通过Google Analytics（GA）设置分析时，通常会忽略用户参数或CD（
自定义维度 ）。 这是由于难以理解其范围：目前尚不清楚CD如何帮助收集和分析数据以及如何配置CD。 本文讨论了我们在Adventum中用于许多项目的主要CD，以及安装过程。
什么是用户选项
要在Google Analytics（分析）中生成报告，可以使用200多种不同的参数和指标，例如“来源”，“城市”，“浏览器”，“操作系统”等。 但是标准参数并不总是足以进行分析，因此Google为用户提供了创建自己的功能。 CD的价值可以随用户的需求而转移。 例如，使用自定义参数，您可以在自适应条件下分析网站的效果。
共有4个CD行动领域：
例如，我们有一张CD，其中存储了用户授权参数（0-未授权，1-已授权）。 在会话开始时，未授权所有用户。 让我们看看在输入后此参数发生变化时会发生什么情况，具体取决于CD的范围。
- 对于具有Hit范围的CD，将单元分配给发生授权的匹配中的授权参数；
- 对于具有会话范围的CD，对于发生事件的会话的所有匹配，授权参数将等于1（覆盖此会话中CD的旧值）；
- 对于具有用户范围的CD，对于所有用户会话，授权参数将等于1，从进行登录的会话开始。
有时，您需要分析产品的特性，而Google Analytics（分析）的基本参数并未提供支持，例如，重量。 由于可以一次发送有关多种产品的信息，因此我们将需要一个更详细的范围。 出于这种粒度，使用了“产品”范围：
光盘安装
设置用户参数包括两个步骤：在GA中创建参数和从站点发送数据。 接下来，我们描述设置CD的步骤顺序。
在Google Analytics（分析）中创建CD
- 转到“管理员”部分
- 在“用户参数”部分的“资源设置”中，选择“特殊参数”子部分：
- 点击按钮“ +特殊参数”
- 表格打开：
选择参数范围：
并在“活动”对面保留复选标记，以便开始收集数据并使CD反映在报告中。
CD标题建议
我们已经开发了自己的系统来命名用户参数。
在每张CD的开头，我们为示波器添加了一个符号。 对于命中，会话是h_（例如，h_hitId），对于会话来说是s_（例如，s_sessionId）。 这有助于我们浏览用户参数并始终知道其范围，而无需检查计数器设置。 有时有必要创建两个具有相同名称但范围不同的参数。 例如，我们进行A / B测试，并想检查它是否配置正确，在会话期间测试变体是否发生变化。 为此，请创建两个具有相同值的参数：名称+测试版本，用户已进入该参数，但其中一个是第二个会话。 在这种情况下，建议的命名将非常方便。
设置Google跟踪代码管理器
有两种方法可以配置从站点发送参数：
- 直接通过网站上的HTML代码。
- 通过Google跟踪代码管理器（GTM）。
对于这两种方法，我们都需要Google Analytics（分析）中的CD索引。 您可以在“特殊设置”部分中看到它：
通过网站上的HTML发送通过在其中添加
custom_map来更新Google Analytics（分析）跟踪代码中资源的配置（您需要添加注释两侧突出显示的内容）：
gtag('config', 'GA_MEASUREMENT_ID' ,
其中
GA_MEASUREMENT_ID是您的Google Analytics（分析）计数器标识符。 将
<Index>替换为GA中参数的索引，而不是
Dimension_name来指定其名称。
如果您有多个用户参数，则必须为每个参数指定
'dimension <Index>' ：
'dimension_name' 。
例如：
gtag('config', 'UA-XXXXXXXXX', { 'custom_map': {'dimension1': 'projectName', 'dimension2': 'hitId', 'dimension3': 'sessionId', 'dimension4': 'screenWindow'} });
为了与页面视图一起发送CD，需要
在上述代码之前将这些参数分配给所需的值：
gtag('set', { 'dimension_name': 'dimension_value'});
其中
Dimension_Name应该与您在
“ custom_map”中指定的匹配，而
Dimension_value应该是您要传输到CD的值。
例如：
gtag('set', {'projectName': 'shop', 'hitId': '1121243'});
与事件一起发送CD值时，必须发送代码：
