我们与硕士课程“
语音信息系统 ”的教师和毕业生进行了交谈，讨论了大学如何帮助将学习与职业发展相结合。
关于治安官的嫌疑：
ITMO大学照片大学知识
语音信息系统计划的学生参加了数字信号处理，机器学习，多模式生物特征识别，语音和声音事件识别以及自然语言处理的课程。 这是现代IT开发中最相关的领域之一。 考虑到科学和实践经验的最新成就，该计划的学科内容会不断修改。
因此，毕业生将获得劳动力市场所需的相关能力，并准备在世界一流的公司工作。
在硕士课程“ 语音信息系统 ”中，获得了软件设计和开发，机器学习和人工智能等领域的分析和研究知识。 这些知识不仅有助于找到工作，还于2016年进入ITMO大学进行研究生学习，并于2019年成功完成。
-Dmitry Ryumin，俄罗斯科学院圣彼得堡信息与自动化研究所语音和多模式界面实验室研究员
作为发展的又一动力，我们为年轻的专业人员提供了参加国际会议的机会。 在这些方向中脱颖而出：
语音处理，机器学习，数据挖掘，计算机视觉，神经网络和
人工智能 。 毕业后，学生可以通过双学位课程进入研究生院。 合作伙伴是来自德国和捷克共和国的大学。
例如，我们的毕业生Aleksey Romanenko是2015年大师级“最佳研究毕业生资格工作”内部竞赛的获胜者，今天是ITMO大学和德国乌尔姆大学的研究生。 Dmitry Ryumin在2018年的研究生学习期间，还完成了在西波西米亚比尔森大学的为期三个月的实习。
公司实务
在大学中获得的知识是在实际的公司任务中完成的。 这个方向的合作伙伴
是 语音技术中心公司集团。 在第一学期开始时，大学生选择在合作伙伴公司的老师或雇员的指导下从事的研究课题。 在每个学期末，他们准备结果报告并从事科学论文的准备工作。 因此，学生学会运用所学到的理论知识，掌握现代技术，并在介绍项目工作成果方面获得经验。 学习期间，许多学生在MDGs公司集团找到
工作或
实习 。 他们学会团队合作，掌握新技术并发展系统性思维。
第一年，我在语音技术中心找到了一份工作。 我致力于解决声音事件的识别和分类领域的问题。 职责包括：培训模型，阅读科学文章，实施这些文章中概述的方法，参与将模型嵌入公司产品中。
-Yuri Agafonov，MDC研究员
ITMO大学照片大学与企业之间在培训专家方面的这种合作形式非常有效。 由于很难让员工准备好在大学毕业后从事实际工作，无论他的教学水平如何。
如何结合工作与学习
通常，所有学生通常从第一年的第一学期开始就将学习和工作成功地结合在一起。 正如尤里·阿加福诺夫（Yuri Agafonov）指出的那样，治安法官的培训工作量较少，因为“
更加重视科学活动” 。 有些课程是远程的，学生可以在方便的时候学习它们。 我们还尝试从班级中解放整个班级，以便学生进行研究或实习。
在专业领域工作也有助于学习。 激发学生将知识付诸实践的积极性和理解力。
在治安部门学习期间，他还担任过“面向听力障碍者的社会创新服务” Surdoserver项目的软件工程师。
-德米特里（Dmitry Ryumin）
语音技术中心的专家也可以帮助应对这一负担。 在公司工作或
实习的学生不会被扔进业务流程的深渊。 负载逐渐增加。
当然，工作和学习很困难，但有可能。 最主要的是不要突然开始，逐渐增加工作量。 提供了这样的机会：起初，我在千年发展目标中的工作率为一半，然后是0.75，然后我全力以赴。
-尤里·阿加福诺夫（Yuri Agafonov）
碰巧的是，学生已经在IT公司工作，并来找我们，以提高他们的技能，研究生物识别，语音识别和合成方面的最新成就。 例如，
千年发展目标民法典项目经理安东·阿尔苏菲耶夫就是这样做的。
我于2011年进入语音信息系统系学习，时年26岁，已经是MDG的雇员。 我负责研究和开发工作，包括国家资助。
培训的设计方式可以使基础企业的学习与工作相结合。 即，可以将在大学获得的知识立即付诸实践。
-安东·阿苏菲耶夫（Anton Alsufiev）
因此，在大学的框架内，为“入学”的所有学生提供了实现和发展职业的平等机会。 在裁判法院的出口处，我们有专业人员。 他们已经准备好在语音信息技术和多模式生物特征识别领域进行认真的研究和设计工作。
PS对硕士课程“ 语音信息系统 ”和其他培训课程的文件接受持续到8月5日 。