鲁内特（Runet）的大多数居民都使用“城市主义”一词，如果与任何事物相关联，那么可能仅与著名的卷曲博客作者有关。 以及对驾车者的仇恨和与高层建筑的斗争。 最近，这个话题开始流行起来，现在有很多人确信他们已经通过阅读几个流行的博客了解了城市研究的精髓。
但是，实际上，城市研究是一门科学，科学是非常有趣且跨学科的，其内部包含许多不同的方向。 现在，人们在各种类型的智慧城市上投入了很多精力，并试图使城市设计和管理更加透明，简单和技术化。 因此，在最近的几十年中，信息技术已开始在城市研究中发挥重要作用，这要归功于它们，新的研究类型，新的数据收集技术和新的设计可能性变得可用。
今年是国际会议CUPUM成立30周年-城市规划和城市管理中的计算机。 这次会议每两年举行一次，根据Core的分类是A级，今年它在武汉召集了中国城市设计研究人员。 我去了那里代表我的本地ITMO大学和设计与城市化研究所，这是它的一部分。 我在那儿介绍了我的行人建模研究的发展，该研究从关于哈布雷的这篇文章开始。
在一些我对城市IT主题似乎很有趣的报告的摘录中，尝试分析趋势，以及一些中国的照片，而没有这些照片。
通常，这次会议是从中国来的。 30年来，中国已经走了很长一段路，总的来说，那些开始在这里提出这个话题的人现在可以理解这条道路的真实性。
即使在武汉的幌子下，进展也可见一斑：在破旧的破旧的高层建筑中，仍然在闪闪发光的新摩天大楼中的某些地方发现了，但是总的来说，似乎有大批推土机在城市中漫步，摧毁了一切并对其进行了重建。
当然，根据调查结果，参加会议的大多数发言人都是本地人，即54％。 我们，两位俄罗斯人，在最终排名中仅占0.4％的席位。 因此，报告的很大一部分都集中在地方特色上，这使得人们有可能了解最近几十年来在最活跃的发展中国家如何对待城市设计。
该程序原来是很多类似的报告，这使我们能够突出某些趋势，并进一步加以关注。 对于照片的质量，我事先表示歉意，但是在黑暗的房间里，最好在手机上拍照。
大学中城市研究的渗透
以前（现在还有很多地方），相关行业的狭窄专家处理城市发展问题。 但是，城市是一个过于复杂的系统，无法仅从一个活动领域的角度来审视它，否则就会经常发生混乱。 一个典型的例子是，建筑师开始领导城市的发展（并且城市开始按照“如果只是美丽而时尚”的原则发展成为房屋，而不考虑必要的基础设施）或运输工人（以及穿过城市的高速公路），缺乏人行横道，步行环境不舒适-因为在他们的背景下，每小时只有汽车和街道通行能力。
现在已经建立了一种理解，即成功的发展需要能够从不同角度评估情况的跨学科专家。 中国几所大学的代表立即谈到在城市大学开设专门针对城市研究的新硕士课程。 这些计划包括来自所有必要的相关学科的模块-除了城市系统本身的科学之外，还包括社会科学和信息技术。
很高兴认识到我们在ITMO中并没有落后-相似组成的硕士学位于2013年出现在这里。 老实说，有一次我发现她的时候我一点也不惊讶：“嘘，城市化与IT有什么关系？” 但是，事实证明，它是最直接的。
生态与可持续发展
这些也是最近非常流行的趋势。 同时，正是在中国，他们非常关注这些问题：在这样的人口中，有必要对资源消耗问题和城市体系平衡采取负责任的态度。 发言人在此立即谈到了几个研究领域：
- 国家对各种绿色技术的监管和支持-中国政府为保护环境而采取的各种计划和法律。 我们也喜欢谈论这一点，但是在中国，您相信的更多。 放眼望去，看到宽阔的高速公路和高耸入云的摩天大楼的森林，足以理解，首先，它们可以快速发展并且其资源是海洋，其次，如果不想淹没在垃圾和环境问题中，他们根本无处可去。
- 评估了对大城市现有问题的分析-废气，热源，废水问题，并建立了不同的模型，基于这些模型可以对地区的未来发展做出决策。
- 解决各种计划问题的各种技术。 例如，解决建筑物的最佳放置以最大程度利用阳光的问题。
当您在酒店附近的一座山上攀登并看到一排排无数房屋的风景时，尤其需要注意保护环境：
似乎中国人已经开始了解，如果您以后不想再纠结，您将无法像那样建造。
为城市决策提供信息支持
