哈布的居民好日子！
今天，我想告诉您，我们真正想要如何监控Opengre集群中的postgres和几个实体，以及我们是如何做到的。
在入口处，他们有：
要使用Java应用程序，所有内容都非常简单和透明，更准确地说，是：
1）添加到build.gradle
implementation "io.micrometer:micrometer-registry-prometheus"
2）使用配置启动Prometheus
- job_name: 'job-name' metrics_path: '/actuator/prometheus' scrape_interval: 5s kubernetes_sd_configs: - role: pod namespaces: names: - 'name'
3）在Grafana中添加显示
在监视名称空间中靠近我们的基地之前，一切都非常简单和平淡无奇（是的，这很糟糕，没有人这样做，但是发生的方式有所不同）。
如何运作？
除了postgres和Prometheus本身的炉膛外，我们还需要另一个实体-出口商。
抽象导出器是一种从应用程序甚至服务器收集指标的代理。 对于postgres，导出器是用Go编写的，它基于在sql内部运行脚本的原理工作，然后prometheus获取结果。 它还允许您通过添加自己的指标来扩展收集的指标。
我们像这样部署它（deployment.yaml示例，不绑定任何东西）：
--- apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: postgres-exporter labels: app: {{ .Values.name }} monitoring: prometheus spec: serviceName: {{ .Values.name }} replicas: 1 revisionHistoryLimit: 5 template: metadata: labels: app: postgres-exporter monitoring: prometheus spec: containers: - env: - name: DATA_SOURCE_URI value: postgresdb:5432/pstgr?sslmode=disable - name: DATA_SOURCE_USER value: postgres - name: DATA_SOURCE_PASS value: postgres resources: limits: cpu: 100m memory: 50Mi requests: cpu: 100m memory: 50Mi livenessProbe: tcpSocket: port: metrics initialDelaySeconds: 30 periodSeconds: 30 readinessProbe: tcpSocket: port: metrics initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 30 image: exporter name: postgres-exporter ports: - containerPort: 9187 name: metrics
他还需要服务和图像流。
部署后，我们真的希望每个人都能看到对方。
将以下内容添加到prometheus配置中：
- job_name: 'postgres_exporter' metrics_path: '/metrics' scrape_interval: 5s dns_sd_configs: - names: - 'postgres-exporter' type: 'A' port: 9187
然后所有这些都起作用了，剩下的就是将所有这些优点添加到石墨烯上并享受结果。
除了添加自己的查询的功能外，您还可以在Prometheus中更改设置，收集更具针对性的必要指标。
采取了类似的方法：
PS有关名称，端口和其余部分的所有数据均取自天花板，不包含任何信息。
有用的链接：
各种出口商清单