生物识别技术不断发展。 几天前，它就由纽约布法罗大学的美国工程师开发的新型生物识别系统众所周知。 它的工作方式如下：耳机发出音频信号，然后内置在耳机中的麦克风接收耳道中反射的信号。 在通过特殊系统分析信号的特性之后。
每个人的耳道形状都是独一无二的-就像指纹或视网膜一样。 这种系统的准确性为95％。 当然，这样的系统不适合取证，但每天都可以完全确认用户的身份。
因此，现在许多设备都包含指纹模块或面部识别系统。 这些认证方法不是很复杂，但是很有效。 的确，为了使他们开始工作，用户必须执行某些操作。
但是，扫描耳道不需要用户采取任何措施-当然，如果将耳机插入耳朵。 根据纽约大学布法罗分校的詹鹏鹏（Jhanpeng Jin）领导的项目的作者所说，将来很可能会使用类似的系统。
作为硬件平台，科学家使用了Bose SoundSport便携式耳机。 耳机之一中内置有麦克风，该麦克风接收反射的音频信号。 它位于扬声器的前面-根据开发商的说法，在这种情况下，“直接”而不是反射声的比例很小。
该系统分两个阶段分析音频信号的特征。 首先，系统将声音识别为声音本身，而不是噪音。 然后，执行高于6000 Hz的频率截止。
此后，该算法便已识别出拥有者，并将其与来自扬声器和麦克风的信号进行了比较，随后进行了所谓传递函数的重构。 在此基础上，机器会计算某些特征，这些特征会经过对二进制分类器的更复杂分析。 为了区分“主人”和“外国人”，所有这些都是必要的。
开发人员说，该系统已经在20个人上进行了测试。 以不同的姿势，不同的背景噪音水平为所有志愿者提供了五分钟的五分钟播客部分。 音频录音的总数，其长度为1秒-11,900，每个录音由一个用户的五种不同的麦克风录音组成。
事实证明，人类识别的准确性约为95％。 音频记录的持续时间增加到3秒后，准确性提高到97.5％。
这样的系统（顺便称为EarEcho）会找到实际的应用程序吗？ 最明显的方法是识别移动设备的用户。 在这种情况下，该方法可以用作主要方法或辅助方法-取决于所需的可靠性级别。
如上所述，为了识别，耳机必须在耳朵中，也就是说，仍然需要执行该动作。 但是，如果一个人已经戴着耳机（现在很多人在离开家，工作和大厅后立即戴上耳机），那么例如银行付款的验证就成为第二项任务。