围绕AI的炒作如何丰富了投资者，欺骗了媒体并使其他所有人感到困惑
该文章由Mike Malazzo撰写，他在中型网站上发布，但由于未知原因，一个月后从那里消失了。当消息传出麦当劳以3亿美元收购以色列“ AI公司” Dynamic Yield时，《连线》主编尼古拉斯·汤普森（Nicholas Thompson）
预测 ，这笔交易将被铭记为“关于AI的炒作之潮”或“大日子”。巨无霸保存了日期。”
作为前Dynamic Yield员工，我相信时间会证明他在两种情况下都是正确的。 如果正确使用技术和人才，那么Dynamic Yield将获得很多回报，能够帮助麦当劳更好地了解其客户。 但这要归功于AI。 但是，在我刚成立的两年中，记者，分析师，有时甚至是我们的客户始终称我们为“人工智能公司”。 一段时间以来，我们一直没有使用AI标签，因为意识到我们的平台在可预见的将来不会攻击IBM Watson系统。 但是最后，我们放弃了，并决定不抵制炒作。 市场希望我们成为一家人工智能公司，我们笑着决定将其称为。
Dynamic Yield存在于高度商业化的类别中，由风险投资赞助的“个性化”服务提供商使用上下文信息和先前的用户操作，以尝试为他提供最合适的交互体验。 要解决此问题，高质量的解决方案需要一个具有开放式体系结构的平台，该平台可以处理大量数据，并帮助公司使用这些数据来快速检查导致用户响应的确切原因。 这将帮助麦当劳提供任何建议，从基本的选择（例如在炎热的八月那天提供McFlurry）到个性化忠实用户，而这些忠实用户连续三周没有沉迷于鸡蛋松饼。
我们是理想的初创企业，因为在解决真正无聊且普遍存在的个性化数据管理任务方面，我们仅比竞争对手略胜一筹。 这些都是不平凡的任务，在工业水平上，它们的价值高达数千万美元。 而且，事实证明，这些任务今天也可以很容易地作为AI传递出去。
因此，Dynamic Yield进入了公司的一代，这些公司的关键技术尽管非常有用，但却由AI控制，其有效性可以与高盛24岁的分析师相比，后者拥有庞大的数据库和多种添加剂。 在过去的几年中，初创公司无耻地给出了简单的机器学习算法，作为技术奇异性的开始，而投资者和分析师则帮助他们，他们需要通过工作来夸大所有这些炒作。 欢迎来到伪造人工智能的伪造工业园区。
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伪工业联合体的一个关键特征是生态系统的所有成员都知道这种伪装的存在，但是所有人都有理由继续朝同一个方向挖掘。 没有观察到我们自己已经说服了自己； 只是谎言和真理之间的区别已经变成纯粹的语义。 诸如人工智能之类的事物的定义变得如此混乱，以至于对该术语的任何使用都是合理的。
让我们逐点分析情况。
营销人员知道这是一个谎言。 在某个时候，它变得非常无辜：一个狡猾的广告商试图在三个竞争对手的背景下以某种方式突出显示他的技术，他们也兜售它，这一事实始于他的跟踪电子邮件的工具在龙的眼泪中起作用。 当它不起作用时，他说他是在AI的基础上工作的。 下周，用户交互管理解决方案变成了AI，然后是销售辅助平台，然后进入了
酒窖 。 然后问题移到查询端。 提案征集提出了有关技术开发人员如何“使用AI”的疑问，投资者开始质疑大规模引入AI将如何减少订户基础的营业额。
情况早已超出了所有合理范围。 在新闻稿中，供品牌商在亚马逊上销售产品的价格分析工具Feedvisor自称为“ AI和MO数据驱动公司”。 充满流行语，但对于SEO和媒体来说，我认为它的效果很好。 而且，如果我有意识地决定在当前的创业公司中摆脱对AI的所有引用，那么我对那些必须继续这样做的人表示同情。 如果市场乞求您成为一家AI公司，那么试图与之抗衡就没有任何意义。
投资者知道这是个谎言。 当风险投资家说他们想将AI公司添加到他们的投资组合中时，他们真的想围绕获取独特有价值的数据创建技术渠道。 对于公司来说，添加一点点吸引力并将其称为“ AI”很有用，而他们认为这样做没有障碍。
专家知道，这是一个谎言。 我要立即向CB Insights的创始人兼总监Anand Sanval道歉，他可能会反对被称为专家。 但是，他的“一
百家最佳AI创业公司 ”列表是伪工业园区中最伟大的艺术品之一。
为了明确起见，CB Insights在B2B行业中创建了一个高级品牌，这令人愉快地变得异常。 该公司专门确定了思想，投资人和顾问的主权所做出的毫无价值的声明，但有时甚至会为了满足其业务目标而沉迷于市场。
当我在Dynamic Yield工作时，我填写了一张表格，最终将我们列入了2018年数百家最佳人工智能公司的名单。 像几乎所有其他比赛应用程序一样，这是在创新领域进行的一项练习。 最初，我认为这是一个荒谬的尝试，但是当我开始研究前一年的获奖者时，尼尔·帕特里克·哈里斯（Neil Patrick Harris）提出了我的“挑战接受”。 其他一切都是历史。
在我们跻身AI 100榜单大约一个月之后，瞻博网络（Juniper Research）的分析师与我们联系，并希望进一步了解我们如何“使用AI来改变市场并减少广告欺诈。” 我向他详细介绍了我们的平台，并展示了与用户合作的真实案例，解释了所有可能性，从未提及AI。 在接下来的一周中，我们与Alphabet，IBM，Facebook和Salesforce一起被列为AI排名前五位的公司之一。
记者知道这是谎言。 两年前，TechCrunch
写道 ，人工智能已经成为一个毫无意义的术语，在技术上等同于“天然食品”。 但与此同时，在关于在TechCrunch上获得资金的每第二个公告中，他们撰写了关于一家使用AI改变其所选行业范例的初创公司的文章。
