在过去的两年中，关于物联网（IoT）的讨论越来越多。 这必须导致各个行业快速选择连接的设备，并决定在年底之前突破110亿大关。 包括物联网软件开发在内的主要公司为主要服务。
所有这些“事物”现在正在创建它们的事物，即大量数据。 这些数据将成为商业和工业数字化转型的核心（本质上是第四次工业革命背后的潜在力量）。
换句话说，我们所知道的生活将永远改变！ 它将如何改变？ 让我们来看看。
1. AI（人工智能）可以有效地管理信息海洋我们不能谈论没有AI的物联网，因为AI可以使IoT更智能，更高效。
实际上，顾问认为，人工智能是物联网系统背后的大脑，可以促进构建其运行动力工具。
例如，随着越来越多的连接设备开始相互通信，企业将需要利用深度学习，图像识别，自然语言过程以及神经网络驱动的决策来帮助他们更好地理解彼此（以及人类）。
到目前为止，我们可以说物联网感觉就像是一种孤立的体验，它只涉及简单数据。 展望未来，企业将通过使用AI来更好地了解其员工，客户和生活在智慧城市中的公众，努力实现高度集成的体验。
2.通过机器学习（ML）和高级分析解决复杂的运营挑战为了将制造和运营提升到一个新的水平，工业公司将利用机器学习和高级分析来提高产量。 但是，要实现这一目标将是一个挑战，因为该基础结构尚未设置为轻松集成ML和其他高级分析应用程序。
其中一些挑战包括：
- 管理高度复杂和工程化的实物资产
- 了解多层设备和仪器（数十年来累积）
- 有效管理各种级别的控制系统
- 零散的ERP和知识存储（通常跨各种第三方供应商）
这样的复杂性为初创企业提供了巨大的机会来弥合差距。
例如，Arundo Analytics（始于2015年）通过利用边缘分析来推动日常业务决策，从而帮助大型工业实体（从石油和天然气到运输）自动化了端到端挑战。
通过将ML和高级分析应用于边缘数据输入并将其集成到整个组织的每日可扩展运营中，可以实现这一点。 这也导致了企业级软件的开发，然后由平台对其进行管理。
展望未来，您可以期望这将成为所有工业企业的蓝图。
如果他们不接受物联网，机器学习和高级分析，他们将失去竞争优势，并变得不相关。
其他一些通过信息扰乱工业运营的创新性物联网初创公司包括存款和Canvass Analytics。
3.将交易关系转变为基于价值的关系物联网正在迅速改变企业及其客户之间共享信息的方式。 如果以高度安全和透明的方式进行此操作，则可能会对向客户提供高度个性化服务的方式产生重大影响。
例如，将受到物联网高度破坏的一个行业是汽车保险。
这是由于联网的汽车可以在驾驶员与保险公司之间实现无缝数据交换。
此数据可用于更好地分析定价风险，并且可以为保单持有人和保险公司节省大量成本。 因此，汽车保险费的天数由汽车类型，驾驶历史和居住地址决定。
很快，带有IoT传感器的联网汽车将跟踪驾驶员的行为和驾驶方式，以确定保险费。 随着Admiral Insurance最近与沃达丰（Vodafone）合作为Admiral LittleBox提供基础的远程信息处理服务，我们已经可以看到这种用例的发展。
当涉及到物联网世界中即将发生的事情时，这篇博客文章只是触及了冰山一角。 随着越来越多的连接设备进入我们的工作场所，家庭和汽车，安全和隐私风险将成倍增长。
因此，物联网革命也必须重塑为“互联的网络安全革命”。 换句话说，没有稳固提高安全性的物联网可能等于混乱，而我们
只是不能让这种事情发生。