今天，我想向您介绍一个称为Airtest的相当新的用于自动化测试的开源工具。 将来，我将再写几篇文章，详细介绍此工具包的各个元素以及如何使用它们，现在我的目标是向您介绍该工具包并给出一个大致的概念。
这是三篇文章的第一篇。 第二部分描述了图像识别框架（Image Recognition） -AirTest ，第三部分也是最后一部分通过编写代码致力于Poco - UI自动化框架 。
AirTest IDE由网易开发，旨在用于“难以自动化”的应用程序，例如游戏。 实际上，它们是开发人员的主要重点，尽管这不会停止将AirTest用于其他任何应用程序。
AirTest IDE在Windows，MacOS X和Linux上运行，并包含2个框架：AirTest和Poco。 刘鑫在2018年Android游戏开发者峰会上提出了这个发展。 Python 2.7和Python 3.3+用于编写测试。 支持在大量设备上立即运行测试，开源代码和免费应用程序以及易于编写的测试等重要的事情-这些是开发人员所强调的优势。 该应用程序可在Windows和MacOS上使用，并允许您从以下操作系统自动执行应用程序：Windows，iOS，Android。
GitHub上的AirTest项目包含4个项目： Airtest ， Poco ， iOS-Tangent ， multi-device-runner 。
还值得一提的是，网易为其自动测试提供了自己的物理设备场，称为AirLab 。
简要介绍框架。
Airtest是基于图像阈值的用于手机游戏和应用程序的图像识别跨平台框架。 AirTest IDE允许您使用以下命令与应用程序进行交互：
触摸，等待，滑动，存在，文本，按键事件，快照，睡眠，assert_exists，assert_not_exists，assert_equal，assert_not_equal。 我将在另一篇文章中讨论命令的功能和参数，该文章专门研究AirTest和Poco框架。 现在值得一提的是，keyevent命令负责“按下设备的物理按钮”，例如Home，Power，Menu，Back。 使用大多数命令时，系统会提示用户突出显示工作设备屏幕的一部分，该屏幕快照将用于相应的命令（触摸，滑动，确定等）。
下班后，我可以强调一下Airtest的优势：
- 快速清晰的代码编写。 实际上，一切都已完成，在自动模式下，您只需要选择必要的参数，调整时间并小心选择图像即可。
- 在活动的工作设备上，代码中使用的图片的确切定义。 另外，报告还指出了代码中使用的图像与工作设备屏幕上的图像的重合（比较）百分比。
- 谈到报告。 每次启动后，您可以使用键盘快捷键Ctrl \ Cmd + L创建报告。 方便的报告提供以下信息：声明其结果的类型，以及在单独的小节中突出显示每个测试步骤，以及有关AirTest单击的位置，期望的图片位置，匹配图片的百分比等信息。
- 编写代码后，即可在任何设备上使用它。
- 多线程：连接多个测试设备并并行运行它们。
缺点Airtest，下班后我可以重点介绍一下：
- 如果在此过程中存在视觉上看起来相同的元素，例如滑块，按钮等，则AirTest极有可能不了解您要使用哪个控件。 这将在相应的错误中指出。 但是，使用第二个框架（Poco）可以轻松省去这个负数，下面将对此进行讨论。
- 图像的比较（根据代码和屏幕上的实际图像）为黑白。 值得考虑的是您是否很重要，例如角色的视觉外观（他的颜色，不同的衣服等）。 如果字符在视觉上有所不同，但是它们以相同的方式（一个姿势等）显示在屏幕上，则检查很可能会成功。 图像识别选项带有一个“ rgb”复选标记，您可以使用它，但如果图像较小，则效果不佳。
- 使用应用程序准确拍摄所需的屏幕截图时，您无法“冻结”屏幕。 您不时需要“捕捉”所需的框架。
- 因为 公开测试版中的应用程序，则可能会遇到各种令人讨厌的错误或不准确之处，例如，无法使用Windows上的内置应用程序调整窗口大小。 现在，作者每隔几个月更新一次AirTest IDE，我希望这些疏忽将很快得到解决。
Poco是用于自动化用户界面（UI）的通用框架，它提供独立于（游戏）引擎的强大API。 这些依次在运行时检索UI元素的层次结构。 因此，只需单击几下即可使用户“到达”当前页面的整个元素层次结构，依此类推。 此外，该框架还允许您“冻结”当前屏幕以根据当前窗口元素的层次结构来编写代码。 Poco旨在帮助AirTest了解测试所讨论的UI类型，但是没有人会打扰您仅使用此框架编写所有测试。
所有测试都是用Python编写的。 可以在相应的API中找到命令实现： airtest.core.api模块 ， airtest.core.android软件包 ， airtest.core.ios软件包 ， airtest.core.win软件包
下班后我可以强调的Poco优势：
- 它支持许多重要的游戏引擎，包括Unity3D，cocos2dx-js，cocos2dx-lua，NetEase内部引擎，以及对本机Android / iOS应用程序的支持。 如果要使用不在“受支持”的引擎列表中的引擎，则可以按照相应的说明编写自己的引擎。 在官方文档中提到了虚幻引擎，但是到目前为止，所有内容都仅限于短语“即将推出”。
- 屏幕上的UI元素的层次结构会实时返回。
- 快速启动并运行测试。
- 就像在AirTest中一样，我只编写了一次代码-随处使用。 Python 2.7和3.3+支持
- 可以将任何外部库连接到您的项目
- 从文档来看，它支持GPS，加速计和陀螺仪传感器，并支持纵向和横向显示模式。
下班后，我可以重点介绍Poco缺点：
- 在Windows 7上工作期间，我没有发现基本问题。 这可能会妨碍成熟的工作，但是目前它们是在Windows 10上使用的。主要问题是在某些情况下对象的移动不正确（滑动命令）。 例如，我指示要移动的对象以及第二个对象的坐标，这是最后一个点。 在这些极少数情况下，Poco会错过最终位置，但报告显示正确的位移数据（矢量），并且该步骤被认为是成功的。
- 当您选择一些具有大布局（布局）的元素时，该选择可能会与Poco Assistant窗口重叠，并且您将无法选择其他元素，直到将选择从当前元素中删除为止。 要删除选择，可以使用键盘快捷键Alt + F4
为了完善图片，值得一提的是Airtest IDE拥有自己的Selenium插件 ，您可以使用其插件自动执行Web项目，但仅使用Chrome浏览器。 目前不支持其他功能。 就我个人而言，我还没有与他合作过，所以我不能说他的工作，但是在这个简短的描述中不可能错过他。
因此，我想说AirTest IDE是一个非常有前途的开发，旨在使游戏中的UI自动化，但是目前不适合测试这样的游戏过程。 如果您有很多UI元素和/或许多设备要检查，而又不想花费很多工时，那么此IDE很可能成为您的救星。 要开始编写最简单的测试，您不需要具备自动化和编程方面的丰富知识，只需具备使用Python的基本知识即可。 当然，通过这种方式，您不会走得太远，您将不得不学习这种编程语言，但是要开始并理解该程序如何适合您，就足够了。 目前唯一令人沮丧的是各种烦人的错误，例如与嵌入工作设备（Windows应用程序）后无法调整窗口大小，与主程序界面的较大选定对象重叠等相关的错误，但这很可能尤其是考虑到应用程序处于Beta阶段这一事实。
