Python BDD框架比较：优点和缺点

大家好 这个月，Python QA Engineer课程已经从OTUS开始。 期待本课程的开始，我们正在与您分享有趣的材料的翻译。

几乎所有主要的编程语言都具有用于BDD测试的框架， Python也不例外。 实际上，他有几个！ 那么，您如何比较它们？哪个是最好的？ 让我们尝试找出答案。

表现

行为是最受欢迎的BDD python框架之一。 尽管实际上它不是Cucumber项目的正式组成部分，但其功能与Cucumber框架非常相似。

资料来源：

• Python测试101：行为
• 行为驱动的python
• GitHub 行为项目
• GitHub 行为平行项目
• 行为文档

商标

优点：

• 完全支持Gherkin语言；
• 环境和固定装置的功能使安装和拆卸变得容易。
• 与Django和Flask集成在一起；
• 受BDD pythonists的欢迎；
• 良好的文档和手册；
• 有对PyCharm Professional Edition的支持。

缺点：

• 不支持并行执行，这需要一个单独的行为并行框架。
• 行为是一个独立的框架；
• 在功能文件之间共享步骤可能很麻烦。

pytest-bdd

pytest-bdd是一个pytest插件，允许用户将测试编写为Gherkin功能文件而不是测试功能。 由于它已集成到pytest中，因此可以与任何其他pytest插件配合使用，例如pytest-html用于创建漂亮的报告，而pytest-xdist用于并行测试。 它还使用pytest固定装置注入依赖项。

资料来源：

• Python测试101：pytest-bdd
• Python测试101：pytest
• github上的Pytest-bdd项目
• pytest-bdd的文档
• pytest.org

商标

优点：

• 与pytest及其主要插件完全兼容；
• 您可以享受pytest社区的所有好处；
• 夹具是在步骤之间管理上下文的一种好方法。
• 测试可以过滤并与其他pytest测试一起运行；
• 步骤和钩子定义可以使用conftest.py轻松共享。
• 表格数据可以更好地处理数据驱动的测试 ；
• 优秀的在线文档和教程；
• 有对PyCharm Professional Edition的支持。

缺点：

• 步骤定义模块必须具有针对功能文件的显式声明（通过“ @scenario”或“ scenarios”功能）；
• 方案计划应以不同的方式处理。

萝卜

萝卜是一个突出的BDD框架：它为Gherkin语言添加了新的语法。 诸如脚本循环，脚本先决条件和常量之类的语言功能使Gherkin的萝卜更适合测试用例。

资料来源：

• GitHub上的萝卜项目；
• 萝卜-bdd.io
• 萝卜文档

商标

优点：

• Gherkin语言扩展使测试人员可以更好地编写测试；
• 网站，文档和徽标-一切就绪；
• 功能文件和步骤定义非常清晰。

缺点：

• 它是一个独立的框架，具有数量有限的扩展。
• BDD纯粹主义者可能不喜欢添加Gherkin语法。

生菜

生菜是另一个众所周知的BDD Python框架，已经有好几年了。 但是，他的网站和代码很长一段时间都没有更新。

资料来源：

• GitHub上的生菜项目；
• lettuce.it 。

徽标：

优点：

• 简单的代码
• 验证和良好。

缺点：

• 不像其他框架那样丰富的功能；
• 他似乎没有积极的持续支持。

清新

Freshen是使用Python进行BDD测试的首批框架之一。 他是鼻子的插件。 但是，不再支持“新鲜”和“鼻子”功能，它们的文档页面明确指出了其他框架的使用。

推荐建议

上述框架都不是完美的，但其中许多具有明显的优势。 通常，我建议您使用pytest-bdd，因为它具有pytest的所有优点。 我相信pytest的简洁性，固定性，断言和插件是在任何语言中进行测试的最佳框架之一。 2018年Python开发人员调查显示pytest是最流行的Python测试框架。 尽管pytest-bdd看起来并不像行为那样优美，但我相信一些来自开源社区的TLC可以解决此问题。
以及更多建议：

• 如果您需要可靠，干净的开发经验和庞大的社区，请使用行为。
• 如果您需要与已经包含一堆pytest测试的其他插件集成，或者需要并行运行测试，请使用pytest-bdd。
• 如果要对Gherkin级别的测试进行更多的软件控制，请使用萝卜。
• 不要使用生菜和新鲜。

您最喜欢的BDD框架是什么？ 请分享评论！