关于云,不仅是专业人士

大家好 这篇文章迟早应该出现。 毕竟,我们从“云是我们身上可能发生的最好的事情!”系列中的许多文章中看到了“组织如何迁移到云基础架构并节省了N钱”的文章……在某些情况下,注释中偶尔会出现注释:在某些情况下,云不是正是您所需要的。 老实说,比较收入与支出。 还要看看通常保持沉默的明显缺点。

最初,写文章时,我想涵盖所有内容,最重要的论据当然是价格。 有一些表比较了一些云提供商,但是本文并非如此。 我们将比较我们的硬件+我们的管理优势和...。 在提供此类服务的托管公司之间进行配置。 您需要了解购买云资源和购买硬件以在工作环境中进一步使用之间的界限。 而且,不仅您的系统管理员,而且云提供商的员工都可能犯错,并且您将遭受同样的痛苦。

另外,我绝对不想欺骗所有提供云服务的提供商。 是的,例如,我阅读了此类文章habr.com/ru/company/activecloudru/blog/415483 (和#comment_18825847),并且我知道会有很多负面的报道。 以前,人们认为云是解决高负载任务的一种方法,即 有负载-购买的服务器2-3天,减少-退回。

我认为使用云平台的主要优势之一是:

  1. 减少购买设备的成本,因为仅购买了需要的资源。 如果您不需要它,只需方便地删除而不付款。
  2. 无需聘请将在硬件级别为服务器提供服务的专业人员。 客户不认为这是物理层面的-一切都由云提供商的专家决定。
  3. 无限的数据中心扩展和地理分布。 客户增加业务应用程序弹性的任何愿望。
  4. 购买服务的能力是一项服务,不会浪费系统管理员的资源进行维护。
  5. 只需单击一下鼠标即可安装(也可以删除)VM和必要的服务。
  6. 无需监视基础架构的一部分(意味着RAID数据,交换机等的一致性)-一切都由云提供商的专家完成。

缺点


  • 价钱 购买服务器可以在1年内收回投资。 而且,在购买云时,您只有一项服务。 还考虑聘请专家。
  • “虚拟并非完全真实。” 在这里,从提供商那里购买的所有资源都是CPU,RAM,SSD和网络速度。 我们都知道,主机级别和VM级别都有资源。 我们如何验证我们确实获得了100%的处理器和磁盘资源?
  • 提供商所提供的弹性和SLA远非营销人员的梦想。
  • “在针头上。” 提供者试图保留客户并在其生态系统内做出决策。

如您所见,我将更详细地描述缺点。 毕竟,专业人士几乎无处不在,这些主要是提供类似服务的公司的公司博客。

从价格开始


一个小题外话。 下面描述为零售服务器购买的一部分。 价格是平均水平。 如果您拥有大型公司或托管服务,我们都知道根据数量而购买设备的折扣水平可以达到20-60%(有时甚至更高)。 这是文章的补充,每个人都知道为什么他们多付了钱。

首先,请使用具有以下特征的标准服务器:

配饰估计费用数量数量成本
主板X11DPi-NT50,0001个50,000
英特尔CPU银4214570002114000
内存16Gb750016120,000
英特尔SSDSC2KB96(970Gb)13000452000
RAID控制器ASR 8805380001个38000
SATA HGST HUS724020ALA640(2000Gb)14000456000
带电源的机柜825TQ-563LPB(2U)270001个27000
优质建筑需额外付费60,0001个60,000
1台服务器总计517000

硬件中的磁盘将位于RAID10中,即 价格将是可比的,速度将大大提高。

为了清楚起见,我选择了具有相同特征的相同VM。 我自己确定了提供商的选择,您也可以依靠他人。 我再说一遍,本文不考虑提供者的比较,而是考虑将云的成本与其自身的硬件进行比较。 以下是提供程序的配置,CPU 24核,RAM 256GB,SSD 2TB,HDD 4TB。

云提供商每月一年3年
SELECTEL VPC13732616479124943736
SELECTEL VMWARE15043218051845415552
SELECTEL VMWARE金16267219520645856192
YANDEX 5%712118545322563596
YANDEX 20%773769285122785536
YANDEX 100%799979599642879892
MCS MAILRU12688015225604567680
RTCLOUD *17515621018726305616

*作为rtcloud的一部分,我购买了一台服务器,其配置为RAM-20GB,CPU-4GHz(例如2个2GHz的内核),FAST HDD-167GB。 并乘以12(4 TB HDD为13263 * 12 +16000)
**据Yandex称,仍然有必要考虑传出流量的成本。 Selectel为一个项目提供3TB的流量,然后收取1GB的费用。 在MCS MAILRU,交通完全免费。

因此,我们了解所有组件的平均保修期为3年。 因此,我们假设3年后,我们只是丢弃了该服务器。

同样,对于这台服务器,我们将提供6000-10000(两台带有2个电源的单元服务器),具体取决于我们选择的主机代管。 取最大
12 * 10000 = 12000 * 3 = 360.000