压力机处于困难的位置。 消费者需要有关AI最新发展的信息，但是关于什么是AI和什么不是AI的客观事实很少。
为了帮助限制错误信息的传播，我邀请所有记者参加Theranos AI测试。
伊丽莎白·霍尔姆斯 （
Elizabeth Holmes）在《纽约客》的个人资料中将其
Theranos血液分析技术描述为一种过程，其中“发生化学反应的方式是，发生化学反应，该化学反应从与样品的化学反应中产生信号，然后转化为结果，然后由经过认证的实验室技术人员进行验证。”
如果初创公司的创始人描述自己的AI，至少说了些类似的话，请他再试一次。
技术人员知道这是谎言。 他们吃掉了营销商造成的迷雾，只是放弃了AI一词，转而使用一种新的“
通用人工智能” 。 有时会出现一些科学家，宣称这是胡说八道，但这对形成的时尚影响不大。 真正的极客通常会忽略所有这些噪音并创造未来。
而且，由于对所有玩家的奖励或多或少是一致的，因此为促进谎言飞轮的发展创造了理想条件。
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那么，为什么有人要为此担心呢？ 如果伪工业复合体为该行业的发展做出了贡献，那么为什么出于理智的考虑进行干预？
对于那些坚持认为自己没有屈服于技术变革的人们来说，这些差异是根本的。
渴望担任美国总统的
安德鲁·扬 （
Andrew Yan）在很大程度上
建立了自己的公司 ，以建立一个能够在即将到来的AI世界中蓬勃发展的美国的承诺而著称。那么威胁是什么？ 如果您知道我们正在制定法律，那么可以通过健全的政府政策来塑造未来。
技术政策通常存在于美国政治熟悉的二元状态之外。 2016年，两党协议的唯一领域是技术部门是国家的财富，需要豁免政府监管。 2020年，两党的情绪可能是技术垄断对竞争，增长和国家安全构成威胁，需要对其进行划分。 关于技术，政界人士有明确的看法认为他们很容易改变。
但是，技术政治所占据的意识形态真空不会导致任何事情，如果没有人知道它是什么，那就是人工智能。 如果我们的参议员无法弄清楚Facebook靠卖广告赚钱，我们如何希望他们理解AI的技术现状和局限性？ 人工智能将成为收入最高的游说组织说服我们政客的东西，而数以千万计的工作可能依赖于此。 《黑镜》的第六季几乎定格了。
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在大学里，我有一位人类学老师，他通过定义谎言开始了他的课程。 在我们真正了解的建议与对我们认为需要了解的要求之间存在任何差距。 差距就在这里。 从19世纪的伪科学医学到
menpleining ，这种动力学是人类大多数愚蠢职业的中心。
自2007年iPhone问世以来，科技行业一直在急切地寻找可能催生出数万亿美元市场的下一代技术。 在硅谷，十年被认为是永恒的，而在史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）在一个五英寸的盒子中说“你好”之后的12年，我们还没有达到这个想象中的新颖性。
2015年，Facebook在VR / AR作为未来的运营平台上大举投资，几乎被人们遗忘，并
宣布它将“比手机更为普遍”。 再等六年，但是到目前为止，即使在色情影片中，VR也没有获得足够的发展动力，这是最简单的市场。
我拼命地坚持这样的想法，即声音将在未来的环境中占主导地位，但是我从来没有使用Alexa做任何比弄清楚天气预报更复杂的事情。 区块链和加密货币具有不切实际的潜力，但是它们真正意识到的唯一一件事就是投机。 结果，技术行业有充分的理由将所有芯片都放置在AI上。
在伪工业联合体如何搅动水的过程中，即使在垂直AI的框架内，也会发生很多有趣的事情。 詹姆斯·霍尔茨豪瑟（James Holzhauser）打破了“他的游戏”的所有记录，但他将没有机会与IBM沃森对抗。 深度学习算法已经显示出
人们更容易注意到肺癌-大规模实施此举可以帮助每年节省30,000多名患者。
但是，人工智能仍然没有打开数万亿市场，也没有重新格式化工作的基本性质。 他尚未达到以前的硅谷神灵的顶峰，例如微处理器，互联网浏览器或手机。 但是硅谷将人工智能视为下一个上帝，如果没有上帝，那是值得发明的。
同时，还有另一种方法。
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这家x.ai技术公司成立于2014年，声称致力于AI和人类同理心。 她突然出现在现场，释放了AI助理艾米和安德鲁·英格拉姆，并承诺了一次神奇的约会。
在访问这家公司之前，我下载了Amy，发现该技术几乎没有神奇之处。 艾米像我的新娘一样，不欣赏我的讽刺态度，几乎不了解我要去哪里，何时何地约会。
结果，在发生许多类似的案例之后，x.ai努力适应市场，允许几乎无数次与组织会议有关的特殊案例，最后以
《连线》（Wired ）中的
一篇文章结尾，当记者试图与该特工进行互动时，记者疲惫不堪。 为了尽力摆脱困境，该公司改变了重点，变成了“ Calendly-plus”之类的东西，改善了与安排会议相关的用户体验，并通过引用AI装饰了一切。 在此过程中，x.ai摆脱了伪工业体系，回到了一个神奇的创业公司的公式中，该公司借助优雅的技术解决了无聊而无处不在的任务。
在真正的AI时代到来之前，同情的基础和对用户痛苦点的更深入了解将成为拥挤市场的主要标志。 这有其自己的奇妙讽刺-所谓的 公司只要保持人性化就可以赢得人工智能竞赛。