gtag('event', 'action_value', {'event_category': 'category_value', 'event_label': 'label_value', 'value': 'event_value', 'dimension_name': 'dimension_value'});
而不是：
action_value-事件动作
category_value-事件类别
label_value-事件标签
event_value-事件值（非负整数）
Dimensions_name-我们在前面的代码中指定的参数的名称
Dimension_Value -CD的值
一个例子：
gtag('event', 'clickButton', {'event_category': 'conversion', 'event_label': 'registration', 'projectName': 'shop', 'hitId': '1121243'});
在我们的项目中，我们使用第二个选项-通过GTM进行调整。 让我们更详细地考虑它。
通过GTM将带有点击数的CD提交给GA在GA中设置发送CD以及点击数（页面浏览量，事件）是通过“ Google Analytics（分析）设置”类型的变量完成的。 如果您已经配置了此变量，则将其打开。 如果没有，那么您需要创建它。 转到“高级设置”部分的“特殊设置”子部分。 在这里，您必须添加之前在GA中创建的所有用户参数：
跟踪ID必须包含GA计数器编号。 在“索引”字段中，写入您要将GA数据传输到的CD的标识符。
在“参数值”字段中，必须指定将使用指定的索引传输到CD的值。 可以通过两种方式指定此值：
- 手动（如果所有事件都相同）；
- 使用存储该参数值的变量（其名称写在双大括号中）。 例如，{{SCREEN_WINDOW}}-“浏览器窗口大小”。
使用此用户参数设置，重要的是要考虑：
- 首次处理代码时，将不会创建具有Google用户ID（clientID）的cookie。 如果要配置此参数到CD的传输，则在第一次查看页面时将无法执行此操作。
- 如果要在将数据发送到不同的用户参数时使用相同的变量，则将针对每个用户参数再次计算该变量。 例如，当将标签处理时间标签发送给两个不同的用户参数时，您可能会注意到几毫秒的值差异。
您可以使用customTask避免这些困难。
使用customTask
customTask是具有最高优先级的函数，您可以自行定义其代码和逻辑。 不久前，Google提供了在GTM中使用此功能的机会。
customTask使用来自模型对象（包括跟踪计数器的所有字段），cookie等的数据。 该功能的优先级高于所有其他功能的优先级，并且对标签有效。 因此，您可以从第一次查看页面开始配置用户ID的发送。
要通过customTask配置CD，请创建一个名称为JS_customTask且类型为“本地JavaScript代码”的GTM变量：
现在，在“要设置的字段”部分中，将我们创建的JS_customTask添加到Google Analytics（分析）设置变量中：
- 在“字段名称”中，编写customTask ；
- 在“值”中，写下我们在上面创建的变量的名称。 所有变量必须用大括号括起来。
GTM标签中只能定义一个customTask。 因此，可以通过此方法确定的所有CD都将写入先前创建的JS_customTask变量中。
常用CD
用户名
挑战。 计数器记录了会话数的大幅增长。 同时，用户数量略有增长。 关于机器人流量的假设来自某些用户。 默认情况下，无法以方便的格式查看GA中各个用户的特征。
解决方法。 Google Analytics（分析）为站点的每个访问者分配一个唯一的标识符-客户ID。 您只能在一个报告-“用户统计信息”（用户浏览器）中在Google Analytics（分析）界面中看到它。 使用它很不方便，因为在一个屏幕上您只能看到一个用户的操作顺序，并且不能在报表中添加其他参数。
理想的解决方案是能够在标准报告或用户报告中将clientID显示为单独的参数。 这可以使用GTM来完成。
技术设置。 作为ClientId，我们使用GA中用户ID的数字序列（它存储在名为_ga的cookie中。例如，_ga = GA1.2.1111111111.111111111，其中ClientId = 111111111.111111111）。 要查看此值，请右键单击站点页面，然后选择“查看代码”：
然后，在“应用程序”选项卡的左侧菜单中，选择“ Cookies”和站点名称，然后在表中查找_ga变量：
