人工智能在项目管理中的当前应用概述
似乎令人惊讶，但是使用人工智能进行项目管理的问题已经存在了30多年了。 早在1987年，威廉·霍斯利（William Hosley）的地标性文章“
使用人工智能应用程序进行项目管理 ”就发布了。 同年，在美国国家航空航天局（NASA）的主持下，完成了
一项关于在项目管理中应用人工智能的有效性的
研究 。
同时，最近出现了许多解决方案，可以有条件地将其分为两类：
让我们考虑其中的一些：
1.项目经理的虚拟助手
PMOtto.ai2017年，
艾伦·罗查 （
Allan Rocha）和
里卡多·瓦尔加斯 （
Ricardo Vargas）引入了PMOtto，这是一种个人虚拟助手项目经理服务，该服务结合了聊天机器人功能以及用于与项目管理系统和项目组合交互的界面，例如与Microsoft Office 365 Project Online的交互。 项目参与者可以通过智能手机或网络聊天与PMOtto自由通信。 报告任务的状态，告知风险，请求必要的信息。 PMOtto识别语音和文本，并将其转换为信息系统的命令。 此外，PMOtto可以根据机器学习的结果和其中实施的算法，为项目的实施提供建议。 开发人员声称PMOtto是具有20多年项目管理经验的各种配置文件的结合！
丽丽爱法国初创公司Lili.ai的创建是为了引入人工智能方法来优化项目预算并提高项目管理效率，它代表虚拟项目管理助手Lily。 Lily表现出色，获得了多个奖项，其中包括CogX AI Rising Star奖，也是享有声望的X-Prize的参与者。 Lily维护着一个专业博客
liliai.blog聊天机器人“ Ivan from Design PRACTICE”2018年，公司集团“项目实践”远程学习中心
向项目经理
提供了虚拟助手的原型 -聊天机器人“项目实践中的伊凡”。 通过Telegram，Ivan（@ivanpm_bot）可以分享他在实施项目管理中的经验，并应项目经理的要求提供项目文档的模板。
Autodesk Construction IQConstruction IQ（以前称为Project IQ）是使用Autodesk BIM 360平台的建筑项目的智能助手，通过机器学习方法，Construction IQ收集并分析有关建筑工地质量和安全性以及
潜在项目风险的数据 。 例如，它可以识别出截止日期和其他风险发生变化的可能性很高的工作。 Construction IQ从记录的项目数据中提取信息-观察和审核的结果，技术监督日志，照片，职权范围，承包商的报告和其他项目文件。 所有这些都用于识别，分析和确定项目风险的优先级。 由Construction IQ执行的风险分析结果在Project Home中显示给用户-一个单独的窗口，显示有关项目的关键信息，包括工作进度，对象的交互模型，来自摄像头的数据等。
Bitrix24软件
机器人使用Bitrix24解决方案帮助管理项目-他们可以为项目创建新任务，分配或更改负责的执行者，更新任务执行的状态，发送必要的信函并完成其他任务。
在Bitrix24平台上，还开发了Bitrix24功能
Assisett ，它使您可以使用流行的语音助手，例如Yandex Alice或Google Assistant。 使用Bitrix24.Assisetnt，您可以将任务分配给员工和同事，在日历上进行约会，在Bitrix24中进行交流。
人工智能帮助敏捷项目一个国际研究团队在今年5月于加拿大蒙特利尔举行的第41届软件开发国际会议（ICSE）2019上作了介绍。 虚拟助手可以帮助灵活的团队识别积压要素，澄清要素，冲刺计划，监视冲刺性能和风险管理。 预发布的作品
可在arXiv网站上找到 。
虚拟助手平台Azure Bot Service是用于为项目经理和其他聊天
机器人创建虚拟助手的最先进的平台之一，它提供了用于创建企业级解决方案的
综合工具 。
另一个示例是
Dialogflow 。 与诸如
