hh.ru研究服务与Mail.ru的Mail.ru大数据学院MADE一起，构成了俄罗斯数据科学专家的肖像。 在研究了8000名俄罗斯数据科学家的简历以及5.5万个雇主的职位空缺之后，我们发现了数据科学专家的生活和工作地点，年龄，所毕业的大学，所使用的编程语言以及所获得的学位程度。
需求量
自2015年以来，对专家的需求在不断增长。 与2015年相比，2018年``数据科学家''标题下的职位空缺数量增加了7倍，关键字``机器学习专家''的职位空缺数量增长了5倍。 同时，在2019年上半年，对数据科学专家的需求占整个2018年需求的65％。
人口统计学
大多数人从事该行业，他们在数据科学家中的比例为81％。 寻找数据分析工作的人中，有一半以上是25-34岁的专家。 从事这一行业的女性仍然很少-19％。 但是有趣的是，年轻的女孩对数据科学越来越感兴趣。 在发布简历的女性中，几乎40％是18-24岁的女孩。
但是，年长申请人的简历很小-只有3％的数据科学家年龄在45岁以上。 根据专家估计，这可能是由于多种因素造成的：首先，数据科学领域的资深代表很少，其次，具有丰富经验的求职者不太可能将其简历发布在大型搜索资源上，而更经常在推荐工作中找到工作。
所在位置
超过一半的职位空缺（60％）和求职者（64％）在莫斯科。 此外，圣彼得堡，新西伯利亚和斯维尔德洛夫斯克地区以及of斯坦共和国也需要数据分析领域的专家。
学历
在数据分析领域寻找工作的10位专业人士中，有9位拥有大学学位。 在大学毕业的人中，有很大一部分继续在科学领域发展并设法获得学位：8％的人拥有博士学位，1％的人是理学博士。
在数据科学领域寻找工作的大多数专家都在以下大学之一学习：以N.E.命名的MSTU。 莫斯科国立大学鲍曼分校 MV 圣彼得堡国立大学高等经济学院罗蒙诺索夫莫斯科物理技术学院，俄罗斯联邦政府，圣彼得堡国立大学，KFU圣彼得堡国立大学，金融大学。 雇主也忠于这些大学。
43％的数据科学专家指出，除了接受高等教育外，他们还接受了至少另一种教育。 简历最经常提到的是Coursera上的在线机器学习课程和数据分析。
流行技能
在关键技能中，数据科学专家总结了Python（74％），SQL（45％），Git（25％），数据分析（24％）和数据挖掘（22％）的摘要。 那些在简历中写明自己在机器学习方面的专业知识的专家还提到了Linux和C ++。 数据科学专家最常用的编程语言：Python，C ++，Java，C＃，JavaScript。
他们如何运作
雇主认为，数据科学专业人员应在专职办公室工作。 86％的职位空缺是全职的，9％的职位空缺灵活，只有5％的职位空缺。
在准备研究时，我们使用了HeadHunter研究服务在2019年上半年发布在hh.ru上的有关工作增长，雇主薪金要求和求职者经验的数据。