啤酒情报

啤酒是人类已知的最古老的发酵饮料之一。 他在公元前第三个千年演唱。 e。 在苏美尔史诗中关于吉尔伽美什的故事中。 苏美尔人甚至有一句话：“不懂啤酒-不懂喜乐。” 现代啤酒不同于当时的饮料。 此外，涌现了许多精酿啤酒厂，啤酒爱好者在其中提供了令人惊讶的美味新香的新品种。

但是，酿酒商试图改善产品质量并为市场提供新的东西，但他们并没有因采用新的技术解决方案而lau不休。 他们上了人工智能。 今天，我们将讨论与酿造和啤酒消费过程中引入AI有关的最有趣的项目。

啤酒指纹嘉士伯

酿酒巨头一直对新技术持认真态度，因为它们使他们能够成功地在市场中竞争。 因此，丹麦人毫无疑问地投资了一项名为“啤酒指纹计划”（Beer Fingerprinting Project）的大规模研究。 除了啤酒酿造商之外，奥胡斯大学的iNano小组，丹麦技术大学的化学技术人员，丹麦创新基金和微软公司也参与了该项目。

酵母发酵专家，嘉士伯研究小组负责人JochenFörster的想法正改变着创造新啤酒的方法。 研究人员使用高科技传感器校准啤酒味道和香气的细微阴影，并创建每个样品的“品味图样”库。

该系统收集用于研究可用于啤酒生产的新微生物的数据。 结果，创造了新的啤酒。 现在，要创建一个新品种，至少需要三年。 人工智能将使这一过程减少三倍。

微软在这项研究中负责AI的工作。 其解决方案，包括机器学习系统和数字云平台 ，将使您能够选择和创建用于生产酒精和非酒精啤酒的新型酿造酵母，从而提高了这项工作的速度和质量。

IntelligentX Brewing Co

完美的啤酒是味道和气味的良好结合。 只有一个人能够获得这种平衡。 但是，伦敦的IntelligentX Brewing Co. 我不同意这个说法。 该公司已经推出了使用人工智能酿造的啤酒。

Intelligent Layer机器学习专家和10x创意代理商的员工创建了一种算法，可以根据客户反馈更改啤酒配方。 拧在AI上的特殊聊天机器人会询问有关口味偏好的问题，回答“是”或“否”，或给出1到10的评分。然后，机器使用“强化学习”算法解释信息。 ）分析可以改进的地方。 此外，啤酒爱好者的反馈信息会累积在系统中，并监控趋势，然后信息将传递给酿酒商，酿酒商可以手动更改配方。

根据IntelligentX，他们的啤酒品牌（金色，琥珀色，浅色和深色）在一年中变化了11次。 您可以在伦敦Ubrew酒馆中尝试利用人工智能工作的成果来酿造啤酒，该酒馆的参观者也有机会自制啤酒。

免提公顷金麦酒

就像经验丰富的旅行者寻找从未有人去过的地方一样，啤酒极客会尝试至少喝一口无需人为干预而制备的令人惊奇的泡沫饮料（嗯，几乎）。 得益于AI，酿酒商和科学家的努力，一个叫做免提公顷金啤酒的品种诞生了。

啤酒谷物是在没有人工干预的情况下种植的-因此，该项目被称为免提公顷。 使用自动拖拉机在1公顷的土地上播种大麦，并通过遥控对植物进行监视。 来自实验场的收获物由机器人收获器组装。

然后，罗顿啤酒厂将收成变成了4.2度的麦芽啤酒，该公司的首席酿酒师史蒂夫·普雷斯顿（Steve Preston）称其为“夏日啤酒”。 啤酒在什罗普郡惠灵顿的The Pheasant Inn Pub提供。

麒麟啤酒厂

日本麒麟啤酒公司与三菱综合研究所共同实施人工智能技术。 该机构指出，将饮料行业中引入技术的决定与市场的分散性相关。 此外，人工智能将简化培训新员工的过程。

AI算法将确定饮料的口味，香气和颜色，并调节其中的酒精含量。 之后，人工智能将介绍啤酒配方。 该程序将根据20年的测试数据找到最佳的酿造配方。 专业的酿酒师至少需要10年才能获得这些技能。

查恩

啤酒爱好者Janelle Schein发现了一个不寻常的问题：由于精酿啤酒的日渐普及，对于公司来说，提出品种名称变得越来越困难。 仅在美国，就有4000多家精酿啤酒厂在运营。 如果他们不小心为啤酒选择了相同的名称，则可能导致混乱甚至诉讼。