Redbooth之类的系统结合的Dialogflow工具包可用于管理项目。
2.人工智能在项目管理系统中的使用
智能项目国内智能项目管理系统Smart Projects是一系列产品，可为项目管理的整个周期提供支持。 智能项目使用多代理系统，本体（知识库）和以网络为中心的方法等技术来构建复杂的计划和管理系统。
奥罗拉Aurora致力于创建最佳的项目进度表和网络。 该系统使用人工智能技术来保存和应用计划规则和知识。 用户还可以使用针对特定主题领域的规则来扩展他们对系统的了解。 该系统最初是为NASA开发的，旨在帮助解决具有复杂约束的关键计划问题。 随后，它被其他组织广泛使用。 Aurora对于具有复杂约束和资源需求的大型项目特别有效。
液体计划器LiquidPlanner是动态智能调度程序的另一个示例。 在更改期望的情况下，当资源重定向到其他项目或其他工作获得更高优先级时，LiquidPlanner也会自动调整项目任务的预期完成日期。
Infosys Nia合同分析Infosys Nia是一个人工智能平台，可自动执行业务流程和IT流程，使客户可以将人工智能技术用于各种任务。 Nia合同分析模块是该模块的一部分，它使用机器学习和语义建模来帮助管理合同，加快合同验证并降低签约风险。 在真正复杂的项目合同中，这种智能应用程序的使用尤其有效，该项目合同包括数十页甚至数百页，具有多个预订，各种价格方案和交付条件，以及可能随时间而变化的附加协议。
普索达维斯实施机器视觉技术的PsodaVision人工智能应用程序使您可以同步物理和数字看板。 该应用程序会记住物理板上的图像，然后进行数字播放。
苜蓿叶Cloverleaf将帮助项目经理组建一支最佳的项目团队或为有效的协作和成功的项目实施培养人才。 Cloverleaf使用人工智能技术比较项目团队成员的个人素质和技能，以帮助其做出正确的决策，从而补充了人力资源合作伙伴的职能。
松茎PineStem是另一个智能工具，主要专注于软件开发项目，可帮助项目经理组建最佳的程序员团队。 PineStem会根据他们过去的工作经验告诉您哪些员工最适合特定项目。 随着在其数据库中记录更多项目和任务，使用PineStem的效率将提高。
PineStem在敏捷项目中很有用，它可以监视每个sprint的进度，并告知团队成员每天完成的工作，他们是否跟上剩余任务以及出现的错误。 根据对当前数据和过去经验的分析，PineStem确定了团队的绩效和可能的加班时间，这使项目经理有机会及时采取纠正措施，以使项目重回正轨。
塔拉爱TARA AI是一个人工智能平台，使用机器学习来帮助组织和项目经理计划和实施项目。 该系统将提供在分配的预算范围内实施项目的选项，将有助于选择项目团队成员。 在实施过程中，例如，在功能量发生变化的情况下，它将有助于重新规划项目。
3.结论
上面列出的示例远远没有消除人工智能对项目管理的日益增长的影响。 同时，用人工智能代替项目经理的问题几乎没有关系。 人工智能将时间从常规和技术任务中解放出来。 使项目经理可以专注于难以形式化的领域，例如，管理沟通和期望，解决冲突，战略规划等。 另外，引入人工智能需要足够高水平的文化和项目管理纪律。 人工智能可以处理数据，并且这些数据必须可靠且及时地提供。
成功的项目！4.有用的链接
1.
华盛顿州霍斯利（1987）。 人工智能软件在项目管理中的应用/ Project Management Journal，18（3），73–752.
Harris，RM，Shaffer，SC，Stokes，J.，Goldstein，D。（1987）。 专家系统在项目管理决策辅助中的应用/科技报告3.
Lahmann M.，Keizer P.，Stierli A.（2018）AI将改变项目管理。 准备好了吗 / PWC报告4.
Auth，G.，Jokisch，O.，Durk，Ch。 （2019）重新审视数字时代的自动化项目管理-人工智能方法调查/ OJAKM，第7卷，第1期，第27-39页