该程序是由莫斯科物理技术学院离散数学系以及应用数学和计算机科学物理学院（FPMI）的IT公司Sberteh，Tinkoff，Yandex，ABBYY和1C的基础部门开发的。 这是一组课程，可以根据入学考试的结果为FPMI选择最佳的硕士学位申请者。
高级曲目将如何安排
每个部门都准备了一系列课程，以深入了解计算机科学的各个领域：数据分析，工业发展，分布式计算和其他领域。
赛道的学生将可以访问所有参与部门的课程。 大学生将能够根据个人的科学兴趣和职业志向选择学科并形成个人学习路径。
课程清单：
9个学期- 软件构架（1C）
- 机器学习中的贝叶斯方法（Yandex）
- 编码理论（离散数学系）
- 自然语言处理计算机模型（ABBYY）
- 图像处理和分析（ABBYY）
- 证明理论和程序验证简介（Tinkoff）
- 统计数据分析（ABBYY）
10个学期- 内存和数据存储（1C）
- 强化训练（Yandex）
- 神经贝叶斯方法（Yandex）
- 可扩展的分布式系统（Sbertech）
- 添加。 计算复杂性章节（离散数学系）
- 随机图。 第1部分（离散数学系）
- 计算机视觉中的卷积网络（ABBYY）
- 计算机视觉（Yandex）
11个学期- 元编程（1C）
- NLP（Yandex）
- 优化软件系统的性能（Sberteh）
- 多处理器编程（Sbertech）
- 算法博弈论（离散数学系）
- 随机图。 第二部分（离散数学系）
- 自然语言处理中的深度学习（ABBYY）
怎么办
7月，参加赛道开发的每个部门都发起了一场比赛。
申请者必须通过标准的入学考试，方可进入FPMI裁判法院。 首先，您需要选择
竞争组 ，然后查看相应的
考试 。
根据招聘结果，每个系将能够推荐不超过20％的已提交申请并在入学考试中表现最强的本科学生，以报名参加高级轨道课程。
要选择曲目并就单个程序达成协议，您需要联系部门。
Anna Strizhanova绘制。