特选员工
我在下面引用的数字很可能与您的数字无法比拟。 也许是由于我们从事定制开发的价格最高的事实，实际上除高级人员以外，其他任何人都没有雇用。 我们早就放弃了“六月”。 我们不与大学合作，也不培训入门级专家，以便在10年后从他们那里培养发展中的庞然大物。
原因很简单-在我们公司，“六月”没有工作。 我们不能在大型项目中冒他们的错误的风险。 不要误会我的意思，我们当然会投资于培训，但我们只会培训那些已经知道一些知识的人。 因此，我们创建了离线大学AGIMA.university，该大学是为高级专家（分析师，团队负责人，设计师和项目经理）量身定制的。
除了AGIMA.university，我们还组织了各种会议，例如SPM日，TL日，但是所有这些活动都是专门针对专家的。 出于这个原因，我没有对教育，学校和大学进行分析。
另一个重要特征是，我们正在寻找的签名人专家通常总有一份工作，而寻找的签名人比其他人少得多，因此我的结论可能就是这样。
统计资料
我们公司成立于13年，拥有143名员工。 这些人大多数
在推荐方面找到了我们。 而且，这种“多数”很强
压倒性的 最近，分析了各种吸引渠道的有效性
员工，我回顾了目前在公司工作的每个人进入公司的历史。 而且你知道我发现了什么吗？ 目前有78％的员工根据建议来接受我们的采访，这是112个人！ 有人从同事那里听说了我们，并写下来，有人被我们的现任或前任雇员推荐给我们，有的是客户，有的甚至是竞争对手。 我想指出的是，不仅对于员工，而且对于我们的客户，都观察到了类似的情况，而在另一篇文章中，我们看到了类似的情况。
通过不同渠道吸引的费用
但是，在积极搜寻的时刻，我们会在错误的渠道上投入资金。 我们在hh.ru，LinkedIn和各种各样的废话上花费了时间和金钱，这可能使我们的谈话充满了采访，但并没有真正填补我们的工作。 令人惊讶的是，我还发现，提出建议的专家在公司的平均时间为35个月，而“通过公告”来找我们的人的平均时间为13个月。 来自hh的人生活较少，而寻求工作的频率更高。
外部招聘人员的效率也不令我满意。 尽管招聘人员的工作原理是基于相同的“裙装”，但并没有太多用处。 （也许我们还没有找到“梦想的征兵者”）。
如果我们比较每个吸引渠道的成本，那么某些渠道的效率/价格之比通常令人恐惧。 根据各种简历数据库，一名雇员自己的成本为30,000卢布。 通过招聘者吸引的平均费用为150,000-200,000（我们使用自由职业者和招聘机构的服务）。
很难计算通过自然推荐渠道吸引的成本。 当然，尽管员工亲自找您，但它不是零。 必须考虑我们在提升品牌，项目，积极的公关等方面所做的投资。尽管如此，“推荐”渠道的成本无法与我们在任何情况下产生的其余吸引力成本相提并论。
我们已经在做搜索
目前，我们有11个职位空缺。 在关闭期间，2位全职全职招聘人员正在工作。 我们每年对hh数据库进行开放订阅。 我们正在积极解析LinkedIn，My Circle和其他数据库。 当然，我们会按专业使用TG中的社区和渠道，并在Facebook，VKontakte和Instagram上刊登广告，并附上各种广告信息，从职位描述到挑衅性信息。 但是，事实并非如此。 没有期望的排气。
也许你们中的某些人会认为没有尽头，因为我们提供的条件是不同的。 因此，我想立即指出，我们一直在分析行业中的各种薪资研究，并针对几乎所有稀缺职位保持薪资高于市场。 我们正在积极下载HR品牌。 我们在人员储备库上做很多工作。 大约100％是“白色”，其余的其他商品您不能说，这足以撰写单独的广告文章。
被低估的频道-口碑
尽管推荐渠道具有惊人的价值，但我们几乎从来没有像其他渠道那样在此方面投入太多。 是的，有时会发生这种情况，我们胆怯地将奖金“推荐给我们”，尽管“裙装”不仅是最有效的，而且还是稳定人员的主要来源，但我们从未最大程度地使用它：它很少“跳跃者”（员工更换工作的频率为3到6个月）。 如果您在建议中投入的资金可与其他渠道相比，那么结果将会是惊人的。
实验
许多IT人士都知道AGIMA，而我们在他们的环境中也在寻找这些人。 因此，我决定进行实验以证实我的假设。 由于最好的员工是通过“裙装”工作的，为什么不最大限度地使用此工具？ 我参加了AGIMA目前最受欢迎的服务部分-移动开发。 在过去的一年中，对它的需求增长了两倍，超过了供应。 尽管我们长期以来一直构成移动开发团队的骨干力量，但我们仍使用足够数量的外部承包商。 我决定尝试在最短的时间内用我的专职专家代替资深的承包商工作。 在不久的将来，我将雇用10名新员工：5名iOS开发人员和5名Android。
我们将使用我上面写过的所有经典的吸引人渠道，但是我敢肯定，首先要提出建议。 但是，我确信应该激发一些建议，以加快实验速度。 仅仅因为在好朋友的陪伴下，并不是每个人都推荐。 因此，我分配了100万美元的预算来吸引。 对于每一个成功的推荐-对于给我带来一个强大的开发人员简历的人，我们都会聘用我，我决定给100,000卢布。 此外，我还拨款500,000卢布，以为这封邮件提供足够的覆盖范围。 该消息已经在社交网络中追求特定的细分领域，并张贴在TG和与中亚的其他沟通渠道中。
如果我的理论得到证实，那么我将在“推荐强度”上投入更多的时间和金钱。 再过几个月，我将总结移动开发人员测试的最初结果。
