BI技术已经被企业使用了数十年。 但是，随着云技术，BigData和机器学习的发展，BI正在迈向新的高度。 这将导致什么，以及在未来几年中BI的实践将会如何-请阅读我们的文章。 在削减-一些历史，当前趋势和研究成果。
来源BI的历史比人们普遍认为的要早得多。 最早提到BI的历史可以追溯到1865年，当时Richard Davens使用商务智能一词来描述Henry Farness的行为，Henry Farness研究了数据，分析了市场状况，从而超越了竞争对手。 1958年下半年，IBM的汉斯·彼得·伦（Hans Peter Lun）撰写了有关BI的潜力的信息，如果您为此方法添加信息技术功能。 当然，我们都对BI的技术方面感兴趣，这使我们能够找到新的业务解决方案。 如今，市场上有50多种不同的产品在某种程度上提供BI功能。 但是，为了更好地了解它们之间的区别以及BI解决方案的功能为何在2007年之后开始发生巨大变化，回顾并追溯BI作为一类计算机系统的发展将非常有用。
关系数据库
埃德加·科德（Edgar Codd）向世界介绍了一种组织数据的新方法之后，第一个决策支持系统（DSS）出现在1970年代。 关系数据库使我们在BI领域取得了飞跃，包括积极开发到1980年代中期的决策支持工具。
大数据与整合
数据的积极整合始于1980年代，信息开始在单个中心积累，从而为进行深入而全面的分析创造了条件。 BI工具可以访问大量数据，但是仍然是复杂的技术工具，因此，如果没有精明的IT专家，就不可能生成另一个报告，因此企业不会经常使用此类解决方案。 至少不是在所有领域。
商业利益
在1990年代，BI技术开始被视为一种商业工具，并且在许多行业中得到了应用：从采矿到生产和金融。 当时，BI解决方案非常昂贵，任务设置可能需要几天的时间。 正是从所谓的“ BI 1.0”时代开始，就出现了关于“凡人” BI类解决方案难以获得的刻板印象。
实时地
在2000年代，出现了用于实时数据处理的技术基础，这意味着公司能够基于当前不断变化的信息立即做出决策。 市场上开始出现各种仪表板，显示一组指标，以及具有直观界面的BI系统（例如Tableau或QlikView），业务用户可以在其中进行请求。 从IT专业人员那里，仅需要数据的准备，清理和聚合。
云技术
根据
Drenser的一项研究 ，在2019年，用户倾向于按订阅使用BI。 参与调查的90％的受访者选择了此方案。 基于云的方法消除了投资回报问题的风险，并使用测试许可证试用新产品。 BI系统开发人员还支持试用方案，因为它们增加了后续购买许可证的可能性，即使是以前尚未决定在实践中使用BI的小公司也是如此。 根据分析师的说法，Cloud BI的领导者是Amazon AWS，Microsoft Azure，Google Cloud和IBM Bluemix。
BI明天。 6当前趋势
鉴于如今几乎每个上班族都可以使用云服务做出自己的预测，因此我们对BI的期望是什么？ 分析师指出了6个当前趋势，这些趋势将决定未来几年BI的发展。
自炊式
在BI领域，当今的现实是，每个业务用户都有机会创建自己的BI生态系统并根据需要提出请求。 由于云服务的出现，解决了系统部署问题，并且在大多数最现代的解决方案中，数据源的连接及其准备工作都是自动化的。 因此，BI技术变得更加易于访问，系统用户不再需要数据科学方面的经验。 现在，通过图形界面，您可以添加自己的数据源，包括电子表格，创建个性化的仪表板并以多种方式可视化结果。
根据
Drenser的研究，该图表显示了将数据源连接到各个业务部门的受欢迎程度。 因此，今天，组织的每个业务部门都可以创建自己的数据空间以进行有效的分析。
从分析到行动
预计BI系统不仅将有助于了解当前情况，还将开始建议在给定时间需要采取的实际步骤。 实际上，这种功能已经出现在最先进的BI系统中，并且业务用户不仅可以了解现有趋势，还可以获取有关如何使用这种情况来增加所设置的KPI的建议。 换句话说，BI系统不仅应编译报告并生成数据表示形式，而且还应立即告知您在这种情况下需要执行的操作（或相反，不需要）。
使用自然语言