除cookie外，GA用户ID还存储在模型对象中，可以使用.get（'clientId'）方法进行检索。 我们使用customTask检索此值并将其传递给GA。 将以下代码添加到名为JS_customTask的变量中：
function() { var customDimensionIndex_client = 5; return function(model) { model.set('dimension' + customDimensionIndex_client, model.get('clientId')); } }
在变量customDimensionIndex_client的等号后，您需要指定GA中与ClientId对应的CD索引。 这样，我们从计数器中获得了客户端ID，并将其发送给用户参数。
结果。 我们针对单个用户建立了一个报告，发现其中一些实际上有1000个会话。 所有会议的跳出率均为100％，显然对我们没有任何价值。 我们设置了细分以排除这些用户，并且能够分析流量动态，而无需不必要的访问。
命中编号
挑战。 您需要查看用户在网站上的行为，他执行的操作以及执行的顺序。 基于这些数据，可以提出业务发展的假设。
解决方法。 在每个会话中创建带有用户命中编号的CD。 按照点击次数的升序排序，我们可以看到用户的方式。
技术设置。 为了方便起见，作为HitId，我们以时间戳格式传递ClientId和命中时间。 因此，对于每个事件，页面视图，事务都会有一个值。 可以通过customTask配置此参数（类似于ClientId）。
单个GTM标签中只能定义一个customTask。 因此，我们在前面创建的“ Custom JavaScript”变量中添加了用注释在两侧突出显示的代码，其中来自GA的名为h_HitId的CD索引将存储在变量customDimensionIndex_hit中：
function() { var customDimensionIndex_client = 5;
参数类型为命中。 由于它还包含时间戳格式的时间，因此可以按执行顺序对所有用户/会话匹配进行排序，而无需使用其他参数。
如果您进行完全相同的设置，则仅在GA中选择参数的范围-会话，然后我们将获得一张CD，其中将存储用户的会话标识符。
结果。 建立了两个报告：
- 用户标识符，匹配标识符，事件类别，事件操作，事件标签，添加。 参数。
- 用户ID，匹配ID，添加。 参数。
然后，他们从GA卸载了这些数据，然后将它们合并到Excel（或数据库）中。 如果我们按ClientId然后按HitId对行进行排序，则将获得站点上每个用户的路径。 现在，我们可以创建数据透视表并对其进行可视化。
A / B测试
挑战。 该公司决定进行AB测试。 设置是由开发人员进行的，没有使用Google Optimize。 问题出现了：如何将测试选项转移到Google Analytics（分析）以分析实验的有效性。
解决方法。 在这种情况下，CD将帮助我们比较GA中的测试结果。 配置一个用户参数就足够了，该参数将使用带有测试标识符和用户所属选项的值。 因此，我们可以根据测试选项将受众分为几类，并比较结果。
技术设置。 在GA中创建自定义参数，类似于我们之前配置的参数。 我们选择“范围”（命中），以便可以在进行测试之前和之后将事件划分为用户提交的事件。 调用它，例如h_AB-Test。 一次可以通过多个测试将数据传输到CD。 您可以使用测试名称和版本中未出现的符号来分隔它们，例如“ |”。
如果您自己进行测试并将有关数据存储在Cookie中，则需要使用“本地JavaScript代码”之类的变量来提取它们：
function(){ var cookie_name ='{{test_variant}}'; var matches = document.cookie.match(new RegExp( "(?:^|; )" + cookie_name.replace(/([\.$?*|{}\(\)\[\]\\\/\+^])/g, '\\$1') + "=([^;]*)" )); return matches ? decodeURIComponent(matches[1]) : '(not set)'; }
您必须指定存储测试名称和变体的Cookie的名称，而不是{{test_variant}}。 不要忘记将其添加到GA设置变量中。
通过向报表添加h_AB-Test参数，我们将在Google Analytics（分析）中看到会话所属的测试选项。 根据此参数的值，您可以细分用户。