现在，世界各地的各个团队都在积极尝试对城市决策流程进行算法化和优化，以创建所谓的 规划支持系统（PSS）。 这样的系统将提示开发人员（开发人员，而不是程序员），是最佳的建筑场所，它帮助官员制定了开发计划，居民也以某种方式参与了所有这些活动并发表了意见。 是的，我认为他们正在尝试从上世纪60年代至70年代的计算机时代刚开始时发明一些东西，但是现在，IT和移动技术的迅速发展使研究人员能够访问大量的数据，可以帮助做出这样的决定。
例如，深圳计划建立一个新的大学校园。 根据这一想法，应根据可持续发展的所有趋势进行建设，以最佳方式利用地面上可用的自然资源。
为了解决这个问题，该项目的作者使用了进化算法，在此基础上，选择了在未来校园的领土上布置建筑物的选项，并进行了多准则优化。 作为标准，例如，选择了教室中使用阳光的参数，建筑物屋顶上的太阳能以及校园建筑物之间的旅行时间（很明显，前两个参数将试图将建筑物推得更远，而第三个参数将更紧密地聚集在一起）。 同时，救济也使任务变得复杂-就像中国的许多地方一样，工地上有许多小山和丘陵，难以建造建筑物，并且高度和重量受到严格限制。
瑞典的一组研究人员已经在确定LEAM模型，以预测斯德哥尔摩周围的合适发展区域。 由于该模型最初是在美国开发的，并且在欧洲，居民的交通偏好完全不同，因此他们必须用文件完成该模型，因此使用公共交通工具的比例要高得多。
但是，并非一切都那么好：在同一份瑞典研究中，另外强调指出，到目前为止，几乎没有成功的PSS实施案例。 绘制了许多精美的图片，制作了许多模型，但到目前为止，它们是独立存在的，开发人员和官员是独立存在的。 问题在于，所有这些工作都难以理解，并不总是很好，并且没有激发建筑业从业人员的信心。 许多作品纯粹出于学术目的，与现实脱节。
大数据
许多研究包括对任何大数据的分析。 通常，来自移动运营商的数据：用户坐标和呼叫列表。 从研究数量来看，在其他国家获得此类数据相对简单。 大多数情况下，它们是用来解决各种运输问题的，因为知道城市居民的迁徙路线，可以做很多事情。 从交通拥堵的平庸预测和优化道路网络的技巧到评估城市街道对行人的吸引力。 但是有时候，对于某些更奇特的事物，例如，在一项工作中，他们将电话数量用作可以自动确定城市发展类型的因素之一。
此外，以中国为例，我们正在谈论每天处理数百万条曲目和通话，这不仅为科学提供了机会，也为IT带来了机会。
但是，并非一切都那么简单。 西雅图的研究人员使用了当地拼车服务的旅行数据来分析城市交通政策的变化对居民的交通偏好的影响。 他们发现了与使用此类数据相关的许多问题：
- 数据是非个性化的，因此不可能将多个曲目与一个人关联。 同时，除了非常粗糙的水平之外，不可能跟踪偏好的趋势和变化。
- 一堆数据访问和隐私问题。
- 处理大量数据需要许多运输机构不具备的能力和IT基础架构。
结果，除了分析数据之外，研究人员还被迫转向传统的研究方法，例如居民调查。 他们的工作得出结论，尽管在IT领域取得了进步，但传统的研究方法不会很快退居幕后。
Google街景
GSV是可供研究人员使用的另一个城市数据源。 在这里，您可以尝试在计算机视觉和都市主义的边缘尝试各种有趣的事情。 我们在ITMO进行了一些研究，并创建了一种算法，可以检测全景图中的非法标志（违反当地法律）。 在会议上，有几篇文章专门分析街道上日光的可用性（同样，能源效率和太阳能电池板的使用问题）以及城市环境的可视化分析。
当然，GSV全景图有其自身的问题-它们无处不在，在许多地方它们不再是非常相关的，许可证问题，需要自行粘贴全景图等等。 但是无论如何，这实际上是用于可视化城市分析的大数据的唯一来源（非常有限且昂贵的个人游走除外）。
虚拟现实
在城市研究中意外的应用发现了虚拟现实眼镜。 几组研究人员将它们用于城市环境的视觉评估。
派遣一组研究人员到遥远的城市评估环境特征是非常困难且昂贵的。 而且对当地居民的调查并不总是合适的-毕竟，可能需要一些专业的分析，这只能由熟悉该技术的专家来完成。 因此，VR可以廉价而愤怒地代替个人的存在。 团队的一个成员将所需的街道带到360度摄像头上，一组研究人员在实验室中戴着VR眼镜进行虚拟漫游，然后填写表格和问卷。
行人
一些与行人基础设施有关的不同研究。 试图隔离对步行便利重要的环境因素，并研究了人行横道的安全性。 我感到高兴的是，越来越多的国家开始研究行人的出行和安全问题。