为了创建精酿啤酒的唯一名称生成器，Shane使用了一种开源的多层循环神经网络，称为char-rnn。 它通常用于解决此类问题。 为了训练神经网络，她使用了来自BeerAdvocate.com的数十万个啤酒名称的数据库 。

奏效了。 神经网络产生的独特名称令人难以置信，令人惊叹，甚至如此古怪，以至于让您立即购买并尝试。 以下是一些名称示例：


想要获得更多姓名的人可以将其电子邮件地址留给研究人员。

饮料换档

日本公司DrinkShift在拉斯维加斯国际消费电子展（CES）上推出了一款具有人工智能的智能啤酒冷却器，可确保您永远不会用完啤酒。

在世界上许多国家/地区，禁止夜间购买酒精。 日本也不例外。 为了使精疲力竭的主人总能浸透自己的嗓子，冰箱会监视啤酒的供应。

DrinkShift与移动应用程序结合使用，该应用程序分析所有者的习惯：喜欢的品牌，所有者习惯于喝啤酒的时间以及一次倒空的瓶子数量。 在上部隔室中，您可以放置​​2瓶，在主腔室中则可以放置12瓶。总共，冰箱最多可以容纳14瓶。

啤酒供应快要用完时，设备会自动订购新一批的瓶子。 当然，要考虑所有者偏爱的啤酒品牌。 您可以拒绝AI的帮助，并在应用程序设置中独立设置应放在冰箱中的那些啤酒品牌。



DrinkShift以简约风格设计。 箱子是白色的，门模仿木头。 该设备投入批量生产时，不会报告。

没有一个啤酒

除啤酒外，人工智能还被用来创造/服务其他饮料。

解析的



如果人工智能已经在酿造啤酒，那么糟糕的葡萄酒又是什么呢？ 从许多方面来说，情况甚至更好，因此澳大利亚公司Ailytic决定创建自己的AI，该AI能够在酿酒领域，选择原料，选择最佳的收集和准备时间方面表现出色。

由Ailytic开发的系统分析了从工厂，葡萄园以及指定程序的专家处获得的各种信息，指出了现在需要处理的葡萄酒类型-每个葡萄酒品种都必须以某种方式生产。 在处理特定品种时，所有这些都考虑到了新的AI。 此外，他控制成品的状态，注意装瓶，贴标签，存储温度和其他条件。 该数据由程序实时接收。

关于葡萄酒酿造有一个稳定的刻板印象：一切都是手工完成的，装在特殊的酒桶中，依此类推。 对于小型企业而言，此声明是相关的，但是葡萄酒行业需要大规模的方法。 这就是AI真正有用的地方。 Ailytic说，该程序有助于节省资金并控制流程。

麦克米拉



瑞典人Mackmyra与芬兰IT公司Fourkind和无处不在的微软一起，生产出世界上第一个使用人工智能制造的威士忌。

为了更好地了解带有人工智能的蒸馏器的作用，您首先需要了解，因此威士忌具有自己的特殊口味。 第一次蒸馏后，威士忌是清澈的液体，可能有淡淡的气味和烟熏味。 为了获得我们习惯的丰富香气，味道和颜色，该产品必须在木桶中至少使用三年。 这是使饮料具有风味所必需的成熟阶段。 桶不仅仅是容器，它们对于赋予每种混合物独特的风味至关重要。

蒸馏大师可以终生提高自己的技能，改变成分，口味和实验，创造更好的风味，将化学过程转变为艺术-这就是Mackmyra想要使用AI魔术的地方。

机器智能能够比人类更快地完成工作。 并且由于该算法具有筛选和计算大量数据的能力，因此有可能找到原本不会考虑的新组合。

由Microsoft Azure云平台提供支持并使用认知AI服务的Mackmyra机器学习系统下载现有的Mackmyra配方（包括屡获殊荣的配方），销售数据和客户偏好。 借助此数据集，在可用桶类型的情况下，AI可以生成超过7,000万种配方，这些配方预计会很受欢迎，并且可以生产出最高质量的威士忌。

Mackmyra将于2019年秋季开始销售。

后记

将AI的力量和速度与独创性和人类经验相结合，可以大大扩展可能性的范围。 机器为人类提供了尝试新事物的机会，可以消费根据个人喜好设计的产品。

也许个性化产品的时代正在等待着我们。 至少，在啤酒，葡萄酒，威士忌，咖啡和其他饮料的生产中，这确实使我们充满活力和振奋精神。 我们Cloud4Y一定会为此而喝。

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