老实说，我对哈伯感到非常失望。 为什么没有人特别强调赢得完全
开放源代码的神经网络方法呢？ 并完全开放神经网络
数据 ？ 的确，DeepMind Technologies确实描述
了他们
如何 教自己玩象棋AI的方法...直到现在代码才在那儿关闭，并且培训在Google集群上进行，而不是在这种情况下在带有
张量内核的 Nvidia Turing上进行。 为什么我必须自己编辑英语
维基百科来引起注意？
好吧，我想我有些激动不已。 （评论中仍然有提及leela的链接。）本文是一项实验：一种向我展示我认为太受欢迎的其他
文章如何影响这一点的方式。
故事开始于我将旧的Nvidia Geforce GTX 770升级到RTX 2080 Ti。 好吧，鉴于它
要花多少钱 ，我想最大化它。 首先，我玩过
Ray Tracing ，通过
NVIDIA OptiX了解它如何与CUDA一起使用。 我读到一个人如何设法将RT内核用于其他目的。 重复一遍。 但是
皮夹克与人们离婚的评论数量如此之多，以至于我厌倦了对此的阅读。 特别是考虑到我知道路径跟踪是电影和游戏行业最重要的算法，而这并不是Nvidia的发现。 一点也不。 甚至硬件。
然后我决定着眼于
NVENC 。 我通常是免费赠品的恋人。 事实证明，此硬件编码器中有很多。 首先，在Habr上有关NVENC的最受欢迎的
文章谈到了带调试器的
YourChief如何突破了其同时编码流数量的限制（事实证明，我的卡
真是太棒了 ）。 而且，补丁程序（通常发生）仅更改
几个字节 。
事实证明，如果您在激活
此项技术之前
在 Looking Glass框架
顶部使用了魔术补丁，那么也可以在geforce卡上启用NvFBC技术（全帧的超快捕获）。
然后我想要在Photoshop中使用30位颜色。 重复其他人的成功，我发现一个字节限制了窗口模式下OpenGL的支持（例如在窗口和全屏模式下的DirectX中以及在全屏模式下的OpenGL中，这种方式都可以使用30位颜色）。 英伟达对此进行了报道，并承诺将发布该补丁。 也许这是一个巧合，但他们在Gamescom 2019上取消了
此限制 。 但是对于HDR10 +（动态HDR元数据）仍存在非官方支持。
因此，现在是时候使用矩阵加速器，神经加速器，张量核了，随便叫什么。 有点复杂。 我会马上说我在大学里关于神经网络的演讲睡得太久了，所以我不得不弄清楚。 但是，在观看了几段
视频后 ，一个人产下了数千只鸟，经过了飞扬的飞鸟，几代人之后，这些飞鸟经过了发条等障碍，我的想法得到了启发。 问题是要发射什么。 然后我想起了Google最近吹嘘他们用自己的AI击败了
最好的 Go
播放器 ，在使用“常规”算法之前，这被认为是不可能的。 老实说，他喜欢Google DeepMind复杂的版本控制。 好吧，就是谁发明了它：AlphaGo Lee→AlphaGo Master→AlphaGo Zero→AlphaZero（后者已经出现在国际象棋，shogov和go中，并且一般来说，因为他们实施了冗长的机制来解释游戏规则，所以扑克可以改编）。 我知道扑克，如果有的话，请不要写，否则我会认识你。
我的Google搜索“ alphazero源代码”什么都没有产生。 好吧，事实证明，他们没有想到要打开代码！ 但是我不敢相信。 好吧，就是说，埃隆·马斯克（Elon Musk）代表OpenAI（据称，这样一来，在开发AI时，它就会受到更多的研究或类似的东西，并且更加不受作者的版权保护）。 在reddit上，我遇到了一个
链接 。 事实证明，DeepMind的一些富有同情心的人仍然决定提供部分源代码，但是，直接将其打印在pdf文件中。 / facepalm
好吧，我立即
从这里 下载了神经网络。 在和她一起玩后，我意识到由于某种原因它不会下棋。 我花了大约20分钟的时间才了解到它可以下棋，而不是象棋，又花了40分钟才能找到棋子的
版本 。 在这里，我很惊讶。 首先，他们已经设法通过支持Nvidia的张量内核实现cuda后端，以用于游戏和培训（此外还包括
自愿和分布式 ）。 其次，就在那一刻，他们与Stockfish的决斗在计算机国际象棋排名中排名第一！ 我半夜没睡，看着
TCEC超级决赛，神经网络赢了！ 我立即去编辑维基百科，当时维基百科的信息很少，第二天每个人都写了它！ 事实证明，在游戏中leela仅使用了一堆2080 Ti和2080，也就是说，我的卡就足够了。
从这里下载了神经网络
后 ，我很平静地在计算机上启动了它！ 好吧，当然，神经网络让我失望了。 设置方法如下。
我个人确实使用了HIARCS Chess Explorer外壳。 此外，我还让人们在android上
测试 DroidFish中的leela。 Android使用简化且较小的蒸馏网络，但仍不乏力。
原则上，我可以更详细地绘制安装说明，添加链接，写：=））
顺便提一句，有没有人听说过NVENC和NVDEC的非标准使用？ 看来它可以适应加快数学运算的速度。 我在某处读到它，但没有细节。