好的阅读时间，亲爱的Habr用户！
本文致力于基于捆绑到包中的节点的软件开发技术的可能性。
假设基于书中表达的思想：
Naylor-如何建立专家系统
Domingos-Supreme算法
该程序的基础是节点
每个节点（类似于大脑神经元）具有
-出路
-内部状态
-许多输入
-输入与其他节点的输出的通信
避免混乱的主要方法是循环层的存在以及层之间相互作用的规则
图层类型：
概率-基于贝叶斯定理的结论
进化-使用前几代生成规则
分类-将现象合并为相似的组
逻辑-创建最高级别的概括
优化-令人鼓舞的与现实相关的结论
概率...
每层都可以生成与相似或后续级别的层关联的输出
关于插图的简短评论：
无生命的自然：
精力充沛-分类
信息性-逻辑性
生物优化
野生动物：
经济的-概率的
市场-进化
公司分类
官僚的-逻辑的
环境优化
银河系：
空间-概率的
这种方法的前景如何？