大家好 今天，我们希望分享另一种翻译，该翻译是为课程“ Python中的Web开发人员”的推出而准备的。 走吧
我最近发现我感到非常惊讶
>>> pow(3,89)
工作慢于
>>> 3**89
我试图提出一些可以接受的解释，但是没有。 我使用Python 3中的timeit模块跟踪了这两个表达式的执行时间：
$ python3 -m timeit 'pow(3,89)' 500000 loops, best of 5: 688 nsec per loop $ python3 -m timeit '3**89' 500000 loops, best of 5: 519 nsec per loop
差别很小。 只有0.1μs，但它困扰了我。 如果我什么都不能解释，那我就开始失眠了
我在Freenode上使用Python IRC feed找到了答案。 pow的工作速度稍慢的原因是因为CPython已经采取了额外的步骤从名称空间加载pow。 而当调用3 ** 9时，原则上不需要这种负载。 这也意味着，如果输入值增加，则该时差将保持恒定不变。
该假设得到证实：
$ python3 -m timeit 'pow(3,9999)' 5000 loops, best of 5: 58.5 usec per loop $ python3 -m timeit '3**9999' 5000 loops, best of 5: 57.3 usec per loop
在寻找此问题的解决方案的过程中，我还了解了Dis模块。 它允许您反编译Python字节码并学习它。 这是一个非常令人兴奋的发现，因为最近我一直在研究二进制文件的逆向工程，并且发现的模块在此方面非常有用。
我反编译了上面表达式的字节码，并得到了以下内容：
>>> import dis >>> dis.dis('pow(3,89)')
您可以通过在Stackoverflow上参考此答案来了解如何正确理解dis.dis的输出。
好，回到代码。 反编译战俘是有道理的。 字节码从命名空间加载pow，加载到寄存器3和89，最后调用pow函数。 但是，接下来的两个反编译的输出为何不同？ 毕竟，我们所做的只是将指数的值从64更改为65！
这个问题向我介绍了另一个新概念，称为“常数卷积”。 这意味着当我们有一个常量表达式时，Python会在编译阶段计算其值，因此在您运行程序时，它不会花费很多时间，因为Python使用了已经计算出的值。 看一下这个：
def one_plue_one(): return 1+1
Python将第一个函数编译为第二个函数，并在运行代码时使用它。 还不错吧？
那么为什么常数的卷积对3 ** 64有效，而对3 ** 65无效呢？ 好吧，我不知道。 这可能与某种程度上与系统先前在内存中计算的度数限制有关。 我可能是错的。 我计划采取的下一步是在业余时间深入研究Python源代码，并尝试了解发生了什么。 我仍在寻找问题的答案，因此，如果您有任何想法，请在评论中分享。
我希望您从这篇文章中汲取灵感，自己找到解决问题的方法。 您永远不知道答案将引导您到哪里。 最终，您可以学到全新的知识，就像我发生的那样。 我希望好奇心仍在燃烧！
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