展，尽管在该阶段的摄像机本身仍是模拟的，但仍可以将活动检测器集成到多路复用器中。
多路复用器的任务是将来自多个摄像机的视频流减少为单个视频序列，以在安全监视器上进行演示并在延时录像机上进行记录。
那个时期可以被认为是检测技术发展的转折点。 而且没有错别字：我们正在谈论在帧的特殊标记区域中识别活动-此操作由多路复用器执行。
可以对它进行编程，以确定来自一台或几台摄像机的视频序列中的活动。 为此，将框架划分为多个区域（通常是256个16x16正方形的区域），并且在设置系统的过程中，专家可以选择要分析活动的区域，哪些不应该分析。
与模拟运动传感器不同，当仅在选定区域而不是整个帧区域中有活动时，会生成警报信号。 这种方法提供了更大的灵活性和易于控制的功能，将系统的错误警报最小化。
该技术的另一个优点可以被认为是在摄像机活动时以标准帧速率激活记录的能力。 在多路复用器中，可以以全帧模式配置来自特定摄像机的视频流的记录，以便以后您可以获取正常的动态视频而不会出现抖动和跳帧，并且可以流畅地传递运动效果。 来自其他摄像机的视频继续以较低的帧频记录。
与模拟运动检测相比，该技术具有明显的优势。 首先，由于控制区域的灵活配置，误报较少。 这样的系统实际上不受降水的影响。
进展不会停滞不前，标准的全高清模拟监控摄像机已被数字全高清摄像机取代，数字记录器，本地和云视频服务器已取代了模拟多路复用器和定时录像机。 所有这些导致了一个事实，即数字视频监控系统的用户已经获得了其他功能，我们将在下面向您介绍这些功能。
相机活动检测器
（
c ）
用于视频处理的功能强大的DSP（数字信号处理器）的出现使开发人员能够将运动检测器（不仅是它们）直接集成到摄像机本身中。 我们将这类相机称为“智能”或“具有分析功能的相机”。
您可以在框架中选择所需的区域，要跟踪的活动，同时，通常，您不限于特定大小的正方形。 借助智能相机，您可以设置任何大小和形状的区域并激活记录，例如在已安装的闪存驱动器上。 当然，他们可以发送警报。
智能相机不限于确定框架中是否存在运动。 更高级的模型可以发送有关设施中各种事件的通知，例如通过电子邮件。
某些摄像机可以设置运动跟踪的时间间隔。 当然，大多数具有分析功能的现代相机也会突出显示操作员需要注意的框架中的移动物体。
请注意，现在大多数监视系统无法访问的技术正在普及：
如果您的监视系统需要自动识别或识别人和物体，那么您不仅需要选择摄像机，还需要特别注意。 设施的位置和照明也起着非常重要的作用。 例如，背光的存在会大大降低识别精度，尤其是在您的相机没有背光补偿器或未激活的情况下。
还必须考虑被识别物体在框架中占据的尺寸。 根据欧洲标准EN 50 132-7的要求，为了检测，识别和识别人和物体，引入了“像素密度”的概念，即到被观察目标的每1 m水平距离的图像像素数。
如您所见，为了可靠地检测框架中的人物，需要至少40 mm /像素的密度。 显然，人的识别是一项相当困难的任务，因此，对图像质量的要求非常高。
如果我们以识别车号的问题为例，那么为此，车牌和字母的高度应该大约为15像素，相当于200毫米/像素。
除了高质量的图像外，在任何检测中，最重要的作用还在于所使用的算法。
外部和集成检测
检测程序可以集成到摄像机中，也可以位于远程视频或云服务器上。
考虑这些方法的优缺点。
内置检测的优点：- 用户会立即收到带有检测功能的现成的视频监控系统。 他不需要考虑它是如何工作的以及选择哪种检测算法，相机制造商为他做了一切。
- 因此，尽管有争议，但第二种方法的优点是易于安装和配置设备。 为什么有此优点引起争议，我们将在基于云的运动检测技术这一章中进行描述。
这就是收益的终点。
让我们谈谈内置检测的弊端。相机内置的任何功能都会增加其成本。 毕竟，开发人员需要创建适当的软件并进行调试和测试。 买方必须支付所有这一切。
通常，相机中内置的大多数检测算法都得到了简化。 毕竟，制造商更容易编写一次软件并尽可能长时间地出售它。
大华相机中的Fullhan 8520处理器（ c ）高质量的检测算法需要强大的DSP才能运行，处理器功能越强大，相机的价格就越高。 事实证明，买家实际上是“束缚”在摄像机中的严格定义的检测算法，该算法可能不是很有效，制造商也不急于发布更新。 或者，对于旧硬件，他不能总是这样做。 对于制造商而言，发布新的，更昂贵的相机要比花时间和金钱来完成旧相机更容易。
当计划购买相机时，尤其是从低价位的制造商那里购买相机时，请考虑是否需要内置检测形式的“功能”。 现在让我们解释一下原因。
外部检测的优缺点
该算法将分析发送到云或本地服务器的视频流并给出结果。 此选项在Ivideon中实现。
与连接到摄像机的运动检测算法不同，改进云中使用的技术的工作并没有停止。 特别是，我们最近在该服务的个人帐户中
更新了运动检测器
的设置。
用户可以从PC或任何小工具远程进行办公室中的所有设置。 现在，我们添加了“检测”部分，您可以在其中调整运动检测器的区域和灵敏度。 声音路径也有类似的设置。
运动检测器的设置简单直观：用户无需考虑检测算法的有效性以及如何更新它们。 我们的程序员处理这些问题。
使用云视频监控服务，可以轻松组织任何检测，而不管您设施中安装的摄像头的类型和价格如何。 您可以设置运动检测或激活面部识别。 您无需购买新相机，只需在服务的个人帐户中选择所需的选项即可。