显然，用户以某种特定格式进行请求以及解密以某些计算形式收到的答案并不是很方便。 问一个更好的办法：“盖帽，我们的销售情况如何？”，并收到以下答复：“销售增长了18％，有必要购买更多的茄子。” 为了体现这种方法，今天的开发人员正在积极引入用于自然语言的技术-NLP（自然语言处理）和NLG（自然语言生成）。 为了实现该方法，我们使用了人工智能领域的成就，这些成就经过专门培训，可以将语言结构转换为计算机查询，反之亦然。 因此，NLP和NLG的准确性每天都在增长。
无所不在的商业智能
BI技术的一个有趣功能是，系统在公司中拥有的用户越多，使用工具即可执行的分析水平就越高。 如果每个员工都有机会与BI合作，并从中受益，他将不仅可以为自己收集数据，还可以通过将更新后的信息源与其连接来补充通用公司存储库。 同时，由于越来越透明的许可和云实施带来的BI可用性使我们可以谈论这种系统渗透到公司最多样化的级别-从生产和销售到HR和市场营销。 相似的方案已经在IBM Cognos等BI系统上成功实现。
分析师注意到，不同行业对BI系统的要求意味着使用了不同的功能。 例如，在教育中，分析文本数据的能力起着很大的作用，而在零售业中，使用数据目录的作用就很大。 但是，如今，BI系统功能的广泛性为在整个公司内实施端到端分析提供了可能性。
可视化
商业智能中使用的数据量成倍增长，导致需要简化其表示。 以前，BI专家处理数据列和简单图表，但如今，可视化的作用正在增强。 当许多指示器（如水流或蜂群）运动显示时，许多BI系统都使用3D可视化以及各种趋势描述方法，包括视频建模。 通过这种方法，我们不仅可以看到“到本季度末销售下降”，还可以看到与这一趋势相关的一系列指标。
讲故事
也许现代BI的发展中最“美味”的趋势是讲故事的出现，讲视觉故事来演示分析的能力（以及系统发现的行动建议）。 除了现有的可视化方法外，讲故事还提供了与那些尚未完全沉迷于部门问题或业务流程的人员进行有效沟通的可能性。
今天的某些仪表板提供了讲故事的机会。 例如，通过
Domo的 BI解决方案，您可以创建一个故事来证明在分析过程中发现的任何见解。
当然，讲故事并不意味着放弃表达信息的传统方法，现在称为故事框架。 首先，收集数据并显示许多KPI和其他参数。 但是，如果查看仪表板（例如，采购部门的专家），高层管理人员将无法立即了解各种指标和图表。 在这种情况下，讲故事的功能使您可以清楚地显示从收集的数据得出的结论，以及为避免负面结果或实现目标而需要采取的措施。
由于大多数发现分析算法的见识都需要解释和浸入主题，因此故事讲述功能开始出现在BI系统中。 目前，开发人员正在通过简单地单击BI工具产生的结果来努力获取现成的故事。 这种方法节省了准备演示文稿的大量时间，同时保留了将最热门的结论传达给公司主要股东的机会，例如帮助公司的主要股东在最短的时间内做出正确的决定。
讲故事的一个例子
是在 EMIAS 监控中心使用基于
iDVP平台的俄罗斯BI开发。 该系统收集数据，包括有关已发行优惠券的信息，预录，有关接待的报告，人员负担等。 但是，除了清晰易懂的3D可视化之外，它还使您可以“深入”任何问题，例如，评估每个站点的人员短缺情况，并在线等待各种专家的等待时间。 用户可以简单地单击他感兴趣的元素并查看整个“故事”，而无需深入研究上下文。
您需要BI吗？
随着自助服务功能的扩展以及无需在单独的计算机或服务器上安装的云服务的创建，BI的使用正变得越来越容易且负担得起。 实际上，每位被迫分析报表或表格的员工都可以使用BI来提高工作效率并节省时间，尤其是在所选系统具有自然语言功能的情况下。 讲故事的工具加速了公司内部“有用数据”的移动，这使得BI技术的使用在不断变化的市场环境中变得更加流行。 因此，BI需求的问题从“必要与否”平面转移到“如何最大程度地应用”空间。 这就是为什么根据
Drenser的研究 ，有48％的公司认为BI是2019年发展的关键或非常重要的技术，而员工人数少于100人的小型公司对引入新工具的最大兴趣是。
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