但是，在亚洲，一切都非常糟糕。 在中国，一条典型的街道是这样的：
从视觉上看，似乎一切都井然有序，但是实际上，我们在这里看到了一条10-12车道的汽车高速公路，实际上似乎是一条人行道是两轮车道，而行人的人行道是那条狭窄的米长条带，侧面有触觉瓷砖。 地面交叉口已得到大规模清洁，并由稀有的路外交叉口取代-城市规划人员现在正在沿用俄罗斯完全相同的耙子。 一切都以相同的方式结束：人们不想花时间爬楼梯（老年人和行动不便的人根本无法爬楼梯），他们从下到下过马路，最终导致严重的交通事故。 由于驾驶员不希望看到行人并快速开车。
多行围栏没有太大帮助
我本人就确定行人过路处最佳位置的算法进行了报告。 我们实验室的秘密诀窍：例如，如果您在会场附近展示一些东西，听众会非常生气。 这样，观众可能已经看到在酒店周围散步。 因此，我们提前几天抵达，并沿着周围的街道走了一些。 结果，他们对照片进行了评分以进行展示，并在酒店附近的其中一条街道上对行人流进行了建模 。 观众似乎进展顺利。
关于演讲
通常，不幸的是，科学会议上的演讲是悲伤和悲伤。 所有这些人都可能是优秀的科学家，并且提出了有趣的研究，但四分之三的人使它变得非常呆板且难以理解。 结果，一半的听众正在睡觉，一半的听众坐在电话里。
在中心，已经有很多关于如何在公共活动中讲话的好文章，我喜欢这些- 一 ， 二 ， 三 。 这是我自己的观点：
- 准备报告：多次发言，删除发音不佳和难以发音的片段。 在纸上，看起来很不错，有声音-完全不同。
- 标准提示：请勿在纸上阅读，请勿将大量文字放在幻灯片上。 3-4个主题，KDPV，剩下的就是声音。 尽管在文字表达上有一个例外（我在会议上认识到）-如果您的英语很差且难以辨认（并且您准备承认），幻灯片上的文字表达将使听众至少能理解您演示文稿中的某些内容，而不必用眼睛。
- 声音需要情感表达。 沿着舞台走，挥动双手，改变声音的速度和音色。 不要忘记看着大厅。 最后，您分享了您发现了一些非常酷的东西，您（我想相信）从这些东西中急速前进-好吧，相应地告诉我们。 没有什么比演讲者更难过的了，他站在讲台后面单调地喃喃自语。 总的来说，就我而言，一份好的报道在精神上更像是一场简短的脱口秀，而不是一场沉闷的学术会议。
- 重要的是要记住，该报告不是文章。 在法规的10-15分钟内，您仍然不能推翻任何严重的技术细节。 任何有兴趣的人以后都会在会议记录中阅读您的文章（这是参加会议的主要科学依据）。 该报告应该引起人们的兴趣，包括那些在您的领域中并不精通的人，以便他们去阅读。 因此，图片更美丽，问题的描述，示例，更少的公式和困难。
但是，当然，也必须保持平衡。 一切都像在哈布雷（Habré）上一样-您放置了太多的细节-您获得了一个令人痛苦的一千五百个视图和一个以上的视图，因为它太复杂了，您放得太少了-您会大喊“哈勃（Habré）上的处理方式”，并“带着这样的文章去picaba”。 - 好吧，这是上述我们的专有技术-如果可能，我们必须使用本地示例。 当然，不可能在哪个区域进行有意义的选择，但是对于城市化来说恰恰是正确的。 因此，您将用一块石头杀死两只鸟-并展示您的技术在不同条件下的适用性（许多研究对此都有疑问），并将引起听众的更大反响。
结论
这次旅行带来了有趣的经历，最重要的是-确认我们在选择研究和教育领域方面朝着正确的方向前进。 我们将以同样的方式继续。
下一届CUPUM会议将于2021年在赫尔辛基-与我们非常接近。 一定要去那里。 好吧，或者尝试一下-毕竟，参加A级会议并不容易，呵呵。
作为广告
正如我已经写过的，这次旅行是在ITMO大学以及设计与城市化研究所的帮助下进行的。
能够确认我们在ITMO和IMU处在许多全球趋势的最前沿非常高兴：
- 我们有城市研究的硕士课程。 每年他们都会更改名称；今年，他们被称为城市研究（更多的人道主义）和智慧城市的数字技术 （更多的IT）
- , big data, , VR AR (, AR- )
- PSS, , , .
— . — . — Java- -. . , evsmirnov@itmo.ru