因此,在3年内,我们将得出360.000 + 517.000 = 877.000r。 这是您使用服务器的三年,在运行后可以将其提供给有需要的初创公司或用于测试站点。

通过提供者表的编号,一切都变得清晰了。 我们付款并收到了服务。

现在许多人会写道:“嗯,很明显,队长很明显。 但是折旧又如何呢?管理员的薪水将为这些服务器提供服务,并为您完成一些很酷的事情,例如实时迁移等。例如,VMWare许可证等。 单独购买存储或组织分布式存储”是的,我同意。 管理层需要根据其要求做出决策。 这只是第一项。 让我们走得更远。

我们自己带了4位系统管理员,每人支付200,000卢布(我认为另外会花200,000卢布作为税收,这很多,而且可能在我们官员的梦中)。 因此:

4 * 400000 = 1600000每月 而在这些年度中,这些高素质员工的薪水为19.200.000。

因此,在使用此配置的20台服务器之后,选择您的专家和服务将更有利可图。 关于云,每年为这种服务器提供一百万卢布。 如果您的托管费用更高,则意味着与4位专家相关的服务器数量将会减少。

“虚拟不是很真实”


中央处理器 一些提供商明确表示他们不限制处理器性能,即 占用了4个内核,您可以根据需要加载。 其他提供商,例如Amazon,Yandex表示您无法购买100%的处理器功能,并且分配的百分比和价格会更低。 还有一个“服务器上的允许负载”的概念,在该概念中,客户端会被告知“您的服务器CPU负载过多,您需要切换到更昂贵的资费”。 也不要忘记超卖。

内存 我不会在这一刻详述。 查看/ proc / meminfo。 并尝试占用为测试购买的所有VM上的全部RAM。 现在不存在此类问题,通常提供商会诚实地提供RAM。

IOPS 这是云提供商非常强烈且隐含地削减的参数。 始终进行测量。 但是,只有一个结论:许多云提供商已转向该方案“我获取的数量越多,收到的信息就越多。” 例如,当我从Yandex测试高达60GB的云时,我没有注意到使用HDD和SSD时的区别,一切都太隐蔽了。 还要注意适用于此参数的SLA-因为所有此参数都模糊不清,您可以简单地说:“我们给您10,000 IOPS,但实际上您得到了IOPS,要获得10,000 IOPS,要达到10,000的效果,您需要购买600 GB以上的卷。 在这里, 我们也有您,因为 此参数的SLA不超过75%,在某些情况下不超过50%。”

端口速度。 这里有所不同,有些提供商确实提供了诚实的千兆位。 其他只有250 Mbps。 基本上,这里很少出现问题,并且所有问题都可以完全解决。

SLA和容错


我们如何验证自己是否获得了购买的所有资源。 这是需要专家进行监视的地方(如何在本文的框架内组织此监视)。 而且在签订合同的阶段,您必须立即同意。 例如,在某个参数的SLA中不一致的情况下,可以补偿损坏。 还有一个微妙的时刻-谁及时透露和通知。 如果提供者本身,则根据合同。 如果提供者决定保持沉默,而您在监控系统上注意到了这一点,则在两天后报告并证明这一点后,退款将增加2倍。 这将帮助您获得提供商所提供的服务质量。

云服务的所有领导者都在谈论如何配置所有内容,以及在数据中心爆炸的情况下,一次所有的重复数据将在另一个数据中心中工作。 实际上,即使购买了弹性不强的云,也会出现一些问题,迫使您自己照顾服务的可用性-这些是Anti-Affinity提供商的建议。 如果提供商的服务器之一发生故障,则“关心”以一定的价格提供专家服务的质量,以及在云内部设置服务的质量。 您去了,客户服务。

“针上”


让我们从相同的yandex和Amazon开始。 制作了您的api,制作了文档,并使其正确。 其他人则采用了openstack的方式-每个人都有一个api,从而增加了对许多服务的控制能力。

我不会根据个人经验讲故事。 我只能说一件事,如果在块级发生低级问题-没有人可以帮助您,对这些问题的调查将花费很长时间,您经常需要用我购买的抽象数据来证明一些东西。 除了RAM的问题外,您不能运行memtest并检查一切是否真的很好-依赖提供程序的意识。

我总结一下。 我想在这篇文章中说些什么?

  1. 尊敬的云服务代表。 使您的服务更加完善,并且不会通过购买额外的资源来迫使客户为提高其应用程序的可靠性而多付给您。 并进行折扣并朝这个方向迈出第一步。
  2. 尊敬的客户 尝试构建混合云,而不完全依赖云提供商。 将来,该市场将增长并收缩;价格将大致处于同一水平,并将逐渐上升。 许多大型公司开始以最少的云提供商参与来建立其数据中心及其服务。
  3. 我不能谈及安全性话题。 购买比公有云贵近1.5倍的私有云...
  4. IT高管应采取更严格的方法来选择云提供商。 权衡所有可能的风险并在起火前引起燃烧(严格测试)。

Source: https://habr.com/ru/post/zh-CN462797/


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