在“几千年”里，我什么都没写，但是突然之间有机会从“从零开始教数据科学”的微型出版物中除掉灰尘。 在其中一个社交网络的上下文广告中，以及在我最喜欢的Habré上，我遇到了有关
“数据科学入门”课程的信息。 它仅需花费几便士，课程描述丰富多彩且很有希望。 “为什么不从不必要的下一门课程中恢复尘土飞扬的技能？” 我以为 好奇心也发挥了作用，我一直很想看看这个办公室的培训组织如何组织。
我必须立即警告您，我与课程开发或其竞争对手无关。 本文中的所有材料都是我对主观价值的判断，带有讽刺意味。
因此，您仍然不知道应该在哪里投资您辛苦赚来的990卢布？ 那么，在猫之下，欢迎您。
作为简短的介绍，我会说我对有前途的课程持怀疑态度，这些课程可以使初学者迅速成为“薪水超过100,000卢布的成功数据分析师”（尽管您可能从本文的标题图片中猜到了）。
几年前，在积极宣传数据科学教育之后，我尝试了各种方式来掌握至少数据科学领域的知识，并与哈布雷读者分享了有关颠簸的注释。
很久以后，我决定尝试另一门课程。
课程说明：
课程描述“数据科学的开始”承诺，仅花费990卢布
（在撰写本文时），我们将以视频讲座和初学者实践练习的形式接受为期四周的课程。 同样，不要忘记以税收减免的形式补偿部分课程费用。
在本课程的框架内，有两个条件块，一个条件块将告诉您什么是“数据科学”，什么是受欢迎的方向，以及如何在DataScience中发展职业。 第二个模块考虑了五个数据分析工具：Excel，SQL，Python，Power BI和数据文化。
好吧，“美味”听起来像什么，我们为课程付费，然后等待开始日期。
预料到，我们将在课程开始的前一天转到您的个人帐户，听从开发人员的分词，然后等待期待已久的课程开始的通知。
时间飞逝，第D天到了，您可以开始学习。 打开第一堂课后，我们将看到在线学习系统的常用方案-视频讲座，其他材料，测试和家庭作业。 如果您曾经使用过Coursera，EDX，Stepik，那么您应该不会有任何问题。
课程内：
让我们去吧。 第一课的主题是“ DS复习：基础，好处，应用”，它与其他所有后续课程一样，从视频讲座开始。
从一开始，就感觉到这些同志都是由我心爱的苏联漫画中的
“所以降下来”的方法指导的。
从第一分钟开始，您就知道该课程的材料不是专门记录的，而是从其他一些公开课程或专业课程中删除的。 此外，该视频
没有字幕 ，也
可以下载以离线观看。
讲座结束后，提供了本课的其他材料（视频讲座和推荐文学作品的介绍），我们将不对其进行分析。
然后一个测试等待着我们。 测试的难度和程度与所通过材料的充分性有关。
同样，这里对培训的结果没有兴趣，
考试可能不及格，但不会影响任何事情 ，您仍然可以成功通过课程，但是再次尝试重考的要求很可能仍未得到解决。
随后，课程方案：“视频->分机。 材料->测试”-将是整个课程的基础。
有时，本课程将通过问卷调查和独立的家庭作业来淡化。
只有两个作业。 老实说，我只经历了一件事。
第一个家庭作业是发送简历以描述关键技能。 我不能说100％，但是在我看来，几乎所有简历都将被接受，并且该任务将被考虑在内。 分配后，其他材料将发送给您-建议。 回想起我如何在Coursera上遭受家庭作业的折磨，我对这样的简单性感到有些沮丧。
在完成了入门部分之后，就开始研究期待已久的“数据科学入门工具”。 第一个是带有一个大标题的课程：“在Excel中工作：将技能从零提高到分析师的水平。”
哇！ 听起来很诱人，但实际上，期望与事实之间的区别与快餐广告中的汉堡包的照片与结账时提供给您的东西之间的区别相同。