结果。 我们创建的段数与条件h_AB-Test的测试用例一样多。 它必须与值“名称+测试用例”匹配。 我们在报告中查看了我们感兴趣的事件。
整页地址
挑战。 上下文广告经理在Yandex.Direct中发起了一个广告活动。 几天后，他查看了Google Analytics（分析）来源报告，发现他创建的广告活动带来的用户会话次数远远少于Yandex.Direct中的广告点击次数。
解决方法。 Google Analytics（分析）具有用于跟踪广告的必需参数-utm_source。 如果是，则将其值添加到标准参数“广告系列来源”。 同样，Google会与其他UTM标签一起记录相应的参数。
所有UTM标签都会自动从网站页面上的报告中删除，您无法在那里进行分析。 在这种情况下，如果未设置utm_source标签，则Google只会删除在页面上的报告中找到的所有UTM标签，并且不会将其内容记录在相应的内置参数中。
即使广告配置不正确，我们也会使用全页地址配置参数以查看所有标签。 我们称之为h_fullPage。
技术设置。 让我们在“全局变量名称”部分中创建一个类型为“ JavaScript变量”的变量，并指定document.URL：
由于变量集的范围-命中。
结果。 在整个广告系列中使用了以下UTM标签序列：utm_medium，utm_source，utm_campaign。 查看页面的完整地址后，我们注意到utm_medium和utm_source之间的广告之间跳过了＆符。 由于utm_source是任何广告系列的必需utm标签，并且Google Analytics（分析）没有在特殊字符（？，＆）之后找到它，因此该广告的点击记录为直接点击。 由于使用了h_fullPage参数，可以检测到问题并将其修复在广告面板的设置中。
活动选项
另外两个有用的参数（没有设置说明）：
- 挑战。 我们通过GTM自行标记网站。 发现了一个错误，迅速将其修复，但带有错误的事件继续到达GA。
解决方法。 为了快速找到问题的根源，您可以将每个事件的CD转移：
容器的名称（如果站点上有多个容器）-内置变量GTM；
容器版本是GTM内置变量；
标签名称-您需要自行配置。
您可以通过“常量”类型的变量中的任何分隔符传递这三个参数：
该参数的范围已命中。
结果。 使用配置的变量，我们发现某些用户仍然具有旧版本的容器，因此事件继续发送。 用户很可能根本没有刷新页面或页面已被缓存，因此您需要稍等一下。 - 挑战。 我们通过开发人员标记该站点。 他们介绍了我们写的新指令。 检查后，发现某些事件发送有错误。
重要说明：
- 当我们在测试现场检查事件时，请勿将测试事件发送到GA工作视图；
- 如果在展开战斗后我们发现我们检查了标记错误的事件/在网站更新后出现问题，重要的是迅速停止将事件发送到工作视图。
解决方法。 我们会将事件划分为新事件/不正确工作并正确标记。 第一个可以标记为测试，第二个可以标记为prod。
为此，让开发人员将数据添加到dataLayer，我们将获取数据并将其发送到GA。 任何推送将如下所示：
<script> dataLayer.push({ 'event': '{{ }}', 'event_id': '{{id }}', 'eventCategory': '{{ }}', 'eventAction': '{{ }}', 'eventLabel': '{{ }}', }); </script>
在大括号中的是在开发人员方面存储数据的变量的名称。
我们将需要创建“查找表”变量来分隔事件：
{{event_id}}是一个变量，用于从DataLayer检索事件标识符。
我们在“设置默认值”前面和“默认值”列中写一个复选标记。 因此，最初对于所有事件，此变量将等于test。 确保正确标记了事件后，将其event_id添加到“输入”单元格。 在“结果”字段中，我们发送产品。
因此，我们将所有事件分为正确标记和新标记/错误标记。 我们建议您在Google Analytics（分析）中创建一个单独的视图，在该视图中只会有带有prod标签的事件（可以使用“视图”过滤器来完成），在此您只会看到正确标记的事件。
结果。 由于消除了指令中事件标记的错误，因此我们将GTM中这些事件的参数值从测试更改为生产。 由于有了此参数，我们仅在报告中包括带有标签prod的正确标记的事件。
自定义维度的功能广泛，并且不限于所描述的配置和应用方法。 对于每种类型的业务，分析和假设，您都可以找到自己的用户定义参数应用程序，并且所描述的配置方法将有助于简化此过程。