该开发人员是Nvidia。 我们告诉转移到开源的内容，并讨论意见。
照片- 卡斯珀·卡米尔·鲁宾 -Unsplash什么样的文件
从某种意义上说，该事件可以称为地标。 这是Nvidia首次大量上传文档。 该公司自2012年以来一直在发布规范，但直到今天，仍只发现了相对较小的碎片。 例如，几年前，工程师
提供了对Tegra ARM平台图形核心上的技术文档的访问，VBIOS
中设备控制块（DCB）的布局以及板卡和连接器拓扑的描述以及GV100 Volta
的接头列表 。
新规范已通过MIT许可发布-您可以在GitHub上的官方存储库中找到它们（ 相同，但在HTML中 ）。 这里有有关Maxwell，Pascal，Volta和Kepler图形卡的信息：有关BIOS表，频率管理，初始化，功耗模式，Falcon引擎中的保护以及着色器头文件的信息。
Nvidia的代表表示，新文档也不完整，但是存储库将定期更新。 例如，将来他们计划在此添加图灵数据。
社区意见
博客“汤姆的硬件”的作者
指出 ，像
nouveau这样的项目的开发由于缺少文档而受到阻碍，该项目为Nvidia显卡创建了免费的驱动程序。 大量的规范将简化Linux驱动程序的编写，因此您不必执行反向工程。 我们可以预期，在不久的将来，从2012年开始的几乎所有相关视频卡都将能够获得改进的驱动程序。
这一事实将对游戏行业产生积极影响，游戏行业开始对开放操作系统表现出更大的兴趣。 例如，从7月底开始，Valve（Steam商店的开发人员）对Proton项目
进行了许多更改，以在Linux下启动Windows游戏。 更改与多线程游戏的优化相关。
照片-CMDR Shane-不飞溅在这里值得注意的是，英伟达
尚未披露将有助于实现对GTX 9xx系列卡中的时钟恢复（自动频率控制）的支持的
数据 。 这一事实将不允许新的开放驱动程序“以最大容量”工作。
由于缺少时钟恢复功能，因此，新驱动程序的
运行速度比专有驱动程序慢20-30％。 尽管将来Nvidia提供更多信息时情况可能会改变。 例如，对于Maxwell 2架构（于2014年
推出 ），具有恢复时钟功能的补丁于2017年
发布 。
Hacker News的一位居民
表示 ，无论如何，开放式驱动程序的性能都将低于专有驱动程序。 Nvidia会定期优化各个游戏的驱动程序-为此，它们与开发人员紧密合作。 来自nouveau项目的程序员可能没有这样的机会。
同样在IT社区中，有一种观点认为Nvidia之所以开放该规范，不仅是因为对开源的热爱。 8月初，AMD为Linux的Navi 12图形处理器
实施了支持。 也许Nvidia的举动是为了跟上竞争对手的步伐，而不是在积极发展的市场中失去影响力。
关于其他图形化开源解决方案
去年，Nvidia
引入了开放的Rapids平台。 其目标是简化GPU上MO算法的开发。 数据处理专家编写Python代码，然后系统自动对其进行优化以使其在具有
CUDA架构的图形卡上运行。
然后，思科，戴尔，NetApp和联想等大型公司的代表发表了讲话，以支持新解决方案。 IBM甚至进行了首次测试，并
指出该平台将机器算法的工作速度提高了50倍（与CPU相比）。 但是，Rapids因该系统仅适用于Nvidia卡而
受到批评 。
AMD还为图形卡上的HPC开发了平台-称为
ROCm （Radeon开放式计算）。 与竞争对手不同，该系统几乎可以与所有GPU一起使用。 ROCm开发人员还选择了C ++而不是Python。
我们可以假设这些解决方案与Linux的新驱动程序（肯定会出现）相结合，将有可能从铁用户可用的硬件中获得更高的性能。
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