实际上，我们将观察到如何从Excel中的自动完成单元格转变为对“ VLOOKUP（）”函数的混乱描述，老师会像Hamlet一样对
“成为或不成为” “为初学者解释一切”或“给与”这一主题犹豫不决。专业人士的有趣材料。” 以我的主观观点，两者都没有发生。
尽管该课程没有提供实时网络研讨会的信息，但是这尤其“酷”。 也就是说，这些不是您错过的课程的记录，而是简单地记录了一段时间前举行的课程（请参见下图），作者仍然决定保持气氛
（或者可能太懒了） ，
让您观看五分钟老师用声音解决问题 。
在按照标准方案制作的视频之后，请遵循-附加材料和测试。
下一个主题是有关SQL语言的。 本课提供了使用SQL查询的非常基础的内容和示例，原则上，可以
在Internet上免费轻松找到有关类似主题的视频和文章。
在SQL的后面，有一节关于使用Python库“ Pandas”使用Kagle处理数据集的课程。 课程方案未更改：视频->分机。 材料->测试。 没有提供其他任务，甚至没有自动验证结果的任务。 因此，您不必安装“ Anaconda”并编写代码。 值得注意的是
，视频讲座中的代码字体很小 ，在电话上观看它毫无意义，而且我不得不几乎直视显示器。
第四课是“在10分钟内在PBI中可视化后勤报告”
( 50) 。 该视频将向您介绍一个奇怪的Power BI工具，说实话，我以前从未听说过。
课程意外完成：
最后的第五节课将向您介绍有关有效数据存储的一般原理，该课程又从另一门课程中退出。 在本课程中，除了标准考试外，作业再次出现，但我没有这样做。 想知道为什么吗？
因为，今天打开了仅完成一半的课程页面，所以我看到了以下内容：
也就是说，
系统认为我已经成功完成了该课程，尽管实际上我没有完成它 。
此外，观看完所有剩余视频并进行测试后，计数器没有变化，但仍保持在56％。 我想我
什么也看不到，没有通过考试，无论如何我都会获得“文凭” 。
特别令人惊讶的是，该新闻通讯正式从7月22日持续到8月14日，并于2019年4月4日向我颁发了文凭。
学习成果
培训结束后，该公司的网站向我们承诺：“您的资格将由既定文件确认。” 但是麻烦的是，这门课程似乎既不是再培训计划，也不是继续教育计划，这意味着您将只获得
“证书”，而该证书在原则上没有官方地位 。
问题可能是合理的：“您期望990卢布多少钱？”。 老实说-我没想到有什么。 显然，高质量的课程要贵得多。 但是麻烦在于，有些免费课程的制作质量至少不如专业水平，例如来自
MVA或
认知班级的课程 。
您可以免费获得该课程的同一“证书”（如果有人需要）。
从这些优点中可以看出，这些调查材料被收集在一个地方，对于完全不熟悉数据科学的人来说，在该领域进行导航确实会更加容易。
在课程结束时，他们向我们保证，我们将学习很多工具，在我们的简历中，我们可以这样写：
实际上，
这是非常强烈的夸张 。 您基本上会听说很多工具，而没有更多。
总结
在我看来，这门课程的学习内容很少，尤其是对于作者太懒惰而无法为他录制单独的视频讲座，这尤其令人遗憾。 很好的方法是要钱很可耻，否则您的要价要少10倍。
但是我再次重申，以上所有内容只是我的主观价值判断，而您是否应该选择这门课程则取决于您。
PS也许随着时间的流逝，课程的作者将最终完成该课程，而本文中的所有批评都将失去相关性。
为了以防万一，我写道，这是自7月22日至8月14日该课程的首次启动有效
UPD：课程作者在个人信息中承诺会纠正这些缺陷。UPD2：谢谢大家提出的更正！